КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Определяне на размера на извадката за изчисляване на средната стойност

Да разгледаме случая, когато вариацията на населението е известно.

дисперсията на населението и 2 може да бъде известно от предишни изследвания. Това означава, че обхватът на разпределението на S X - посочено средна оценка квадратна грешка е известно, че в рамките на фактор на пропорционалност на квадратния корен на размера на пробата, защото S X - се определя от формула (1.3):

,

Нивото на доверие, че построен интервалът ще съдържа обща авария, често се приема 95%. Когато този Студентски съотношение в) е около 2. И размера на предварително определен интервал (H) се определя от формула (1.5):

, (1.5)

е възможно да се определи относително размера на извадката (N), като Н и Т са дефинирани в, и S е известно от предишни проучвания (формула 1.6):

(1.6)

Например, да предположим, че мениджърът на туристическа агенция е посочено, за да разберете, че средните годишни разходи на рибарите на борда и настаняване по време на кампаниите си. С помощта на проста случайна извадка е необходимо да се направи оценка на средните разходи за тези рибари, с помощта на списък на лицата, които са получили през цялата лиценза на година риболов. В този случай клиентът иска да вкара гол беше от порядъка на ± 25 $ от истински господар стойност. По този начин, общата точност ще бъде $ 50, а половината от точността, която ще бъде обозначен с H, е $ 25. Необходимо е да се определи нивото на доверие на резултата. Нека увереност, че построен интервалът ще съдържа обща авария, ние ще бъдем 95%. В същото време т Х - около 2. Да предположим, че определено първо дисперсия на населението е равно на $ 100. След това:

,

По този начин, за да се изчисли средното равнище на разходите, със стандартно отклонение от $ 100 и посочената точност от плюс или минус $ 25 е достатъчно, за да вземе една сравнително малка извадка (64 рибари).

Друг начин да се направи оценка на проблема е да се построи номограма уравнение и четене от него на необходимата размер на извадката. На номограми, което по същество е графично решение на уравнението за най-често използваните случаите са специално проектирани и се използват без предварителни изчисления.

Сега нека да видим какво ще стане, ако се увеличи точността на изследването е 2-пъти: общата ширина на желания обхват ще бъде $ 25, като половината от нея, или H, съответно, $ 12,5.

Същите данни се получава от номограма. Т.е. да се увеличи точността в обем 2 пъти проба трябва да се увеличи с 4 пъти.

Тази връзка се изразява зависимостта на размера на точност и проба. Чрез увеличаване на точността, с времето, обема на извадката се увеличава с времето 2. Например, ако предварително определено точността на оценката е да растат 5 пъти (а = 5), размерът на пробата може да се увеличи от 64 до 1600 (= 2 25). Повишена доверителен интервал също увеличава размера на извадката, а оттам и увеличаване на разходите за научни изследвания. Например, да поиска не 95, а 99% доверителен интервал, след това за H = 25 и S = ​​100, получаваме:



Т С в този случай е 99% при 3. По този начин, увеличава Т С до г пъти (в този пример, г = 3/2), обем на пробата 2 г отново се увеличава (в този случай 2 = 04,09 г) , Когато всички изчисления, необходими, за да си спомнят за разходите, свързани с повишаване на точността и надеждността на резултатите.

Да разгледаме случая, когато вариацията на населението е неизвестен.

А по-типичен случай е, когато вариацията на населението е неизвестен. Въпреки това, процедурата за оценка на размера на извадката остава почти непроменена, само че вместо на известните стойности на дисперсия се използва, е прогнозната стойност на вариация на населението те години. Друга възможност е взет предвид факта, че стойността на нормалното разпределение обхвата на вариация е приблизително равна на плюс или минус три пъти стандартно отклонение. По този начин, ако е възможно да се определи обхвата на вариант, той може да бъде разделена на 6, и определяне на стандартното отклонение. Дори и една малка доставка на информация априори може да помогне да се определи обхвата на вариация. Докладвайте този рейтинг ще се отрази на точността на доверителния интервал, който може да се промени, и повече, и в по-малка страна.

