Самолетни двигатели Административно право Административно право на Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в културната икономика Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидравлични системи и хидромашини История на Украйна Културология Културология Логика Маркетинг Машиностроене Медицинска психология Управление Метали и заваръчни инструменти Метал и метал икономика Описателни геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура Социална психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория теорията на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерно производство Физика физични явления Философски хладилни агрегати и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятията Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации VKontakte Съученици My World Facebook LiveJournal Instagram

XI. СТУДЕНТСКО ОБРАЗОВАТЕЛНО ИЗСЛЕДВАНЕ




ЗАДАЧА №1. Определяне на коефициента на корелация на ПАРАМЕТРИКА по метода на линейната корелация на Пирсън

Типична задача ( Вариант 1 )

Изчислете коефициента на корелация по метода на линейна корелация и оценете неговата представителност, като използвате изходните данни, показани в таблица 4.4.

Таблица 4.4 Растеж и телесно тегло на десет ученици от 2 клас:

Височина на тялото (см)
Телесно тегло (kg)

Примерно изпълнение на задача

1. Ние съставяме обобщена таблица на източниците и изчислените данни:

Височина на тялото (x i ) Телесно тегло (y i ) dx i = = x i –`x dy i = = y i –`y dx i * dy i dx i ² dy i ²
-19.9 -7 139,3 396,01
-17.9 -5 89.5 320,41
-9,9 -3 29.7 98.01
-2,9 -2 5.8 8.41
0.1 -2 -0,2 0.01
5.1 26.01
5.1 -2 -10.2 26.01
10.1 30.3 102,01
15.1 120,8 228,01
15.1 228,01
N Σ x i = 1299 i = 1 N Σ y i = 270 i = 1 N Σ dx i * dy i = 556 i = 1 N Σ dx i ² = i = 1 = 1405.9 N Σ dx i ² = 268 i = 1
X̄ = 129.9 Ȳ = 27

2. Изчисляваме коефициента на линейна корелация:

rxy = N ∑ (dh i * dy i ) i = 1 = 556 = 0.906
NN ∑ dx i ² * ∑ dy i ² i = 1 i = 1 1405,9 * 268

Този резултат показва наличието на пряка силна степен на връзка (таблица 4.2).

3. Съгласно таблица 4.1 на критичните стойности на коефициента на корелация, като се има предвид, че n ′ = 10 - 2, ние определяме представителността на коефициента на корелация:

r xy = 0.906> r cr = 0.77, следователно нулевата хипотеза се отхвърля, че няма връзка между височина и телесно тегло и се приема алтернативата, че височината и телесното тегло са свързани с вероятност от 99%.

Обработка на данни на персонален компютър в среда

Електронна таблица на Microsoft Excel

Информация от теорията.

Коефициентът на корелация на Pearson се използва за проби, съдържащи количествена характеристика с нормално честотно разпределение (в параметрична статистика). В таблиците на Excel неговата стойност се изчислява с помощта на вградената статистическа функция CORREL ().


border=0






; Дата на добавяне: 2015-04-20 ; ; изгледи: 676 ; Публикуваните материали нарушават ли авторските права? | | Защита на личните данни | ПОРЪЧАЙТЕ РАБОТА


Не намерихте това, което търсите? Използвайте търсенето:

Най-добри поговорки: Само един сън премества ученика към края на лекцията. Но някой друг хъркане го отблъсква. 9120 - | 7725 - или прочетете всичко ...

Прочетете също:

border=0
2019 @ ailback.ru

Генериране на страница за: 0.002 сек.