Авиационно инженерство Административно право Административно право Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в икономиката на културата Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидросистеми и хидравлични машини Културология Медицина Психология икономика дескриптивна геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура социалната психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерна производствена Физика Физични феномени Философски хладилни инсталации и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятията Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации ВКонтакте Однокласници Моят свят Facebook LiveJournal Instagram
border=0

Решаване на произволни системи от линейни уравнения

Както бе споменато по-горе, матричният метод и методът на Крамер са приложими само за онези системи от линейни уравнения, в които броят на неизвестните е равен на броя на уравненията. След това разглеждаме произволни системи от линейни уравнения.

Определение. Системата от m уравнения с n неизвестни в обща форма се записва, както следва:

,

където a ij са коефициенти, а b i са константи. Решенията на системата са n числа, които, когато бъдат заместени в системата, превръщат всяко от нейните уравнения в идентичност.

Определение. Ако системата има поне едно решение, то се нарича съвместно . Ако системата няма решение, тогава тя се нарича несъвместима .

Определение. Система се нарича определена, ако има само едно решение и неопределено, ако е повече от едно.

Определение. За система от линейни уравнения, матрицата

А = наречена матрица на системата и матрицата

A * = наречена разширена системна матрица

Определение. Ако b 1 , b 2 , ..., b m = 0, тогава системата се нарича хомогенна . хомогенната система е винаги съвместима, тъй като винаги има нулево решение.

Вижте също:

Основа на матрицата. Матрица на ранга

Обратна матрица свойства

Основна малка теорема

Елементи на векторната алгебра

Теория на автомата

Връщане към съдържанието: Висша математика

2019 @ ailback.ru