КАТЕГОРИЯ:


I. Предмет и методи на статистическата наука




Въпроси компенсират (изпит) Статистика

  1. Предмет и методи на статистическата наука.
  2. Основни понятия и категории.
  3. Статистически методи.
  4. Обобщение и групиране на статистически данни.
  5. Резюме. Основните видове доклади.
  6. Статистическа групировка.
  7. Класификация на статистическите групировки.
  8. Основните етапи на изграждане на статистически групировки.
  9. групиране на интервали.
  10. Редове разпределение.
  11. Класификацията на разпределение серия.
  12. Абсолютни и относителни стойности.
  13. Средните стойности.
  14. Структурно средно.

1). Основни понятия и категории

2). статистически методи

Статистика, свързана с профила на всякакви обекти и определяне на техните количествени характеристики.

Основни понятия на статистиката:

1). Статистика - статистически данни, публикувани в пресата.

2). Статистика - планирано и систематично интегриране на масовите социални явления, които се извършват от статистическите агенции.

3). Статистика - е независима научна дисциплина.

Общата концепция на статистиката - независима обществена наука, която изучава количествен аспект на маса социални явления е прекъснат поради техния качествен аспект, специфичните условия на време и място, за да се идентифицират с тези явления, присъщи тенденции и модели на развитие.

1). Статистика е наука - както го има свой обект на изследване и специфичния метод за изучаване на този предмет. Предмет на изследване е социално-икономическите явления.

2). Статистика социални науки, не универсална.

3). Статистика проучвания за масово социално явление, не изолирани факти. Крайната цел на всяко статистическо изследване е да се идентифицира тенденции и модели на развитие. Целта на всички статистически изследвания - набор от колкото се може повече повторения.

4). Статистика изучаващи количествен аспект на социални явления, които се изразяват, които са присъщи за тях - размерите, обеми, пропорции, съотношения и т.н., има обективно, без значение дали те са изразени в статистически смисъл или не.

5). Статистика изучава количеството на определено качество.

6). Статистика изучава социално-икономически последици, при определени обстоятелства, място и време. Пространствено и времево сигурност на статистически показатели, е специфичен за статистиката.

Основни понятия и определения

Предмет на статистиката - са хомогенна маса качествено на явленията и процесите се наричат статистически агрегати (Статистика съвкупните - оригиналната категорията на статистика)

Единицата за статистическа населението е един елемент, който се характеризира с високо качество на хомогенност, вътрешна комуникация и външна независимост.



Симптом - отличителна черта, черта проучен феномен или процес.

Всички признаци се разделят на:

1). Количествени и качествени.

2). Стабилен и различна.

3). Фактор и ефективно.

Количествено - това е знак, че има числов израз.

Качество - това е знак, който характеризира определено състояние единици и общия брой не могат да бъдат изразени. Ако качествените характеристики са представени от две противоположни ценности, те се наричат ​​алтернатива.

Стабилен знак - няма промени по време или в пространството.

Ефективна - това е знак, че се променя под влияние на фактори.

Фактор - това са признаци, които оказват въздействие върху факторите на климата.

Измерените количествени характеристики на изследваните явления статистиката, изразени в категорията - статистика.

Статистическа ключова фигура - обобщената количествена характеристика на социално-икономически явления и процеси в тяхната качествена сигурност на определено място и време.

Статистическите показатели са:

1) Количествен

2) Качествена

Чрез измерване на количеството на статистическата населението и определяне на броя на дяловете, които имат един или друг начин знак, статистиката получава количествени показатели.

Количествено характеризиране на степента на разпространение на явлението и степента на процеса се измерва с показатели за качество.

Наборът от показатели напълно отразява сложната социално-икономическо явление, представлява система от показатели.

Статистически модел определя типичното разпределение на набора от статистически единици в определено време под влиянието на всички фактори и е обективен количествен редовността на маса процес.

Статистически изследвания се състои от три етапа:

1). Статистическа наблюдение

2). Обобщение и групиране на данните

3). Анализ на данните

Статистическото изследване на социално-икономическите явления започва с елементите на статистическата сет. Планирано и систематично регистриране на съществуващите герои в статистическите единици заедно формират основата на статистическото наблюдение.

