Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Определяне на доверие ограничава M и P




При определяне на средната аритметична стойност (или роднина) стойността на двете крайни стойности: възможния минимум и максимум е възможно, да намерите на степента, до която може да бъде неизвестно количество на общия параметър. Тези ограничения са наречени граници на сигурност.

Trust граници - границите на средната (или роднина) стойност, които надхвърлят това, дължащи се на случайни колебания имат малко доверие.

Доверителния интервал на средната аритметична стойност на общия брой на населението се изчислява по формулата:

Доверете се на относителния размер на границата на населението се определя по следната формула:

където М ген и P ген - средни стойности и относителни стойности, получени за населението като цяло; M и P SEL SEL - стойности на средните и относителни стойности, получени за цялата извадка; Тт и т р - Представителност на стойностите на грешките проба; т - критерий доверие (критерий точност, която се помещава в планирането на изследването; т м - доверителен интервал; т м = D, където D е пределната стойност на грешка, получена при проучване за вземане на проби.

Пределно грешка (D) зависи от Т съотношение, за което избира изследователя себе си, въз основа на необходимостта да се получи резултат с някаква степен на точност.

Стойността на тон тест е свързано с определени взаимоотношения с вероятността от прогнозния без грешки - P и на броя на наблюденията в извадката. Те са показани в таблицата.

Зависимост на критерий доверие / степента на вероятност на безупречна прогноза р (за п> 30)

Степента на вероятност за безупречна прогноза - P,% т тест Trust
95.0% (0.05) 99.0% (0.01)

За по-голямата част от медицински, биологични и социални изследвания се считат за точни граници на сигурност, установени с вероятност от безупречна прогноза р = 95% или повече. За да намерите тона тест, когато броят на наблюденията п <30, трябва да използвате специална маса. В която отляво показва броя на наблюденията минус едно (п-1) и отгоре на (P) е степента на вероятност на безупречна прогноза.

При определяне на граници на доверие трябва да бъде решен първият въпрос е до каква степен на вероятност на безупречна прогноза трябва да представи доверителни граници или средна относителна стойност. С избора на определена степен на вероятност, съответно, стойността на доверието са на Т-тест за даден брой наблюдения. По този начин, критерий доверие Т е зададена предварително при планирането на изследването.

може да се оцени всеки параметър (средна стойност или относителна стойност), като се вземат предвид границите на сигурност, получени чрез изчисления.



Както може да се види, доверителният интервал зависи от размера на доверителния интервал (Тт = D).

Анализ на доверителни интервали показва, че при дадена вероятност (P) и N> 30 - Т е постоянна величина, и по този начин на доверителния интервал зависи от грешката на пробата или М Т Р).

С намаляването на стойността на грешката стесни границите за отклонение на средните и относителни стойности, получени в рамката за вземане на проби, Е. Рафинирана резултати т.е.. Изследователски, които са близки до съответните стойности в населението.

Ако голяма грешка, а след това получи да се вземе проба стойности по-високи граници на сигурност, които могат да влязат в конфликт с логическата оценка на необходимите стойности в общата популация.

Доверете се на M и P SEL vy6 зависи не само от средната грешка на тези ценности или м т п), но също така и върху степента на вероятност на безупречна прогнозата избран изследовател (р). С висока степен на вероятност люлка увеличава граници на сигурност.

3. Определяне на автентичността средна разлика (или роднина) стойност (по критерий T). тест на Student. В медицината и здравеопазването за параметрите на средната стойност на разликата оценка и относителни стойности, получени за различните групи от населението по пол, възраст, както и групи от пациенти и здрави, и така нататък. Г. Във всички случаи, когато се сравняват двете сравнявани стойности става необходимо не само да се определи разликата между тях, но също така и за оценка на нейната валидност.

Надеждността на стойностите разликата получени в селективна изследвания означава, че разликата им в продукция може да се прехвърля на съответната популация.

Надеждността се измерва с критерия за доверието разлика проба (критерий на точност т), който се изчислява чрез специални формули за средни и относителни стойности.

Формула оценка на надеждността на разликата между средните стойности, сравнени както следва:

и относителни стойности:

където M 1, M 2, P 1, Р 2 - параметрите, получени чрез извадкови изследвания; м 1 и m 2 - средната им грешка; т - критерия за точност. Разликата е надежден за Т> 2, който съответства на вероятността на безупречна прогноза на 95% или повече (р> 95,0%).

За по-голямата част от проведените изследвания в биологията, такава степен на вероятност е напълно достатъчно.

Когато стойността на критерий надеждност Т <2 степента на вероятност на безупречна прогноза на <95%. С такава степен на вероятност, че не може да се твърди, че в резултат на разликата в производителността е надежден с достатъчна степен на вероятност. В този случай е необходимо да се получи допълнителна информация, увеличаване на броя на наблюденията.

Възможно е увеличаване на броя на пробите разликата продължава да е ненадеждна. Ако такова преразглеждане разлика е ненадеждна, може да се счита за доказано, че сравняваните множества няма разлика за изучаваната черта.

Горният метод на изчисляване на надеждността на резултатите от проучването и разликата позволява само сравнение по двойки групи с задължителното присъствие на обобщаващи параметри - аритметични средства (M 1 и M 2) или относителни стойности (P 1 и P 2 ) И средните грешки (т).

Оценка на надеждността на разлики в сравнение групи по критерия за "съответствие (хи-квадрат). При определяне използване в 2 съвпадение теоретично емпирично разпределение, оценка на точността на разликата между общата проба.

Критерий в 2 (за разлика от критерий Т) се използва в случаите, когато не е необходимо да се знае стойността на даден параметър (или средна относителна мярка), и е необходимо да се оцени значението на промяна, не само две, но по-голям брой групи.

По този начин, на спазването на критерия за C 2 може да се използва, за да отговори на следните въпроси: Дали по същество различни групи ваксинирани и неваксинирани да ги разпределя към болни и здрави (т.е., дали ваксината е ефективна); Дали значително различни популации с различен доход на глава от населението за дистрибуция на своите пациенти и здрави (т.е. засяга дали материална подкрепа на честота), и така нататък. Г.

Критерий в 2 (хи-квадрат) се определя по формулата:

къде е - действителното (емпирично) F1 данни - "очаквано" (теоретично) данни се изчислява въз основа на нулевата хипотеза, на знака - от сумата

"Нулевата хипотеза" - е предположението, че двете групи няма разлика в разпределението на честотата. Например, да предположим, равномерно разпределение на пациенти и здрави в ваксинираните и неваксинираните групи.

Определяне на спазването на критерий C 2 се основава на изчисляване на разликата между реалната и "очаквани" данни. Най-голяма разликата (е - F1), толкова по-вероятно може да се твърди, че има разлики в разпределението на сравнение примерни комплекти, и обратно, по-малка е разликата (е - F1), толкова по-малко вероятно е, че в сравнение случаен събирането на различни между а.

Този принцип на доказателства "обратното" е доста често в много изследвания и се използва при изчисляването на критерий С 2

Последователността на изчисляване на критерия за пример.

Изисква оценена въз основа на критерии в 2 са различни дали условията на морбили честота група ваксинирани и неваксинирани индивиди (преди ваксинацията и след ваксинация).

Етапите на изчисление са показани в таблица.

маса





; Дата: 05.01.2014; ; Прегледи: 1368; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.24
Page генерирана за: 0.048 сек.