Авиационно инженерство Административно право Административно право Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в икономиката на културата Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидросистеми и хидравлични машини Културология Медицина Психология икономика дескриптивна геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура социалната психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерна производствена Физика Физични феномени Философски хладилни инсталации и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятията Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации ВКонтакте Однокласници Моят свят Facebook LiveJournal Instagram
border=0

Използване на изкуствени невронни мрежи за получаване, предаване и обработка на измервателна информация

<== предишна статия | следващата статия ==>

В някои случаи е необходимо да се обработи и анализира информация, идваща от няколко сензора, но операторът няма време да прецени информацията при желаната скорост или показанията на някои трябва да бъдат свързани помежду си и т.н. Задачите от този вид стимулираха развитието на системи с изкуствен интелект на базата на устройства с размита логика , изкуствени невронни мрежи .

Познаването на основните модели на формиране на структури в активна среда, както и в мрежи, състоящи се от голям брой активни елементи, ви позволява да пристъпите към целенасочено създаване на разпределени динамични системи, които формират определени пространствени структури. Едно от основните приложения в този случай са задачите на аналоговата обработка на информация.

Използвайки като елемент за елементарна обработка на информация не отделни сигнали, а разширени пространствени структури, позволява да се увеличи драстично ефективността на устройството за обработка на информация, може да се реши проблемът за създаване на изкуствен интелект, тъй като има доказателства, че аналоговите механизми са в основата на човешкия мозък.

Известно е, че човешкият мозък е гигантска мрежа от десетки милиарди нервни клетки - неврони, свързани помежду си чрез процеси (дендрити, аксони). Броят на връзките на един неврон може да достигне десетки хиляди. Благодарение на работата на неврофизиолозите, механизмът на действие на отделния неврон е добре разбран.

Нервната клетка е в състояние да бъде в едно от трите дискретни състояния - почивка, възбуда и рефракция (състояние на не-раздразнителност). Преходите между състоянията се контролират както от процесите вътре в самата клетка, така и от електрическите сигнали, които постъпват към него по протежение на процесите от други неврони.

Преходът от състоянието на покой към възбуждането се осъществява по прага с почти едновременно появяване на достатъчно голям брой импулсни сигнали на възбуждане. Веднъж в развълнувано състояние, невронът е в него за определено време, след което сам отива в състояние на пречупване. Това състояние се характеризира с много висок праг на възбуждане: невронът е практически неспособен да реагира на възбуждащите сигнали, които идват към него. След известно време способността за възбуждане се възстановява и невронът се връща в състояние на покой.

<== предишна статия | следващата статия ==>

Вижте също:

Класификация на рецепторите. Мономодални и полимодални рецептори. Ноцицептори (болкови рецептори). Exteroreceptors. Interoreceptors.

Методи с използване на сензори на конзолна основа

Кондуктометрични сензори

Законът на Уебър

Сензорно възприятие

ОСНОВНИ ВИДОВЕ АКУСТИЧНИ ЕЛЕКТРОННИ УСТРОЙСТВА Линии на закъснение

Устройства за образуване и компресиране на комплексни сигнали върху повърхностноактивни вещества

Примери за използване на наноматериали в електрониката и измервателната техника

наноелектрониката

Изследвания на химични и биологични процеси на повърхността на конзолата. Хемосорбция на вещества с ниско молекулно тегло и повърхностни химични реакции

Основи на взаимодействието на електромагнитни вълни и частици с материя

Устройство и принцип на работа на STM

модулатори

Връщане към съдържанието: Физически явления

Видян: 2710

11.45.9.53 © ailback.ru не е автор на публикуваните материали. Но предоставя възможност за безплатно ползване. Има ли нарушение на авторските права? Пишете ни Обратна връзка .