Помислете например, броят на рибарите не харчат за храна и подаване всякакви средства, като остави само един ден. Други направи няколко седмични пътувания годишно. Да предположим, че 15 дни в годината - това е типичен горна граница на престоя на риболовен рейс. В същото време дневни разходи са около $ 30 на седмица, т.е. горната граница на пари в брой, равен на $ 450. Вариациите на тази стойност е равно на $ 450 (като харчат по-малко от $ 0 не е възможна) и очакваното стандартно отклонение на (450-0) / 6 = 75. Предвид точността на ± 25 $ и 95% доверителен интервал на размера на пробата ще бъдат:

Така избраната проба да съдържа 36 елементи. Да предположим, че направените наблюдения дават средна стойност на пробата = 35 и стандартно отклонение на пробата = 60. След доверителния интервал се определя от:

Или 15 £ £ 55.

Резултатът е следният: определен точността ± е $ 25; получената точност е ± 20 $, т.е. интервал се появи по-тясна от него е планирано (спечели), защото Обща оценка на избрания стандартното отклонение за вземане на проби е скъп. Ако тази прогноза е твърде ниска, доверителния интервал, щеше да бъде даден по-широк.

Проучването анализира рядко само един параметър. Обикновено проучвания са комплекс многоцелеви в природата. Тук като пример за обяснение. Да предположим, че искате да определите като годишните разходи на рибарите на риболовните уреди и оборудване, както и разстоянието, което те преодоляват по време fishings. Сега трябва да се определят три стойност. Например, всеки от тях трябва да има ниво на доверие 95%; нуждае от абсолютна точност и стандартно отклонение се табличен с изчислените размери на извадката, изчислени от горните формули (Таблица 1.6)

Таблица 1.6

Това изчисление индекси

индикатор индикатор
разходи за пътуване и настаняване Разходи за справяне и съоръжения изминато разстояние
ниво на сигурност 95% (т с = 2) 95% (т с = 2) 95% (т с = 2)
предписаната точност ± 25 ± 10 ± 100
Стандартното отклонение ± 75 ± 20 ± 500
Нуждите от размера на извадката 36 16 100

За всяка от трите оценявани променливи получите тяхната стойност на размера на извадката. В зависимост от размера н на пробата трябва да бъде равна на 36, 16 или 100. Това трябва да бъде определен начин да се съчетаят тези три стойности, така че приеманата размерът на пробата веднага отговори на всички тези предизвикателства. Ако консервативен подход е необходимо да се избере най-високата стойност на п = 100. Това гарантира желаната точност на стойността на цената на всеки условие че стандартните отклонения за оценка бяха правилни. А сега да разгледаме ситуацията, при която най-малко критични към три прогнозни стойности е разстоянието, изминато от рибари. Това може да намали разходите за изследователска дейност чрез използване на по-малък размер на извадката. Най-добрият подход в такива ситуации е да се извлече най-важните променливи и съгласно даден точността и надеждността на определяне на обема на пробата. Стойностите, оценката на които изисква по-голям размер на извадката, в този случай ще се оценяват с по-малко прецизни или сигурност от планираното. Предполагаме, че най-критичният параметър е нивото на разходите, и се съсредоточи върху стойността на размера на извадката 36. Ние също така се предполага, че тази проба (състояща се от 36 рибари) дава средна проба от 300 км, а селективна отхвърляне = 500 км. В този случай, резултатите от вземането на проби е в съответствие с първоначалната оценка на обща стойност и стандартно отклонение, съответно, неточността, не влияе на доверителния интервал.

или 133.3 £ £ 466.7.

Докато е посочено точността е ± 100 km, получени точност е ± 166.7 км. За да се получи необходимата точност при оценката на нивото на доверие трябва да бъде направен по-малко от сегашното ниво 95%.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Определяне на размера на извадката за изчисляване на средната стойност

; Дата: 01.07.2014; ; Прегледи: 110; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.45.9.22
Page генерирана за: 0.047 сек.