В този етап, масив от необработени данни се генерира по различни начини:

1). докладване

2). Методът на въпросник

3). метод Expedition

Събиране на информация - получена след статистическата мониторинга на данни трябва да бъдат обработвани, което е същността на обобщения и групиране на наблюдения на данни.

Идентифицирайте група от еднородни групи се наричат ​​- група. На този етап, стойностите сумиране на индивидуалните характеристики за типични групи и изчисляване на абсолютни, относителни и средни стойности.

Относителни и средните стойности в статистиката се нарича обобщаващи показатели, както те наричат ​​индивидуалните характеристики и премахване на случайни колебания.

Анализ - изчислява статистически показатели, характеризиращи структурата на промяната, на връзката, динамиката на социално-икономически явления.

В конкретното проявление статистически метод се разпада на редица частни практики:

1). Таблични.

2). графичен

3). метод Factions

4). Методът Средната стойност

5). вариации на ефективността

6). метод корелация

7). метод Регресия

8). метод Index

9). методи серия анализ на динамиката и т.н.

Характеристики на курса "Статистика":

1). Разработва специфични статистически категории. Той определя техния характер, значение и основни принципи на работа с тях.

2). Разработва система за събиране, обработка и анализ на статистически данни, което означава, разработване на статистическа методология.

3). Той действа като абстрактна наука, която се занимава с абстрактни понятия, които не са свързани с конкретни явления и процеси.

4). Тя е методологията на науката, която се развива методи, техники изучават социално-икономически явления и показващи способността им в анализа и специфични условия на употреба.

Обобщение и групиране на статистически данни

1). Резюме. Основните видове доклади

2) група .Statisticheskaya. Класификация на статистическата групировка

3). Основните етапи на изграждане на статистическата групировка

4). Редове разпределение. Класификацията на разпределение серия

Обобщение - научна обработка на сурови данни, за да се получи обобщените характеристики на явлението в процес на проучване за редица съществени функции за него. Статистиката се разграничават:

1). Обобщение на прости и сложни

2). Обобщение на централизирани и децентрализирани

3). Обобщение на ръководството и механизирани

Обикновено обобщение - операция за суми броене и данни групови и представяне на резултатите от тази работа под формата на статистически таблици.

Сложните обобщение - обхваща групата получен под надзора на компилация система статистически данни от показатели за характеристиките, типични за групи и подгрупи на явлението целево население, преброяване на броя на единиците в групи и подгрупи, и формулиране на резултатите от тази работа под формата на статистически таблици.

Обобщение централизирано - данните остават в организацията, в която се поставя на информацията.

Обобщение децентрализирано - данните се изпращат към други организации (по-високи).

Статистическа групиране

Статистическа групировка - разделяне (дисекция) от общото население на дялове на наблюдавания обект в една или повече съществени характеристики в хомогенни групи, различаващи се социално-икономически видове и позволява да се определи структурата заедно, за да се изследва връзката и взаимната зависимост между явленията и признаци ги характеризират и идентифициране на класове характерни за изследваната популация.

Статистическа групировка от естеството на проблемите е решения:

1). типологически

2). структурен

3). аналитичен

Типологичен група - дял на хетерогенна колекция от предмети на единици за наблюдение на качествено еднородни групи (построена в пълен размер)

Структурно обединение - решава проблема с изучаване на общата структура (построена през процента)

Аналитична - разкрива връзката между събития и симптоми, които ги характеризират.

Характеристики на застрояване са:

1). Както винаги фактор групирането.

2). Всяка избрана група се характеризира с средната стойност на производствена атрибут.

Чрез изграждане групи са:

1). прост

2). съчетание

Лесно групиране - построен на една база.

Комбинация група - тази група, на базата на две или повече основания.

Етапи на изграждане на групи

1). Избор на групиране на променливата

2). Определяне на броя на групите

3). Определяне на границите номер

4). Определяне характеристики, които в комбинация един с друг по-пълно характеризират всяка избрана група.

1) .Gruppirovochnym наречен знак, чрез който разделяне на дялове от населението в групи. Както обединението може да действа както на количествени и качествени характеристики.

2). Определяне на броя на групите.

