КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Методи за обработка и анализ на статистическа информация

Резултати групиране и обобщения данни тегло статични наблюдение в третия етап статични изследвания се обработват допълнително и разбиране, т.е. изчислява статистиката въз основа на тях.

Сравнителна и свързаното разглеждане на статистически данни, изчисляване на статистическите параметри, получаване на статистически факти, техния синтез и тълкуване, за да се получи пълна картина на явлението в процес на проучване и развитие, откриване и качествени модели за оценка и фактори за това развитие е, че съдържанието на статистически анализ.

Главното условие за гарантиране на точността на статичен анализ и на заключенията, получени от това, е да се разбере същността на масово явления и процеси. От тук следват основните принципи на статистически анализ:

1) познаване на теорията на феномена на изследване, предварително определяне на същността бъде решен с статични проблеми подготовка за правилното формулиране на целите и анализ задача;

2) познаване на особеностите на конкретната ситуация, времето и мястото, в което се развива явлението в процес на проучване, което ви позволява да се усъвършенства подбора на необходимите статистически показатели и методите на тяхното изчисление и анализ;

3) комплексния характер на явлението в процес на проучване - това е необходимо да се разгледа съвкупността от изследваната явление, свързано с фактите и охарактеризиране на явлението от различни ъгли, като се използват различни статистически източници, както и някои комбинации от различни техники.

В момента голяма част от статистическите методи, техники и методи за анализ на статистически данни. В този случай, понятието "метод" "метод" и "техника", тъй като инструменти за анализ не трябва ясно разграничение.

В учебния масово явление статистическа това е от голямо значение и обективен количествен израз на пълна държавна при определени условия на времето и пространството, за откриване и измерване на вътрешните и външните модели и следователно ефективното използване на следните методи за класификация:

1) състоянието на статистическа населението и основните елементи се характеризира с помощта на абсолютна, относителна и средните стойности и статистически коефициенти;

2) Изследване на промени (развитие) през време на явлението се извършва с помощта на време серия статистика, идентификация и количествено определяне сезонен тенденция (тенденция) на развитие, методи за идентифициране и количествено определяне на генерирани метода трептене на паралелни редове и др.;

3) на проблема за определяне и измерване на връзки, взаимоотношения, модели за масово явления могат да бъдат решени с помощта на серия разпространение на графичен метод, метод на аналитични групи, метода на сравняване на паралелни редове, методите на математическата статистика.



Статистиката понякога се използват и други подходи за разграничаване на методите за анализ. Например, обикновено те се разделят на две групи: конвенционални (статистически) и математика.

Основните техники за анализ на статистически данни е сравнението. Всеки индикатор на нивото на развитие на самото явление не е достатъчно и трябва да се разглежда във връзка, в сравнение с други подобни или свързани индикатор, който се приема като обхвата на оценката (или, в противен случай, с основата на сравнение).
Сравнителни статистика картографиране позволяват разкрива характеристиките и моделите на изследваните масови явления. Основните форми на сравнение са:

· Сравнение със същото име явления или показатели (в основните области: миналото, с план, с средните данни, както и най-доброто и т.н.);

· Сравнение на различни показатели;

· Териториални сравнения;

· Типологично сравнение;

· Dynamic сравнение на съдържанието и характеристиките на отделните форми и посоки.

Необходимо условие за правилните изводи, получени чрез сравняване на статистически данни, е спазването на изискването за съпоставимост на данните.

Изчисления на отделните статистически показатели се използват, когато налични статистически източници, не се налага пряко за последващия анализ на статистическата информация. Статистически изчисления, например, абсолютните стойности се прилагат, когато тези стойности не могат да бъдат получени на базата на преките броене (обобщение) статистическите наблюдения, или когато реалните изчисления не се повлияват в различна степен задачи за анализ.

Статистическата практика следното три вида изчисления на най-често използваните показатели, необходими за анализ на статистически данни:

  • приблизителни изчисления въз основа на екстраполация или интерполация;
  • изчисляване сложни показатели (получен) резултати или чрез комбиниране на съставните части на сложни данни феномени;
  • изчисления баланс.

