КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистиката и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Динамични и статистически закони




Ако основата на дихотомна разделение на законите за теоретични и емпирични е различното им отношение към опита, това е друг важен класификация се основава на естеството на предвижданията, които произтичат от законите. Законите на първия тип прогнози са добре дефинирани, недвусмислени.

Например, ако сте задали на закона на движение на тялото и е известен със своята позиция и скорост в някакъв момент от време, тези данни могат с точност да определят позицията и скоростта на тялото във всеки друг момент. Законите на този вид в нашата литература се нарича динамично. В чуждестранна литература, те често се отнасят до детерминирани закони, въпреки че това име, както ще видим по-долу, поражда сериозни възражения.

Законите на втория вид, които се наричат ​​статистики, прогнози могат да бъдат направени само вероятностно. При такива закони, имотът учи, функции или характеристики не се отнасят до всеки обект или физическо лице, а на целия клас, или населението като цяло. Така че, когато казваме, че в тази партида от продукти, 90% от продуктите, отговаря на изискванията на стандартите, това не означава, че всеки продукт има качеството на 90%. Изразът в проценти показва, че става дума за само част или дял от общия брой на продукти, които отговарят на стандарта. На отделен продукт без по-нататъшни изследвания, не можем да кажем предварително, че е качествено или не. Този прост пример е съвсем ясно илюстрира основната черта на всички статистически закони прогнозират които лицата или за отделните случаи са несигурни. Именно тази несигурност и прави изследователи въвеждат и вероятностни методи за концепции откриване и оценка на резултатите от масата на отделни събития, като случайно.

Вече класическата концепция на вероятностите, който намери най-пълния си израз в творбите на PS Лаплас, дава възможност да се направи оценка на резултатите от прост случаен характер на масови мероприятия. В тази концепция на вероятностите се тълкува като "съотношението на броя на случаите, благоприятни за броя на всички възможни случаи."

Разбира се, че се предполага, че различните случаи са еднакво възможни. Въпреки това, това тълкуване е доста ограничен обхват.

Всъщност, еднакво възможни събития, посочени по-горе определение за вероятност, просто не може да бъде. Хазарта, което в исторически план са били първият модел за прилагане и развитието на концепцията за класическа вероятност, специално организиран по такъв начин, че техните резултати са еднакво възможни, или симетрични,



Ако, например, матрица се произвежда достатъчно точно, тогава загубата на своя хвърлят произволен брой точки 1-6, е също възможно. Тъй като в този пример има шест еднакво възможни случаи, в полза на същите е всяко едно случай вероятно ще бъде равна на 1/6. Същият модел на събития изчислява вероятността от които могат да бъдат обобщени, както еднакво вероятен. Понякога не е възможно да се направи дори и относително прости примери. Така че, ако същите заровете произведени с дефекти, а след падане на всеки лице няма да бъде също толкова бързо.

Още по-противно на класическите понятия са примери, взети от физични, биологични и социални статистика. Да приемем, че вероятността, че веществото на радиоактивен материал излъчва α-частиците е 0.0374. Ясно е, че този резултат не може да присъства на схемата еднакво вероятно събития. След това ние ще трябва да се сложи 10 000 на еднакво вероятни резултати, от които само 374 са били счетени за благоприятна. В действителност, има само две възможности: или веществото ще излъчва частици или не в следващата секунда. За да се преодолеят тези трудности, защитниците на класическата концепция е широко използвани т.нар принцип на недостатъчна причина, или равно разпределение на невежество. Съгласно този принцип, двете събития се считат за еднакво вероятни, ако ние нямаме основание да се смята, че един от тях реализира повече от другия. Както и причината често се изтъква в състояние на знание за знаене въпрос, понятието за вероятност е лишен от своята цел значение.

Честота, статистически или както понякога го наричат, емпиричен концепция вероятност не на базата на предварително определена, твърда верига еднакво възможни събития, както и действителната оценка на честотата на възникване на събитие, на достатъчно голям брой опити. Като основно понятие тук е относителната честота на възникване на даден елемент, характерен, собственост, които се наричат ​​събития в комплект или събитие пространство. Тъй като относителната честота се определя от някои емпирични процедура, помислете вероятността понякога наричан също емпирично. Това не означава, че самото понятие теоретична вероятност в статистическата интерпретация или честота може да се определи директно от експеримент.

Както отбелязахме в предишната глава, няма работно определение на статистическа вероятност може да се даде, защото в допълнение към емпиричната процедурата, когато тя се определя, ние се обръщаме към теоретичните предположения. В действителност, след като е извършила някои наблюдения или експерименти, ние можем да се изчисли точно колко време ние се интересуваме от настъпване на събитие в общия брой на тестове. Това съотношение ще представлява относителната честота на събитието:

,

където m е броят на появявания на това събитие, и п - брой на изпитвания. Въпреки че съотношението може да има голямо разнообразие от цифрови стойности, обаче, както показва практиката, той се колебае около постоянна стойност, ако броят на наблюдения или експерименти ще бъде достатъчно голям, за много широк клас от случайни масови мероприятия.