Броя на групите е:

- Видът на индикатор, ситуацията в основната група

- От обхвата на целевата група

- Степента на промяна на променливата

- От целта на изследването

(А група, съдържаща по-малко от 10 единици на анализа не се приемат)

Метод за определяне на броя на групите:

а). Ако достатъчно голям набор от анализираните обеми (единици от 50 наблюдения), след това броят на групите се определя по формулата Sterdzhesa

п = 1 + 3,322lgN

п - брой на групите

N - общ размер

б). Ако анализира избран малък обем (по-малко от 50 единици наблюдения), броят на групите трябва да бъде 6-7 пъти по-малък от обема на целевата популация.

3). Определяне интервал (ширина) групи.

групиране интервали са:

а). Равен и неравно

б). Отворени и затворени

Равен - е интервалите, в които широчината на интервала интервал е интервалът същия номер.

Неравенството - възникне при комбинирането на определени интервали от време, в отсъствието на индикатори ...

Затворен - този интервал, в който има горна и долна граница.

Отворени - интервали, в които нито един Граници: като правило в долната част на първия слот и горната част на последния.

Ширината на интервал се определя от равен

X макс - X мин

Н = N

X макс - максималната стойност на съвкупните атрибути

X мин - минималната стойност, определена от знаци

п - брой на групите

При определяне на широчината на интервала е заоблена в голям начин.

Редове на разпределение

А броят на разпределение - количествено разпределение на дяловете на населението в една или повече съществени характеристики, в зависимост от това какъв вид знак се поставя в долната група. Редици от разпространение са:

1). атрибут

2). вариация

Атрибутивна - серия разпределение, изградена въз основа на качеството, която е в основата на не като числов израз

Вариациите - разпределение серия, изградена въз основа на качеството, която е в основата на която има числов израз.

Вариационен серия на разпространение са:

1). обособен

2). интервал

Дискретни вариационен разпределение серия - поредица, в която знакът се променя непрекъснато, че е определен брой единици.

Interval серия разпределение вариация - поредица, в която знакът на границите може да бъде всяка стойност

Вариационен серия на разпределение се състои от два елемента:

1). Tag - X (и)

2). Честотите - F (I), което показва колко често определена функция стойност е намерена в населението.

Абсолютни и относителни величини

Статистическите показатели ( "размер") в статистиката се разделят на:

1). абсолютен

2). относителен

3). среден

Абсолютните стойности са характерни за количествен аспект на същността на това явление, имат определено измерение, са основата за изчисляване на относителни стойности и може да се измери в количествено изражение, стойност и заетостта.

Относителни стойности - това фигури, които експресни количествени отношения между социално-икономическите явления и признаци ги характеризират. Относителни стойности се получават чрез разделяне на две абсолютни стойности.

Стойността, на която се прави сравнението се нарича "база", "сравнение база", "базова стойност".

Стойността се сравнява нарича "ток", "сравнението", "Отчитане количество".

В резултат на това се получава сравнение с подобна величина на абсолютните стойности, които не измерение.

В резултат на това сравнение на противоположни ценности, се получава относителна стойност, името на хоста и на числителя и знаменателя.

Има 8 вида относителни стойности:

1). Относителният величината на планираната задача (OVPZ)

2). Относителната стойност на плана за изпълнение (DPIG)

3). Относителната величината на структурата (OVS)

4). Относителният големината на координация (HVAC)

5). Относителната величина на динамиката (ATS)

6). Относителната интензивност на величината (JVI)

7). Относителният величината на нивото на икономическо развитие (OVUER)

8). Относително сравняване на стойността (ОВС)

Относителният величината на планираната цел е съотношението на стойността на показателя, установен на периода на планиране на стойността на показателя достигна планирания период или периода, за сравнение на база.

Изразено като съотношения или проценти след допълнително се умножава по 100%.

Тя показва процентното планирането на повече или по-малко от тази, постигната за планирания период.

Относителният мащабите на плана за изпълнение се отнася:

Действителното ниво на показателя

Индикатор за нивото на DPIG = Target

Изразено като съотношения или проценти след допълнително се умножава по 100%. Относителната стойност на структурата е съотношението на части и цяло характеризира структура на населението.

Тя се изразява като фракция или процент на единици, изчислени по същия агрегат. Относителната стойност на сумата на структура 1 или 100%.

относителната координатна стойности представляват съотношението между част от цялото.

Изразява като фракция на единици (може да се умножение с 10, 100 (ако е необходимо логика - не може да бъде съотношение от 1 до 1.5 хора, 10 до 15, може ...)

