КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Проверете значимост (адекватност) на уравнението на регресия като цяло




След изчисляване на коефициентите на регресия необходима за оценка на статистическата значимост (стойност) на уравнението на регресия. Т.е. за количествено определяне на качеството на описанието на уравнението на експериментални данни. В програма "регресия" (вж. Фиг. 2), коефициентите Те са в колоната "коефициенти" ( - Линия "Y-пресичане" - Линията "Variable X1", и т.н.).

Първо, ние се изчисли сумата от квадратите на отклоненията :

а) - Сумата от квадратите на емпирични отклоненията на данните от средната стойност:

, (1)

Тя се характеризира с общата вариабилност Т.е. ефекта на двете основни и остатъчни фактори. Основните фактори - променливи Включено в уравнението на регресия.

б) - Сумата от квадратите на отклоненията на изчислените данни (регресионно уравнение) от средната стойност:

, (2)

Тази стойност се характеризира променливостта на факториел, т.е. влияние върху основните фактори, ,

в) - Сумата от квадратите на отклоненията от емпирични доказателства за уреждане:

, (3)

Тази стойност е характерно за остатъчна вариабилност, отразяваща влиянието на остатъчни фактори на ,

и

;

(4)

,

В програмата "регресия" в таблицата "Дисперсионен анализ" сума от квадрати поставени в редици:

" "- Заглавието на колона;

"Регресия» → (Факториел променливост);

"Баланс» → (Остатъчна вариабилност);

«Общо» → (Общо вариабилност).

От горните суми от квадрати (или променливост), свързани следните степени на свобода:

за → степен на свобода (Редица фактори );

за → степен на свобода ;

за → степен на свобода ,

и

;

(5)

,

"Регресия" Степента на програма на свобода написано в графата " "Линиите и" регресия "→ ; "Баланс» → ; «Общо» → ,

Съотношението на общия фактор променливост се нарича коефициент на определяне:

, (6)

Програмата на "регресия" записано в линията " -square "(таблица" регресия статистика ").

ако Функцията отговор Това не зависи от факторите , ако , Разнообразието Само благодарение на влиянието на фактори .Всички Експерименталните точки лежат на една права.

Ако вероятностни (стохастични връзка) , За стойности

Фиг. 2. Excel лист с резултатите от програма "регресия" на

(Steam регресия)

Счита се, че изменението на функцията отговор дължи основно на влиянието на изброените фактори в модела на регресия ,

Коефициентът на множествена корелация , В зависимост един фактор , програмата - "Multiple ".

В повечето случаи, уравнението на регресия се основава на примерни данни. Поради това е необходимо да се направи оценка на адекватността на това уравнение общите данни. За това се проверява статистическата значимост на коефициента на определяне Фишер критерий:



(7)

където - Прогнозната стойност на точен тест на Фишер;

- Факторен дисперсионен;

- Остатъчна дисперсия;

; (8)

, (9)

Програмата на "регресия" в таблицата "Дисперсионен анализ" вариацията намерена в колоната " "В линии:

→ «регресия»;

→ «Баланс";

Фишер коефициент изчислена стойност - колоната " ".

Коефициентът на определяне Той се счита за значително, ако условието:

(10)

където - Таблица-ценен Fisher коефициент; може да се определи като се използва стандартна функция FINV.

В програмата "регресия" вместо да се проверява условията (10), определена по-различен подход. В колона "относимост "Е стойността на нивото на значимост, съответстваща на изчислената стойност , Нека го , значение функция програма се определя с използване

,

Ако състоянието

(11)

на и като цяло се счита значителна регресия уравнение. е - Като се има предвид нивото на значимост; обикновено ,

Програмата "Статистиката на регресия" Таблицата показва стойността на "стандартна грешка". Това е стандартното отклонение:

(12)

Колкото по-малко Колкото по-добре регресионното уравнение описва експериментални данни.