Авиационно инженерство Административно право Административно право Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в икономиката на културата Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидросистеми и хидравлични машини Културология Медицина Психология икономика дескриптивна геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура социалната психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерна производствена Физика Физични феномени Философски хладилни инсталации и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятията Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации ВКонтакте Однокласници Моят свят Facebook LiveJournal Instagram
border=0

Концепцията за селективно наблюдение, изборът на единици в извадката

Селективният метод се използва в случаите, когато провеждането на цялостно наблюдение е невъзможно или икономически нецелесъобразно. По-специално, контролът на качеството на някои видове продукти може да бъде свързан с неговото унищожаване (оценка на якостта на нишката за счупване, дегустация на храни и др.); други агрегати са толкова големи, че би било физически невъзможно да се събират данни за всеки от членовете им (например, когато се проучват пътническия трафик или пазарните цени, проучвания за семейния бюджет). Наблюдението на извадката се използва и за проверка на резултатите от непрекъснатото наблюдение.

Частта от единиците, избрани за наблюдение, обикновено се нарича набор от образци и целият набор от единици, от които е направен изборът, се нарича общ. Качеството на резултатите от вземането на проби зависи от това, доколко съставът на извадката представлява общата популация, с други думи, колко представителна е пробата (представителна). За да се гарантира представителността на извадката, е необходимо да се спазва принципът на случайността на подбора на единици, което предполага, че включването или изключването на обект от извадката не може да бъде повлияно от друг фактор, освен в случая.

Съществуват различни начини за формиране на проба. Това включва индивидуален подбор, включващ такива сортове като случайни, механични, стратифицирани, и серийни, или развъждане, селекция.

Самият случайен подбор (или случайна извадка) се извършва чрез теглене на жребий или чрез таблица с произволни числа. В първия случай на всички елементи от населението се присвоява пореден номер и се теглят партиди за всеки елемент - номерирани топки или чип карти, които се смесват и поставят в кутия, от която след това се избират на случаен принцип. Във втория случай, изборът на случайни числа (от специални таблици), които формират номера на последователността за селекция. Числата в таблиците обикновено се отпечатват под формата на блокове от числа (за да се направят таблиците по-четливи в сравнение с отделената маса от числа) и тези блокови комбинации нямат статистическа значимост. Например, това могат да бъдат числа

5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.

Използването на комбинации от тези цифри зависи от размера на населението: ако общата сума е 1000 единици, тогава последователният номер на всяка единица трябва да се състои от три числа от 000 до 999. В този случай горните случайни числа ще дадат първите 8 номера на единиците от извадката:

548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912.

От следващите блокове могат да се получат допълнителни номера по същия начин.

Процедурата по присвояване на числа, които се подбират в извадка с произволен обем от общото, е малко по-сложна. Сега последователността от случайни променливи, равномерно разпределени в интервала от 0 до 1, се формира от произволните числа на таблиците, така наречените псевдо-случайни числа могат да бъдат използвани, т.е., получени по определен алгоритъм ръчно или с помощта на компютър. В нашия пример такива числа могат да бъдат разгледани

0.5489; 0.5583; 0.3156; 0.0835; 0.1988; 0,3912 и т.н.

Да предположим, че населението се състои от 7328 единици. След това в извадката трябва да се въведат единици с числа:

7328 • 0.5489 = 4022.3 "4022;
7328 • 0.5583 = 4091.2 "4091;
7328 • 0.3156 = 2312.7 = 2313;
7328 • 0.0835 = 611.9 = 612;
7328 • 0.1988 = 1456.8 "1457;
7328 • 0.3912 = 2866.7 "2867.

Процесът на формиране на случайни числа и определяне на броя на избраната единица продължава, докато се получи определен обем от пробата.

Към днешна дата, на практика, като метод за подбор, обикновено се използва механично вземане на проби, които не са свързани с процедурите за получаване на случайни числа. С този метод се избира всеки ( n / N ) - vi елемент от популацията. Например, ако има съвкупност от 100 хил. Единици. и се изисква извадка от 1000 единици, след което всеки стотен елемент ще попадне в нея. Ако единиците в агрегата не се класират по отношение на изследваната черта, тогава първият елемент се избира произволно, произволно и ако се класира, от средата на първата сто. При достатъчно голям агрегат този метод на селекция е близо до собствената му случайност, при условие че използваният списък не е съставен по такъв начин, че някои единици от агрегата да имат по-голям шанс за вземане на проби. За съжаление това състояние често се нарушава. Така, използването на 25% механично вземане на проби по време на проучването на градското население може да доведе до факта, че за всеки етаж с четиристайни площи ще бъдат избрани същите апартаменти (например само тристайни).

Изборът на единици от хетерогенна популация се извършва по т.нар. Стратифициран (стратифициран) метод, даващ модифицирана форма на извадката. В този случай общото население преди това се разделя на хомогенни групи, като се използва типологично групиране, след което единиците от всяка група се подбират в случайна извадка чрез случайни или механични средства. Този метод гарантира, че единиците от различни групи (слоеве) са включени в извадката пропорционално на техния брой в общата популация.

Специална форма на вземане на проби включва сериен, или клъстер, селекция, в която, в случай на случайно или механично вземане на проби, не са избрани единици, а определени региони, серии (гнезда), в които се извършва непрекъснато наблюдение.

Характеристиките на обектите, които ще бъдат изследвани, определят два метода за подбор на единици - в набор от образци - повтарящ се (селекция според схемата на върната топка) и без повторение (селекция по схемата с не върнати топки). При повторната селекция всяка единица или серия от извадката се връща на общото население и има шанс отново да влезе в пробата. В същото време вероятността да се удари извадката от всички единици на цялото население остава същата. Неповторен подбор означава, че всяка избрана единица (или поредица) не се връща към общото население и не може да бъде подложена на вторична регистрация, и следователно за останалите единици вероятността за проникване в пробата се увеличава.

Непрекъснатото вземане на проби дава по-точни резултати от повторното вземане на проби, тъй като при същия размер на пробата наблюдението обхваща повече единици от общата популация. Следователно тя е по-широко използвана в статистическата практика. И само в случаите, когато не може да се направи неповторимо вземане на проби, се използва повторно вземане на проби (при проучвания на потребителското търсене, пътническия трафик и т.н.).





Вижте също:

Априори анализ и неговата роля в изследването на социално-икономическите явления

Показатели за вариация

Предмет, основни понятия и методология на статистиката

Концепцията и видовете средни стойности, използвани в статистиката

Форми, видове и методи на наблюдение

Връщане към съдържанието: Статистика

2019 @ ailback.ru