Авиационно инженерство Административно право Административно право Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в икономиката на културата Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидросистеми и хидравлични машини Културология Медицина Психология икономика дескриптивна геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура социалната психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерна производствена Физика Физични феномени Философски хладилни инсталации и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятията Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации ВКонтакте Однокласници Моят свят Facebook LiveJournal Instagram
border=0

Методи за анализ на динамичните редове

1) Сравнителен анализ

Динамичните серии, които изучават промяна в статистическия показател, могат да обхващат значителен период от време, през който могат да възникнат събития, които нарушават сравнимостта на отделните нива на редица динамики (промени в счетоводната методология, промени в цените и др.).

За да бъде анализът на поредицата обективен, е необходимо да се вземат предвид събитията, водещи до несъвместимост на нивата от серията, и да се използват методите за обработка на сериите, за да бъдат приведени в съпоставима форма:

  1. затваряне на времеви редове - прилага се, когато нивата на динамичните редове са несравними поради териториални, ведомствени, организационни и промени в методологията за изчисляване на показателите. Извършва се по два начина:
  2. Според данните от два реда се определя съотношението на нивата на преходния период (момент) периодът, в който е настъпила промяната, и нивата предхождащи преходния период се умножават по този коефициент и се получават условно сравними нива и сериите се затварят;
  3. за всеки от свързаните редове се приемат преходни нива за 100%, а останалите се изчисляват като процент от това ниво.
  4. Намаляване на серията от динамики до обща основа - използва се за серия от динамики на различни явления при различни мерни единици и др. За да се приведе последователността на динамиката на една база, е необходимо да се сравнят нивата на серията с едно ниво, взето като база.

2) идентифициране на основните тенденции в редиците на динамиката

При анализа на поредица от динамики най-важен е неговият основен тренд на развитие, но често не е възможно да се установи чрез появата на поредица от динамики, затова се използват специални методи на обработка, за да се покаже основната тенденция на серията:

  1. методът за увеличаване на интервалите - същността на метода е да се премине от по-дълги интервали, или периоди от време, за които се определят началните нива на серия от динамики, до по-дълги периоди от време и да се види как се променят нивата на серията в този случай;
  2. метод на движеща се средна . Същността на метода е в това, че действителните нива на сериите се заменят със средни нива, изчислени по определено правило. Заглаждането чрез използване на метода на движещите се средни стойности може да се извърши над три, четири, пет или друг брой нива от серия, като се използват подходящите формули за осредняване на началните нива. Методът на подвижните средни стойности не позволява да се получат числени оценки за изразяване на основната тенденция в серия от динамики, като се дава само визуално графично представяне;
  3. Методът за аналитично подравняване е най-добрият начин да се определи тенденцията на развитие в серия от динамики. С този метод, началните нива на редица динамика заменен с теоретичен или изчислен , които са някои доста проста математическа функция на времето, изразяваща общата тенденция на развитие на редица динамики. Най-често линията, параболата, показателят и т.н. се избират като такава функция.

Изборът на подходяща функционална зависимост трябва да се основава на теоретичен анализ на същността на изучаваното явление и на данните, получени в резултат на използването на други методи за подравняване. Този метод се дължи на необходимостта да се предскаже.

Най-простата връзка е линейна.
,
където - коефициенти, определени в метода за аналитично подравняване;
- индикатор за време
Изчисляване на коефициенти въз основа на метода на най-малките квадрати: прави, нивелиращи серии трябва да се провеждат в максимална близост до действителните нива на серията (сумата на квадратите на отклоненията на действителните стойности от теоретичните нива на серията трябва да бъде най-малка).

За да приложите този метод, прилагайте система от две уравнения:

Ако вместо абсолютното време изберете условно време, така че след това Те са следните:

След това се съставя нова подравнена серия и се правят прогнози:
- екстраполация - определяне на нивата на следващите периоди;
- интерполация - определяне на нивата на междинните периоди.





Вижте също:

Концепцията за статистиката

Четене и анализиране на таблици

Икономически и статистически анализ

Концепцията за вземане на проби

Програма за статистическо наблюдение

Връщане към съдържанието: Статистика

2019 @ ailback.ru