КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Текст преводи Automation

Автоматизиране на въвеждане на информация в компютър

Основният метод за превръщане на хартиени документи в електронна форма се сканира. Резултатът, получен чрез сканиране графично изображение, състояща се от пиксели, т.е. растерна графика. Броят на точките се определя като размера на изображението и резолюцията на скенера.

Има специални стандарти софтуерен интерфейс, който осигурява връзката между операционната система на скенера и. Този интерфейс се базира на специален протокол TWAIN.

Графично изображение, получено след сканиране на документа, понякога е необходимо да се преведат текста. За тази цел специален софтуер, наречен разпознаване на образи означава. От програми, които могат да разпознаят текст на руски е най-добре познат ABBYY Fine Reader.

Конвертиране на хартия, за да електронен вид се среща в три етапа. Всяка една от тези стъпки може да се извърши като програмата автоматично или под контрол на потребителя.

1. сканиране. Изпълнява сканиране модул, настройките за сканиране се коригират (резолюция, размер, вид на сканиране) и сканиране се случва в действителност.

2. сегментиране и за разпознаване на текст. Преди да стане готов до текст, трябва да се прекъсне частите на документа на блоковете (текстови, графични, маса и т.н.), с цел правилно да ги разпознае (да се превърнат в текстов документ).

3. Правопис и изпращане на текстово документ до желаното приложение за по-нататъшна работа или да запишете във файл.

Идеята за автоматичен превод на текстове от един език на друг е възникнало с появата на първите компютри. Ако пълен превод е възможно, това значително ще опрости комуникацията между хората. Но това е една много трудна задача, която е цялостно решение за него е твърде рано.

автоматични системи за превод позволяват да преведе отделни думи и изграждане на семантични връзки в изречения, не винаги се вземат предвид някои особености на езика. Ето защо, тя е предназначена за общо ръководство само със съдържанието на документа.

Софтуер за автоматичен превод могат да бъдат разделени на две основни категории:

1. Компютърни речници. възлагане на тях - да предоставят на стойностите на непознати думи бързо и удобно за потребителя.

2. Система за автоматичен превод - позволява автоматичен превод на съгласуван текст. По време на програмата, която се използва речници и комплекти от граматични правила, за да се гарантира най-доброто качество на превода.

<== предишната лекция | Следващата лекция ==>
| Текст преводи Automation

; Дата на добавяне: 01.06.2014; ; Прегледи: 68; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение , Ал IP: 66.249.93.154
Page генерирана за: 0.019 сек.