КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Архитектура- (3434) Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Война- (14632) Високи технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) 1065) House- (47672) Журналистика и масови медии- (912) Изобретения- (14524) Чужди езици- (4268) Компютри- (17799) Изкуство- (1338) История- (13644) Компютри- (11121 ) Художествена литература (373) Култура- (8427) Лингвистика- (374 ) Медицина- (12668 ) Naukovedenie- (506) Образование- (11852) Защита на труда- ( 3308) Педагогика- (5571) P Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Олимпиада- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Инструменти- ( 1369) Програмиране- (2801) Производство- (97182) Промишленост- (8706) Психология- (18388) Земеделие- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строителство- (4793) Търговия- (5050) Транспорт- (2929) Туризъм- (1568) Физика- (3942) ) Химия- (22929 ) Екология- (12095) Икономика- (9961) Електроника- (8441) Електротехника- (4623) Енергетика- (12629 )

Максимален критерий




Вижте също:
  1. F - критерий за "Фишър"
  2. КРИТЕРИИ ЗА НЕЗАВИСИМИ СЕЛЕКЦИИ
  3. Т-КРИТЕРИИ ЗА ЗАМЪРСЕНИ СЕЛЕКЦИИ
  4. Критерии за значение. Критерият за съгласие на Пиърсън. Регресионен анализ
  5. Wald Criterion
  6. Критерии за размерите за поддръжка
  7. Критерий Хурвиц
  8. Критерият за постигане на баланс
  9. Критерии за използване на материали
  10. Критерият за красота, ЧЕ
  11. Критерий за минимални загуби
  12. Критерият на Михайлов.

Критерий на Максим

Критерий Laplace

Вземане на решения при несигурност

Моделът има няколко състояния на природата, но възможностите (вероятностите) на проявлението на тези състояния са неизвестни .

По-долу са разгледани няколко различни подхода към анализа на моделите, работещи в условия на несигурност.

При използването на този критерий условието за несигурност се тълкува като предположение за равни възможности за всички състояния на природата.

Така че, за модела за вестници, P 0 = P 1 = P 2 = P 3 = 0.25. След това можете да разрешите проблема по отношение на риска с тези вероятности и да определите очакваните резултати от отделните решения.

Таблица на плащанията

решение Търсенето на вестници
-50 -100 -150
-40 -15 -65
-80 -5
-120 -45

Е 0 = (0 -50 - 100 - 150) • 0.25 = -300 0.25 = - 75,

E 1 = (-40 + 35 - 15 - 65) ∙ 0.25 = - 85 0.25 = - 21.25,

E 2 = (-80 - 5 + 70 + 20); 0,25 = 5 0,25 = 1,25,

Е 3 = (-120 -45 + 30 + 105) 0.25 = -30 · 0.25 = -7.5.

E опт = Е2 = 1.25

Тук наблюдаваме съвпадение с предишното решение. Това обаче не винаги е така. Ако не са известни истински неизвестни вероятности за нас, тогава критерият "Лаплас" като правило може да не предостави най-доброто решение.

Този критерий прилага песимистичен подход към вземането на решения. Когато използвате този критерий за всяко решение, определете най-големите загуби, които са възможни в случай на вземане на това решение (минималната стойност в платежната линия).

Да се ​​върнем към модела на вестника.

Минимални плащания за модел за вестници

решение Минимално плащане
-150 -65 -80 -120

В този случай вземаме решение 1 (максимум на минимум). Тук продавачът на вестници е гарантирано, че няма да загуби повече от 65 единици във всяка държава от природата (търсене на вестници).

Този критерий може да се използва в ситуации, при които вземащият решения не може да си позволи най-лошия резултат (т.е. песимистичен резултат).

Примери могат да бъдат дадени, когато решението на мениджъра, основаващо се на този критерий, може да бъде неприемливо.

Например има такава таблица за плащане.

решение Състояние на природата

Тук с критерия maximin получаваме решение 2. Все пак за всички държави от природата, освен третото, решение 1 дава значително по-големи плащания и плащането на решение 1 за държавата 3 не е много по-малко от плащанията на решение 2, поради което решение 2 изглежда неприемливо.



Този критерий прилага оптимистичен подход към вземането на решения. Тук за всяко решение се избира най-голямото плащане, съответстващо на него, а след това решението за най-високото възможно плащане се избира като оптимално решение.

Максимални плащания за модел за вестници

решение Максимално плащане

Тук желаното решение е E 3 = 105.

Този критерий може да бъде критикуван по същия начин като максималния.

Например, предвид платежната таблица

решение Състояние на природата

Тук, по критерий, ние избираме решение 2, въпреки че решение 1 е очевидно по-добро (100 е малко по-малко от 101), но плащането на 100 е гарантирано във всяко състояние на природата.