КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

изучаване на предмет, целите и задачите на иконометрията

Иконометрия като наука се появиха в средата на 20-ти век, в Русия - 2000 иконометрия - икономическо-математическа дисциплина, която дава количествен израз на общите (качествени) законите, поради икономическата теория. Целта на иконометрията - емпирично (практически) сключването на икономическите закони. Целта Application - предсказуем оценка на икономическата ефективност, априори симулация на алтернативни сценарии за развитие на анализираната система. Проблем резюме - въз основа на експериментални данни за определяне на обяснено част и, като се има предвид случаен компонент като случайна променлива, за получаване на оценка на параметрите на неговото разпространение. Тема иконометрия - Определяне наблюдава в икономиката на количествени закони. Икономическият компонент е първична. Това е икономиката определя проблема и първоначалните условия, както и генерираните в математически език резултатите, е от интерес само ако успее да се икономическа интерпретация. Източници за икономически изследвания: икономика, социално-икономически статистически данни, на базата на теорията на вероятностите и математическа статистика, методи за събиране на информация. Иконометрия Toolbox: линеен регресионен модел и метода на най-малките квадрати (OLS), генерализирана линеен регресионен модел и генерализирани МНК, статистически анализ на времеви редове анализ на едновременни уравнения.

2. Основни понятия на иконометрията: обяснителни променливи, зависими променливи (произволни и детерминирани), иконометричен модел, уравнението на регресия, на смущения (грешка).

Обяснителните променливи - фактори, които влияят на обяснителните променливи (знак-фактор). Зависимите променливи - зависими променливи, които трябва да се намери (в знак на полувремето).

Случайни променливи - променливи, които се стойността на качеството.

Детерминирана (наблюдавани) променливи - променливи с конкретни стойности (количествени).

The иконометричен модел - уравнение, което има формата: Y = F (X) + E, където Y - наблюдаваната стойност на зависимата променлива, F (X) - обяснява някои от които зависи от стойностите на обяснителна променлива, ел - случаен компонент.

Уравнението на регресия е форма М Х (Y) = J ( X), където J (X) - функцията за регресия. Когато регресия зависимостта за всяка фиксирана стойност на X, съответстваща Y стойности са предмет на случаен разпръсна се дължи на действието на редица неконтролируеми фактори. В този случай зависима променлива Y е функцията за отговор, обяснява напускането си, в резултат на ендогенната променлива, ефективно атрибут. И независимата променлива Х - обяснителен, член прогнозира предиктор, екзогенни променливи променливи фактори факторен знак.

Възмущението (грешка).

Регресията може да се проведе на 3 вида грешки:

1) спецификация грешки - когато избрали неправилна връзката между променливите в модела или не на значим фактор;

2) вземане на проби грешка - неправилно направена извадка от населението като цяло;

3) грешка в измерването.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Проучване на предмета, целите и задачите на иконометрията

; Дата: 05.01.2014; ; Прегледи: 776; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.45.9.22
Page генерирана за: 0.047 сек.