Авиационно инженерство Административно право Административно право Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в икономиката на културата Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидросистеми и хидравлични машини Културология Медицина Психология икономика дескриптивна геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура социалната психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерна производствена Физика Физични феномени Философски хладилни инсталации и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятията Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации ВКонтакте Однокласници Моят свят Facebook LiveJournal Instagram
border=0

Преобразуване на съобщения

Нека се върнем към обсъждането на информационните процеси, свързани с превръщането на един сигнал в друг. Ясно е, че това е технически осъществимо. По-рано сигналите и техните последователности - съобщения - бяха наричани от нас „материални обвивки за информация“ и естествено възниква въпросът: кога „черупката“ се променя, какво се случва с нейното съдържание, т.е. с информация? Нека се опитаме да намерим отговора.

Тъй като има два вида съобщения, между тях очевидно има четири възможни трансформации:

Всичките четири вида трансформации са практически приложими и се прилагат на практика. Обмислете примери за устройства и ситуации, свързани с такива трансформации, като в същото време се опитате да проследите какво се случва с информацията.

Примери за устройства, при които се извършва преобразуване на тип N1N2 , са микрофон (звукът се преобразува в електрически сигнали); касетофон и видеорекордер (редуването на областите на намагнитване на лентата се превръща в електрически сигнали, които след това се превръщат в звук и изображение); камера (изображение и звук се преобразуват в електрически сигнали); радио и телевизионен приемник (радиовълните се преобразуват в електрически сигнали, а след това в звук и изображение); аналогов компютър (някои електрически сигнали се преобразуват в други). Характеристика на тази възможност за преобразуване е, че тя винаги е придружена от частична загуба на информация. Загуби, свързани със смущения (шум), които генерират самото информационно техническо устройство и които действат отвън. Тази намеса се добавя към основния сигнал и я изкривява. Тъй като параметърът на сигнала може да има някакви стойности (от определен интервал), не е възможно да се разделят ситуациите: дали сигналът е изкривен или първоначално има такава стойност? В редица устройства изкривяването се дължи на особеностите на преобразуването на съобщението в тях, например в черно-бяла телевизия цветът на изображението се губи телефонът предава звук в по-тесен интервал от честотата, отколкото интервала на човешкия глас; филмите и видеото са плоски, те са загубили обем.

Сега ще обсъдим общия подход към преобразуването на ND тип. От математическа гледна точка, прехвърляне на сигнал от аналогова към дискретна форма означава заместване на непрекъснатата функция Z (t), която я описва на определен интервал [ t 1 , t 2 ] краен набор (масив) {Z i , t i } ( i - 0 ... n , където n е броят на точките на разделяне на интервала от време). Такава трансформация се нарича дискретизация на непрекъснат сигнал и се осъществява чрез две операции: времеви размах и квантуване по величина на сигнала.

Времето се състои в това, че наблюдението на стойността на величината Z не се извършва непрекъснато, а само в определени моменти от време с интервал Δt:

Квантуването по величина е съпоставяне на реалните стойности на параметъра на сигнала към краен набор от числа, които са кратни на определена постоянна стойност - стъпката на квантуване (∆ Z ).

Съвместното изпълнение на двете операции е еквивалентно на прилагане на скалата към графика Z (t), както е показано на фигура 1.2. Освен това, мрежовите възли, разположени най-близо до Z ( ti ) са избрани като двойки от стойности { Z i , t i }. Полученият по този начин набор от възли се оказва дискретно представяне на оригиналната непрекъсната функция. По този начин всяко съобщение, свързано с Z ( t ) движението, може да се преобразува в дискретно, т.е. представена от някаква азбука.

При такава замяна е доста очевидно, че колкото по-малко n (повече Δt), толкова по-малък е броят на възлите, но точността на замяна на Z (t) със Z i стойности ще бъде по-малка. С други думи, по време на вземането на проби, част от информацията, свързана с характеристиките на функцията Z ( t ), може да бъде загубена . На пръв поглед изглежда, че чрез увеличаване броя на точките n е възможно да се подобри съответствието между получения масив и оригиналната функция, но все още няма да бъде възможно напълно да се избегне загубата на информация, тъй като n е крайната стойност. Отговорът на тези съмнения е така наречената теорема за четене, доказана през 1933 г. от В. А. Котелников (затова понякога се нарича негово име), значението на което за решаване на проблемите при прехвърлянето на информация се реализира едва през 1948 г. след творбите на С. Шанън. , Теоремата, която приемаме без доказателства, но ще използваме резултатите в бъдеще, гласи следното:





Вижте също:

Дефиниция на системата

Пример 2.7

Пример 7.5

За обектен подход в приложната компютърна наука

Нормални марковски алгоритми

Връщане към съдържанието: Теоретични основи на компютърните науки

2019 @ ailback.ru