Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Лекция 3. Обобщение и групиране на статистически данни

Обобщение - организирано наблюдение научна обработка на материали, които са включени в допълнение към задължителното контрола на събраните данни, систематизирането, които обхващат материали, изготвяне на таблици, стават резултати за групи и като цяло. Програмата включва обобщение определение на групи и подгрупи, карти с резултати и видове маси. Според техниката и метода за извършване обобщение може да бъде ръчно или механизирано.

Групирането - дял заедно в групи, хомогенен в никакво основание или комбинация от отделни единици заедно в групи, хомогенна за някакви признаци. Устойчиво диференциация на обекти се нарича класификация или стандарт, в който всеки запис атрибут може да се обясни само с една група или подгрупа. Методът на групиране се основава на две категории - за групиране на променлива и обхват.

Групирането на променлива - знак, според който там е сдружение на отделните единици заедно в хомогенни групи. Тя може да бъде както в количествен и качествен. В някои случаи групата, която изглежда чисто качествена, в крайна сметка се оказва, че се основава на количествен признак. Пример за това е класирането на промишлените предприятия от промишлеността. Поради същата компания произвежда различни видове продукти, статистиката се разглеждат въпроса за количествено преобладаване на определен тип.

Interval очертава количествени гранични групи и е разминаване между максималните и минималните стойности на признака в групата. Интервалите са равни, неравно, затворени (когато има горна и долна граница) и отворени (когато един от липсващите границите).

Статистическа групиране и класификация преследва целта за качество хомогенни популации, изучаване на структурата заедно, учат фактор на отношения и ефективни функции. Всяка една от тези цели съответства на специален вид групи: типологични, структурни и аналитични.

В зависимост от броя на позициите в основата атрибути групи се отличава прост и многоизмерен съзвездие.

Лесно групиране се извършва на една база. Сред прости групи подчертава серия на разпределение. Няколко разпределение - група, в която да се характеризира групите редовно организирани от атрибута стойност използва един показател - размера на групата.

Многомерни група се състои от две или повече основания. Специален случай на многоизмерно група е комбинация групата, която се основава на два или повече признаци, взети заедно.

На отношенията между характеристиките разграничени: йерархични групи, извършени на две или повече основания, и стойността на втората черта на първата определена Диапазонът на стойностите (например, класификация на индустриите подсектор); не-йерархична група, когато стриктно зависимост от втората стойност от първата характеристика не съществува.



Според обработката групи последователности са първични, съставена въз основа на първични данни и вторичен резултат от прегрупирането на материала преди групирани.

В съответствие с междинните критерии разграничи статични категории, като характерната комбинация за определен момент или за определен период, и динамичен, показва звена на прехода от една група в друга.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Лекция 3. Обобщение и групиране на статистически данни

; Дата: 05.01.2014; ; Прегледи: 279; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.102.9.22
Page генерирана за: 0.048 сек.