По този начин, тенденцията за стабилността на честотата на широк клас от случайни масови явления, наблюдавани на практика е обективно право на тези явления. Резюме концепция на вероятност като мярка за възможността за настъпване на събитие показва преди всичко на факта, приблизително равно на относителната честота на вероятността на достатъчно голям брой проучвания. Такъв подход към вероятност е защитена от повечето съвременни статистици.

Той е намерил израз в добре познатия дисциплината "Математически методи на статистиката" Крамър. "Всеки път, - пише той -, когато казваме, че вероятността за събитие Е в експеримента (~ равна на P, точното значение на това твърдение е просто това: почти няма съмнение, че честотата на събитието E в дълга серия от повторения на експеримента паунда ще бъде приблизително равна на P . Това твърдение също ще бъде отнесен до честота тълкуването на вероятност. "

Честота подход към вероятност позволява по-добро разбиране на специфичните особености на статистическите закономерности. От всяко изявление вероятност в статистическия тълкуване не се отнася за единично събитие, но за цял клас от сходни или подобни събития, както и степента на обяснение и прогнозиране получени чрез статистически закони, не разполагат с такъв строг недвусмислен характер, което е присъщо на динамичните закони. Също толкова важно е да се отбележи, че докато в динамичните модели на нуждаещи се действа като в чист вид, в статистическите закономерности тя си проправя път през много инциденти. Кумулативният ефект от многобройните аварии разкрива определени модели, в който се показва статистически закон.

Както вече бе отбелязано, статистически закони чисто формална гледна точка, различна от моделите на динамичен тип, които не определят стойността величина на изследвания надежден начин, но само да посочи своя вероятностно разпределение. Dynamic право в неговата математическа форма може да бъде представен на функционален тип на връзката:

Y = F (х 1 х 2, ... х п).

Ако посочите аргументите, стойността на неизвестната функция е определен еднозначно. Статистически същите закони не са характерни за поведението на отделни обекти, а по-скоро връзките и зависимостите, които възникват от кумулативното въздействие на целия ансамбъл на обектите. Следователно, те изразяват стойностите на съответните стойности вероятностно.

Грубо казано, статистиката винаги ни дава някои средни стойности, които не могат пряко да бъдат приписани на всеки отделен предмет.

Най-вероятностен характер на предвижданията на статистически закони за дълго време попречи на факта, че тези закони се считат за истински научни закони. Наистина, на пръв поглед това може да създаде впечатление, че статистическите закони са временно средство за научни изследвания, която се въвежда само за удобство. И има дори някои основания за това мнение. Например множество резултати, получени чрез преброявания дават възможност в компактен и удобен начин за изследване на огромен информация, свързана с хиляди и милиони хора. По принцип, обаче, тази информация може да се изрази под формата на нестатистически. Статистика е въведена тук, не защото в противен случай не можем да опишем лица, и именно заради удобството.

Трудно е случаят с обектите проучени от физика и химия. Опишете поведението на всяка молекула е изключително трудно, ако не и невъзможно, но физиката на последния век са вярвали, че такова описание е възможно по принцип. Те вярвали, че природата не поставя граници за достоверността на всякакъв вид или за наблюдение и измерване. И въпреки че в ХIХ век в областта на физиката е била открита много статистически закони, обаче, учените в момента, смятат техните временни средства за научни изследвания. Те се надяваха, че подобни закони в крайна сметка ще бъде заменен от по-точни динамични закони.

Откритията в микрокосмоса и появата на квантовата механика е фундаментално подкопава такава механична гледна точка на света. Това играе важна роля тук принцип Хайзенберг несигурност, съгласно което не е възможно едновременно да се определи точно стойностите на две променливи конюгира квантовата механична обект, като координати и микрочастици пулс.

Нови физика показал ясно, че статистическите закони, присъщи на обективния свят. Тези закони са резултат от взаимодействието на голяма колекция от предмети, дали обектите на атомната скала, биологични или социални групи от населението.

Благодарение на широкото използване на статистически методи и признаването на независимостта на вероятностен тип закони се различава значително в цялостна картина на науката, нейните принципи и идеали. В повечето живи форма, може да се види по такъв основен принцип на науката, това, което е на принципа на детерминизма. За привържениците на механичното детерминизъм на Вселената е във формата на огромна механична система, всяко следващо състояние се определя еднозначно от предишното му състояние. Обикновено характеристиките на тази водеща позиция известен Лаплас думи от неговата работа "Опитът на философия на теорията на вероятностите": "... ние трябва да помисли за сегашното състояние на Вселената в резултат на предишното си състояние и е причина за по-късно." Тази концепция за детерминизъм е пряко следствие от механистични мироглед, т.е. идеология, извършване на идеите и методите на класическата механика, с нютоновата своите строго динамичните закони на всички процеси и явления на света. Затова детерминизъм в тази концепция служи главно като предвидим основава на динамичния вид на закони, какви са, по-специално, на законите на класическата механика. "Хм - продължава Лаплас - което би било известно за всеки даден момент, цялата сила, анимационния характера и относителното положение на всички съставни части, ако в допълнение, той е достатъчно широко, за да подложат тези данни на анализ, ще обхване в един формула движение от най-големите органи на вселената на равна нога с движенията на най-лекия атом: нищо няма да бъде това, което ще бъдат оставени за него е сигурно и бъдещето точно като миналото, щеше да се появи пред очите му ".

