КАТЕГОРИИ:


Са независими случайни величини

Дискретни случайна стойност (DSV)

Дискретни (прекъснат) се нарича случайна променлива, която се отделни изолирани възможни стойности с някои вероятности. Броят на възможните дискретни стойности на случайна променлива може да бъде ограничен или безкраен.

Например, броят на кръга преди първия постигне целта е дискретна случайна величина, тъй като Тази стойност може да вземе безкраен, макар изброимо множество от стойности.

Разпределение закон дискретна случайна променлива, наречена кореспонденцията между възможните стойности и техните вероятности; тя може да уточни табличен аналитично (с помощта на формулата) и графично.

Освен разпределението на дискретна случайна променлива се нарича маса в горния ред на които са изброени във възходящ ред всички стойности на случайна променлива, както е показано в най-долния ред на вероятностите.

X х 1 х 2 ... х п
р р 1 стр 2 ... р п

защото в един процес случайна променлива отнема само една възможна стойност на събитието х = х 1, х = х 2, ..., X = х п образуват пълен група. От теоремата на общата сума на вероятностите на групата се равнява на една, т.е. р 1 + р 2 + ... + р п = 1.

Пример 1 Изложена матрица. Създаване на разпространение право дискретна случайна променлива X на отделни точки.

х
р 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6

разпределение закон може да бъде представен графично. За да направите това, в координатна система сграда точка , ..., и връзката им с прави отсечки. Полученото число се нарича разпределение многоъгълник.

Пример 2. вероятностите, че студент ще депозират семестър изпит в сесия на субектите А и В са, съответно, 0.7 и 0.9. Създаване на закона разпределение на семестриалните изпити, което ще предаде на студента.

Решение: Възможните стойности на случайна променлива X - брой на изпити - 0, 1, 2.

нека - събитие, което се състои в това, че ученикът ще мине първия тест; - събитие, което се състои в това, че ученикът ще мине втори изпит. Тогава вероятността, че един студент ще предаде в сесията 0, 1, 2 изпити ще бъдат съответно:

;

Ние правим поредица от разпределение на случайна променлива:

X
R 0.03 0.34 0.63

Изобразяват разпределението на полигон, получена за серията (виж. Фиг.4)

Фиг. 4

В конструкцията на разпределението на многоъгълника трябва да се забравя, че съединението, получено точки е условно. В интервалите между стойностите на вероятността за случайна променлива отнема не стойност. Точките са свързани само за яснота.



Пример 3. От пет родословни две бели. Бъдете право на разпределение на бели карамфили в същото време сред двете взети заедно.

Решение: броя на белите карамфили между две едновременно взети може да бъде 0 или 1 или 2. Следователно, случайна стойност е да се стойностите 0, 1, 2. вероятностите за тези стойности се изчисляват чрез формула класическата дефиниция.

Законът на разпределение е, както следва:

X
R 0.3 0.6 0.1

Пример 4 В партида от 6 части 2 дефектен. Създаване на закона за разпределение на броя на дефектните части не е сред тримата избрани.

Решение: Възможните стойности на случайна променлива са: 1, 2, 3. Стойността на случайна променлива приема нула не може, защото на дефектни компоненти не нула сред тримата избран е показва, че и трите позиции ще бъдат дефектни. Но състоянието на проблема, има само две дефектни части. Вероятностите на тези стойности се изчисляват чрез формула класическата дефиниция.

Законът на разпределение е, както следва:

X
R 0.2 0.6 0.2

Две случайни величини се наричат независими, ако закона за разпределение на един от тях не зависи от това, което възможните стойности, взети друга стойност.

Няколко случайни величини се наричат независими едно от друго, ако законите на разпределението на произволен брой от тях не зависят от това, което възможните стойности, взети от останалите.

<== предишната лекция | Следващата лекция ==>
| Са независими случайни величини

; Дата на добавяне: 01.06.2014; ; Прегледи: 335; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение , Ал IP: 11.45.9.24
Page генерира за 0.06 секунди.