Авиационно инженерство Административно право Административно право Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в икономиката на културата Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидросистеми и хидравлични машини Културология Медицина Психология икономика дескриптивна геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура социалната психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерна производствена Физика Физични феномени Философски хладилни инсталации и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятието Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации ВКонтакте Однокласници Моят свят Facebook LiveJournal Instagram
border=0

Концепцията за "меки измервания"

<== предишна статия | следващата статия ==>

Терминът "soft computing" е въведен от Lofty Zade през 1994 година. Тази концепция обединява области като: размита логика, невронни мрежи, вероятностни разсъждения, мрежи на доверие и еволюционни алгоритми; които се допълват взаимно и се използват в различни комбинации или самостоятелно за създаване на хибридни интелигентни системи. Следователно създаването на системи, работещи с несигурност, трябва да се разбира като неразделна част от "меките" изчисления.

В действителност през 1970 г. Л.Заде създава нов метод на изчислителна математика, който се поддържа от хардуер (размити процесори), който в редица проблемни области става по-ефективен от класическите методи. Първоначално тези области бяха в обхвата на изкуствения интелект. Постепенно кръгът от тези райони значително се разширява и се формира посоката на "изчислителната интелигентност". В момента тази област включва:

· Невронни мрежи;

· Размита логика и теория на множествата;

· Размити експертни системи;

· Приблизителни компютърни системи;

· Теория на хаоса;

· Фрактален анализ;

· Нелинейни динамични системи;

· Хибридни системи (невро-размити или неврологични, генетично-невронни, не-генетични или логико-генетични системи);

· Системи за управление на данни (невронни мрежи, еволюционни изчисления).

· Еволюционно моделиране;

· Интелигентност на рояка.

<== предишна статия | следващата статия ==>

Вижте също:

Физични основи на методите на рентгеновия анализ

Методи за превръщане на биохимичните реакции в аналитичен сигнал

Зееманов ефект

Принципи на изграждане на многоелементни осцилационни измервателни устройства, основани на използването на нелинейни процеси в сложни динамични системи

Устройство и принцип на работа на електростатични и магнитни лещи

Размита логика и теория на размити множества

Теория на хаоса

Ефект на повърхностния плазмен резонанс

Проблемът за създаване на изкуствени невро-подобни измервателни устройства

Физически основи на СКВИД - микроскопия

литература

Подредени въглеродни наноструктури и области на тяхното практическо приложение

Архитектура на конзолни сензори и системи за наблюдение на положението на конзоли

Връщане към съдържанието: Съвременни фундаментални и приложни изследвания в приборостроенето

Видян: 2987

11.45.9.63 © ailback.ru не е автор на публикуваните материали. Но предоставя възможност за безплатно ползване. Има ли нарушение на авторските права? Пишете ни Обратна връзка .