Относителна стойност характеризира динамиката променят с времето феномен, резултатът е стойност, която няма име. В зависимост от това, което се взема като база за сравнение, относителните стойности се различават динамика:

1). верига

2). основен

Относителните стойности на динамиката на веригата - е съотношението на текущата стойност на стойността на предходния период. Показва как индекса от период в период за динамиката на поредицата.

Относителната стойност на основните динамика - е съотношението на индекса на стойността на текущия период на стойността на показателя, взета като база за сравнение.

Относителният интензитет на стойността съответства:

Стойността на показателя, степента на които се изучава разпространението

JVI = Средата, в която разпространението на това явление

(Пример - плътността на населението, брой лекари на 1000 души, и т.н.)

Относителният величината на нивото на икономическо развитие - характеризира с размера на производството на различни видове на глава от населението изход. Знаменателя фигури "душата" - средното население.

Относително сравняване на стойността е съотношението на други величини, които характеризират различните обекти.

Проблемът, свързан с: ръст в производството на промишлеността за 2005 г. предвижда да бъде 7,5%. Реалното увеличение на 109,5%. За да се определи относителната стойност на плана за производство на продукти.

1). 109,5 / 107,5 = 1,02

2). 1,02h100 = 102%

Средните стойности

1). Основни видове и форми на средни стойности. Обикновено средната.

2). Структурно среден режим, средната, квартили.

Средна стойност - генерализирана описание на базата на съвкупност. Същността на средната стойност е, че отчита отклонение, причинени от влиянието на основните фактори на материал и изравнена отклонение, причинени от влиянието на случайни, вторични фактори.

Статистиката на следните видове стойности:

1). Средноаритметичната стойност

2). RMS

3). Геометричната средна стойност

Всички тези средни стойности могат да бъдат представени в две форми:

1). Simple (не-претеглена)

2). претеглена

Една проста форма на среда се използва, ако изчислението не е върху групираните данни, т.е. данните, представени от отделните стойности на атрибутите.

Средно претеглената прилага, ако изчислението се извършва върху групираните данни, което означава, че данните, представени под формата на дискретни или интервал вариация серия дистрибуции.

При изчисляването на средните стойности е необходимо първоначално да се определи съотношението на първоначалната среда или логическа формула на неговото изграждане. Изходният съотношение е съотношението на средното общо агрегат на базата на общия обем на агрегата съгласно броя на единиците на наблюдение.

Ако изчислението не е върху групираните данни, и по този начин стойностите на числителя и знаменателя на съотношението на средната стойност на оригинала, той използва проста средна аритметична не е претеглено:

х - средна

XI - характерна стойност

п - обем на населението (брой единици на наблюдение)

Ако изчислението е направено върху групираните данни, той използва формула претеглена средна аритметична:

  • - Цената на единица; (Характерен стойност)
  • - Сумата (обем) на продукта;

Структурно среден

Fashion (Mo) - знак за стойността на най-често в популацията. В зависимост от първоначалния режим представените данни се определя от:

1). Ако данните за източник е под формата на подредена серия от дискретни разпределение, по прехвърляне на стойност се признава, която съответства на най-високата честота.

2). Ако изходните данни са представени под формата на серия от интервал разпределение на режима се определя от формулата:

Mo = Ho + з * FMO - FMO-1 (FMO-FMO-1) + (FMO-FMO + 1)

Хо - долната граница на интервала на модален (наречена модален интервал, който съответства на най-висока честота)

з - ширината на модален интервал

FMO - честотата на модален интервал

FMO-1 - честотния интервал, предхождащ модален

fmo+1 – частота интервала, последующего за модальным

Медиана (Ме) – значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда и делящая ряд на две, приблизительно равные части. В зависимости от того, как представлены исходные значения признака медиана определяется :

1). Если исходные данные представлены в не сгруппированном виде, то медианным будет являться значение, находящееся строго в середине упорядоченной совокупности единиц наблюдения по признаку в порядке возрастания или убывания.

(Мода чаще всего используется при оценке рынка товаров и услуг, медиана – при анализе экспертной информации)

2). Если исходные данные представлены в виде дискретного ряда распределения, то медианой будет являться значение – первая накопленная частота, которая превышает половину объема совокупности.