В приблизителното изчисление изчезнали в докладите статистическите стойности отправна точка вече са известни абсолютни и други статистически стойности, свързани с тези статистически стойности, които са необходими за последващия анализ.

Чрез екстраполация изчисляване на неизвестно количество се извършва с помощта заимствани от други източници или статистически изчислените помощни стойности, които се свързват с известна първоначална стойност, необходима за анализ на статистика. Когато изчисляването на интерполация, необходима за анализиране на количествата на базата на специални допускания за същността на промяната се интересуват изследователи количества в рамките на изследване на населението в рамките на установени данни.

Основната цел на изчисленията на баланса в статистиката - сравнение между тях и комбиниране в една обща маса от съставните части на тези (елементи), които съставляват общото изменение на явлението в процес на проучване.
Например, възможно е да се извършват статистически изчисления неизвестни съставни части и извършва изчисляването на "въртящ момент", въз основа на резултатите от баланса на труда.

В проучването на който и да е масово явление в azhno се определи дали наистина има причинно-следствена връзка между изследваните параметри и явления. В статистиката се прави разлика между следните основни видове връзки: баланс, компонент, фактор.

Провеждане комуникация по отношение на икономически явления характеризира отношенията между източниците формиране ресурси (средства), както и използването им. Важно практическо значение количествен израз баланс зависимост е в отсъствието на стойността на един от елементите на състава могат да бъдат определени въз основа на формулата.

Компонент връзка характеризиращ се с това обобщение промяна мярката за определя от промяната на компоненти (елементи), съдържаща се в този индекс, двата фактора: а = Ь * С, б = A / C, с = б / в. Компонент връзка са широко използвани в метода на индекса за идентифициране на ролята на отделните фактори в цялостната промяна в комплекс индекс.

Фактор връзка характеризира с факта, че се проявяват по един последователен вариация на изследваните параметри. Докато някои показатели действат като независими (фактор), а други - както продуктивни. По своята същност този тип връзка е причинно-следствена връзка.

На свой ред, фактора на комуникация са разделени на функционален и корелация. Ако има промяна във функционалната връзка на явления във всички случаи отговаря на строго определени промяна на друг феномен, който е с него в една връзка причинно-следствена. Например, баланса и съставни комуникации са функционални. Когато определена корелация промяна един феномен съответства различни големите промени друго явление. Така например, на същото ниво на растеж на производителността на труда в двете работниците не е задължително придружени от подобни увеличения на заплатите им изплатени. Следователно, съотношението не е показана във всеки случай, и може да бъде открит само в изследването масови случаи хомогенна популация.

Като цяло, анализът на статистиката включва следните последователни основните етапи (етапи) за дейности:

1) отчет за анализ на проблемите и изготвянето на плана;

2) избор и критична оценка на източници на статистическа информация, на която е взета за анализа изисква дигитални данни;

3) избор на съответните източници на данни, тяхното завършване и систематизиране;

4) изпълнението на необходимите изчисления и обработка на данните с помощта на специални техники, интерпретацията на резултатите;

5) формулиране на изводи и предложения за действие.

Най-отговорно (и отнема много време) по време на операцията за метене на анализа е да изберете източниците на информация и избор на тях необходимите данни. Тази работа трябва да бъде придружено от критична оценка на източниците на статистическа информация. Ако има няколко източници от един и същи предмет данни от различни източници, се сравняват един с друг, за да разследват причините за съществуващите различия и изберете източника, най-надежден. Според източници, избрани за извършване на аритметични и логически контрол на данните. За да се изключи липсата на сравнимост на изчисленията и методите на изчисление е необходимо да се вземат данните на най-новите статистически проучвания.

<== предишната лекция | Следващата лекция ==>
| Методи за обработка и анализ на статистическа информация

; Дата на добавяне: 01.05.2014; ; Прегледи: 3104; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение , Ал IP: 66.249.93.205
Page генерирана за: 0.017 сек.