Авиационно инженерство Административно право Административно право Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в икономиката на културата Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидросистеми и хидравлични машини Културология Медицина Психология икономика дескриптивна геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура социалната психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерна производствена Физика Физични феномени Философски хладилни инсталации и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятието Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации ВКонтакте Однокласници Моят свят Facebook LiveJournal Instagram
border=0

Еволюционно моделиране

<== предишна статия | следващата статия ==>

Еволюционното моделиране използва характеристиките на теорията на Дарвин за изграждане на интелигентни системи (групови счетоводни методи, генетични алгоритми). Той е част от по-голяма област на изкуствен интелект - изчислителна интелигентност.

Еволюционното моделиране вече е доста добре установена област, в която можете да подчертаете:

· Модели на молекулярно-генетичните информационни системи.

  • Симулация на общите закони на еволюцията (еволюционни алгоритми).

Това са системи, които използват само еволюционни принципи. Те са използвани успешно за задачи като функционална оптимизация и могат лесно да бъдат описани на математически език. Те включват еволюционни алгоритми като еволюционно програмиране, генетични алгоритми, еволюционни стратегии, генетично програмиране.

  • Еволюционни модели.

Това са системи, които са биологически по-реалистични от еволюционните алгоритми, но не са доказали своята полезност в приложен смисъл. Те са по-сходни с биологичните системи и по-малко насочени към решаване на технически проблеми. Те имат сложно и интересно поведение и, очевидно, скоро ще получат практическо приложение. Тези системи включват така наречения изкуствен живот.

· Приложно еволюционно моделиране.

<== предишна статия | следващата статия ==>

Вижте също:

Устройство и принцип на действие на биологичен неврон

литература

Използването на хаос за предаване на информация по комуникационни линии

Ефект на повърхностния плазмен резонанс

Свойства и приложна стойност на наноматериалите

Физическа основа за изграждане на измервателни уреди, използващи колебания на осцилатора

Сканиращо микроскопско устройство

Физически основи на СКВИД - микроскопия

Методи за измерване, използващи сензори на конзолна основа

Принципи на конструиране и особености на функционирането на измервателни уреди, базирани на използването на свързани колебания в системи с две степени на свобода

Конзолни сензори, базирани на системи с високо молекулно тегло и биополимери

Квантов осцилатор на базата на електромеханичен резонатор

Основи на геометричната оптика

Изкуствени невронни мрежи (INS)

Методи за превръщане на биохимичните реакции в аналитичен сигнал

Връщане към съдържанието: Съвременни фундаментални и приложни изследвания в приборостроенето

Видян: 3485

11.45.9.63 © ailback.ru не е автор на публикуваните материали. Но предоставя възможност за безплатно ползване. Има ли нарушение на авторските права? Пишете ни Обратна връзка .