КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Архитектура- (3434) Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Война- (14632) Високи технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) 1065) House- (47672) Журналистика и масови медии- (912) Изобретения- (14524) Чужди езици- (4268) Компютри- (17799) Изкуство- (1338) История- (13644) Компютри- (11121 ) Художествена литература (373) Култура- (8427) Лингвистика- (374 ) Медицина- (12668 ) Naukovedenie- (506) Образование- (11852) Защита на труда- ( 3308) Педагогика- (5571) P Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Олимпиада- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Инструменти- ( 1369) Програмиране- (2801) Производство- (97182) Промишленост- (8706) Психология- (18388) Земеделие- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строителство- (4793) Търговия- (5050) Транспорт- (2929) Туризъм- (1568) Физика- (3942) ) Химия- (22929 ) Екология- (12095) Икономика- (9961) Електроника- (8441) Електротехника- (4623) Енергетика- (12629 )

Определяне на времето на цикъла въз основа на функцията за автокорелация

Вижте също:
  1. BIOS и нейните функции.
  2. II. Общи характеристики на социалната мощ и нормите на пред-държавния период.
  3. АВТОМАТИЧНА СЪОТВЕТСТВИЕ НА РЯДКОВИ КОМПОНЕНТИ. ОТКРИВАНЕ НА АВТОРОРЕРАЦИЯТА НА РАДИМИ КОМПОНЕНТИ. КРИТЕРИЙ НА ДАРБИН-ВАССОН
  4. Агрегатни функции.
  5. Аксиоматично определение на вероятността
  6. Значението и основните понятия на контролната функция
  7. Zhegalkin алгебра и линейни функции
  8. Алтернативни функции
  9. AIC, нейната структура и функции.
  10. Приближение на функциите.
  11. ОСНОВНИЯТ НУКЛЕЙС И ТЕХНИТЕ ФУНКЦИИ
  12. ФУНКЦИОНИРАНЕ НА БАРИЕРА НА ТЪКАНИТЕ И ФАКТОРИТЕ НА ПРИРОДНАТА ЗАЩИТА НА ОРГАНИЗМА

Тема 5. Изглаждане на метода с плъзгаща средна и нейното използване при прогнозиране

Изградете графична тенденция въз основа на канала

Видове графики, представящи динамичния диапазон

Цели и цели на графичния анализ

Тема 4. Графичен анализ на динамичния диапазон

Въпроси на 5

Въпроси на 5

Оценка на качеството на прогнозите

* фактори на качеството: основна дължина, разсейване на стойности, хоризонт на планиране.

* абдитер :, абсолютна грешка (факт - прогноза), се отнася., средна абсолютна грешка (относителна 10 20 50%) грешка,

* apio: p57.

* Формула r2, граници

1. Excel и другите не изграждат прогноза обратно. Какво приемане може да се използва?

2.Какви части от функциите на сплайн се използват за екстраполация / интерполация?

3. Какви икономически фактори ограничават увеличаването на точността на прогнозите?

Каква стойност служи като стационарна прогноза.

В американската образователна система оценките се оценяват. Колко правилно е по отношение на приложената скала.

Какъв е тестът за функция за захранване, логаритмична?

Изглаждането по метода на средата (или изглаждане по метода на плъзгащата се средна стойност) се фокусира върху елиминирането на влиянието на цикличните изменения. Най-добри резултати се получават при избора на изглаждаща основа с дължина, равна на цикличния период. Можете да определите най-вероятния период от цикъл:

- според графика - разстоянието между две максимуми (минимуми)

- според графика - дължината на динамичния диапазон се дели на броя на максимумите (минимумите)

- чрез изчисление - изграждане на функцията за автокорелация

Избор на изглаждане база в N периоди, процедира, както следва: Вземете първите N стойности от серията, намерете средната между тях - получите първата стойност на изгладената серия. След това вземете N стойности, като се започне от втората, за да получите втората загладена стойност. И така, "плъзгайки се" по оригиналния ред, се изглаждате. По правило изгладената стойност се приписва на средното време за стойностите, подложени на осредняване.

Има следните типове плъзгаща се средна стойност:

- с нечетлива / равна изглаждаща основа

- проста / претеглена средна стойност.

Автокорелацията Ra (периодът на изоставане в) е корелацията на серия със серия, получена от първоначалното отместване чрез t периоди. В този случай граничните стойности на серията не се вземат предвид.

където

COV (Y, G) - ковариация,

D е офсетова дисперсия

Помислете за пример за изчисляване на автокорелация 1 (Фигура 1-8). Изчислението използва данните с удебелен шрифт (от януари до май). Изчислението, използвайки функцията CORREL, се удостоверява с горната формула. Обърнете внимание, че отклонението се изчислява с помощта на функцията VISP.



Фигура 1-8 Изчисляване на автокорелацията.

Функцията за автокорелация от времето R a (t) е зависимостта на коефициента на автокорелация от лагера t.

Вземете изрично периодична серия с цикъл от 5 години (Фигура 1-9). Изграждаме 5 изместени серии и изчисляваме коефициентите на автокорелация, като по този начин изграждаме функцията за автокорелация.

Фигура 1-9 Използване на функцията за автокорелация за определяне на дължината на линия.

Фигурата показва, че първоначалната серия (Y) е най-сходна при колебания (корелира с 100%) от ред, изместен от стойността на цикъла (Y-5). По този начин, най-високите стойности на автокорелационната функция съответстват на забавяния, множество от дължината на цикъла. Най-малките стойности са забавяния, равни на половината цикли. (В този пример цикълът на цикъла е -2.5 периоди, което съответства на приблизително еднакви минимални стойности на коефициента. Корелации - 0.41 и 0.49).

Заключение: периодът на цикличност може да бъде определен въз основа на максималната функция на автокорелация.

5.2. Нечетно изглаждане на основата

Изгладената серия се изчислява по следната формула: , По-специално, ако дължината на основата е n = 3, имаме: , Тоест, стойността на изгладената серия по време t се определя като средната стойност на оригиналните серии по същото време и при (n-1) / 2 точки във времето преди и след времето t.

Фигура 1-10 показва заглаждане на основата в периоди 3 и 5. Колкото по-голяма е основата, толкова по-къса е дължината на загладените редове.

Фигура 1-10 Плъзгаща се средна стойност на нечетна база.

<== предишна лекция | следващата лекция ==>
Прогнозиране на тенденциите | Дори бавно изглаждане

; Дата на добавяне: 2014-01-05 ; ; Прегледи: 410 ; Нарушение на авторски права? ;


Вашето мнение е важно за нас! Дали публикуваният материал е полезен? Да | не



ТЪРСЕНЕ ПО САЙТА:


Препоръчителни страници:

Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2018) година. Всички материали, представени на сайта само с цел запознаване с читателите и не извършват търговски цели или нарушаване на авторски права! Последно добавяне на IP: 11.45.9.130
Повторно генериране на страницата: 0.002 сек.