Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Диагностика матрица в метода на Бейс "




Диагностика матрица.

За определяне на вероятността за диагноза Бейс необходимо да се направи диагностика матрица (таблица. 1), която се оформя въз основа на предварителни статистически данни. Тази таблица съдържа вероятността от симптоми на изхвърляния за различни диагнози. Ако се появят признаци двуцифрени (прости признаци на "да-не"), масата е достатъчно да се посочи вероятността от възникване на характеристика P (KJ, / Di).

Таблица 1

Матрицата на диагностично включена априорни вероятности на диагнози. Процесът на обучение в метода. Бейс се състои в оформяне на диагностичното матрица. Важно е да се осигури възможност за изясняване на таблицата в диагностичния процес. За да направите това в паметта на компютъра, за да се съхранява не само вероятности, но със следните стойности: N - общ брой на предмети, използвани за масив от диагностика; N Т - броят на обектите с диагноза D; НИП - броят на обектите с диагноза D, трябва да стане въз основа на Kj.

Правилото за решение - правило, според което е взето решение за извършване на диагнозата. Бейс метод обекта атрибутите комплекс К * отнася до диагностика с най-високата (задна) вероятността (впоследствие вероятност - условна вероятност на случаен събитие, при условие, че най-известните данни, получени след експеримента)

(3.19)

Je символ, използван в функционален анализ, това означава принадлежност към комплекта. Състояние (3.19) показва, че обектът с тази реализация на сложни характеристики на К * или прилагане на К * принадлежи на диагнозата (на) D. член (3.19) обикновено е определен чрез въвеждане на праг за вероятността за диагноза:

P (Di / K *)> Pi, (3.20)

където Pi - предварително избрана ниво на признание за диагностика на D. В този случай, вероятността от най-близкия конкурентни диагнозата не надвишава 1 - P аз. Общоприето P аз> 0,9. осигурен

P (ди / К *) ≤Pi , (3.21)

решението на диагнозата не е приета се изисква (отказ за признаване) и получаване на допълнителна информация.

процеса на вземане на метода на Бейс при изчисляване на компютър достатъчно бързо на решението.

Както беше споменато, Bayesian метод има някои недостатъци, като грешки в признаването на редки диагнози. В практически изчисления, че е препоръчително да се направи диагностика и събитие Equiprobable диагноза, извеждайки

P (D) I = 1 / п. (3.22)

След това, най-високата стойност на вероятност на последващ ще има диагноза D, така че P (D) и е максимална:

С други думи, определя диагнозата D, ако този набор от функции е по-често при диагностицирането на D, отколкото на други диагнози. Такова правило решение съответства на метода на максималната вероятност. От изложеното по-горе следва, че този метод е специален случай на Бейс метод при същите априори вероятности на диагнози. В метода на максималната вероятност "често" и "редки" диагнози са равни.





; Дата: 05.01.2014; ; Прегледи: 1305; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.24
Page генерирана за: 0.047 сек.