Лаплас ясно съзнава, че тази ситуация е идеализация, така че той предложи помощта на математическия апарат на теорията на вероятностите за оценка на частичните причините в сложни ситуации. Но, както изглежда, той смята, че вероятността от дисплеи само степента на познанията ни, а не обективно описание на действителните самите събития.

Най-вероятностен характер на много от съвременните закони на физиката не може да гарантира уникалността и автентичността на предвижданията. Но не се смята само по себе си и във връзка с необходимостта. За комбинирания ефект на различните фактори на случаен характер, което е практически невъзможно да се обхване всичко, статистиката се очертава необходимостта от закони, които проправя

пътя си чрез поредица от случайности. По този начин, има всички основания да се говори за детерминизъм т.е. на кондициониране или сигурност явления, на които те могат да бъдат предвидени само с определена степен на вероятност. Това разширява понятието за детерминизъм като специален случай ще включва детерминизъм тип Лаплас, ако стойността на вероятност е равна на един, т.е. ако тя се превръща в сигурност.

Критикувайки механистичен детерминизъм, Енгелс посочи, че случайно не може да бъде безразличен към науката. В същото време той подчерта, че проучи цялата мрежа на причинно-следствени връзки, дори и в случай на, да речем, на броя на грах в шушулка, науката напълно в състояние да. "Нещо повече, такава наука, която се е ангажирала да проследи случая с този индивид шушулка в причинно-следствена връзка с по-отдалечените причини, би вече не наука, но проста игра." Ето защо задачата на науката, и е за разкриване на законите, които уреждат случая, както и необходимостта да се определи. Концепцията на механичното детерминизъм, Енгелс посочи, това намалява необходимостта от ролята на случайността.

И детерминизъм и причинно-следствената връзка значимо свързани с категориите на необходимост и на закона. Въз основа на това Carnap в последната си книга призовава да се замени цялата дискусия за значението на концепцията за причинно-следствената връзка учебни различни видове право, които се случват в областта на науката. Анализ математическа форма на всякакъв вид причинно-следствена връзка несъмнено играе важна роля в изследването на причинно-следствената връзка. Но за да се ограничи - е да се игнорира на специфичния характер на причинно-следствената връзка, и лишавам от нашия анализ на действителността.

За да се установи причинно-следствената връзка на явленията е необходимо да се абстрахират от значително усложнява техните фактори. "За да се разбере индивидуално явление - Енгелс посочва, - ние трябва да ги изтръгне от универсалната връзка и да ги разгледа в изолация, в този случай на движение се дава път да действа пред нас. - един, както е причината, а другият като резултат" Тази идеализация от най-лесните за изпълнение в областта на механиката и класическата физика, които се занимават с точно дадени силите и законите на движението на телата под влиянието на тези сили. В сложни ситуации, не само наука, но и на всекидневния живот често трябва да се срещне с най-различни причини. Ето защо често се ограничава до определянето на частични причини. Теория на вероятностите както се изтъква от Лаплас, в много случаи помага да се идентифицират и оценят тези частична причина. В такива случаи, най-вероятно на мястото причинна анализ с помощта на детерминистични анализи.

Принципът на детерминизъм, от тази гледна точка изразява възможността за предвиждане на определени събития, явления и поведението на органите в най-различни ситуации.

Когато настъпване на събитие може да се прогнозира със сигурност, а след това да се анализират тези събития е много подходяща класическа схема на детерминизъм. С други думи, обяснението и предсказването на феномени в такива случаи се основава на законите на динамичен тип. Самите тези закони макар и да идентифицират някои от най-съществено значение комуникация, все пак често твърде загрубяването реалност. Въпреки това, такова огрубяване и схематизация не винаги е възможно. Във всеки случай, когато това е необходимо, за да се отговори на повтарящи се действия на случайни фактори, събития и явления, научните изследвания често разкрива някои съвместими модели, отварянето на които в последствие дава възможност да се правят прогнози за вероятността от възникване на някои случайни събития.

Най-вероятностен характер на статистическите закони на доказателства,

като по този начин не за разпадането на детерминизъм като цяло, и за ограниченията за старите идеи на детерминизъм, които се основават на убеждението, че светът се управлява изключително от законите на динамичен тип.