КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Изграждане на линейна регресия модел пара

пример

Седем предприятия на леката промишленост на региона получени информация характеризиращи зависимост от обема на изход (Y, млн. Търкайте.), Обемът на инвестиции (X, млн. Търкайте.).

Y
X

изисква:

1. За характеристиките на Y от X за изграждане на следните модели:

· Linear (за сравнение с нелинейна)

· Степен,

· Демонстрация,

· Хиперболичният.

2.Otsenit всеки модел, като определя:

· Индекс Съотношение

· Средна относителна грешка,

· Коефициент на определяне,

· Критерий F-Fisher.

3.Sostavit изчисления осеви таблици, за да избере най-добрия модел за интерпретиране изчисленото изпълнение.

4.Rasschitat прогнозира ценности Получената променлива в най-добрия модел, ако обемът на инвестициите ще възлязат на RUR 89573000 ..

5.Rezultat изчисления, показани на графиката.

решение:

Ние дефинираме линеен коефициент на корелация на двойката на следната формула:

;

Можем да кажем, че връзката между обема на въпроса за инвестициите и производството обем X Y обърната, е достатъчно силна.

Линейна регресия уравнение има формата: Y = а + Ь 'х

Таблица 3.5

т ш х y'x x'x 2
13.43 180,36 -17.4 303,8 60.2 3.84 6.000
5.43 29485 -13.4 180,36 -1,96 -3500
1.43 2.0449 0.57 0.3249 50.3 1.74 3.346
-2,57 6.6049 -5,43 29485 53.6 -5,56 -11583
-0,57 0.3249 2.57 6.6049 49.2 0.84 1.680
-4,57 20885 14.57 212,28 42.6 3.44 7478
-12.6 18.57 344,84 40.4 -2,36 -6211
в общия 0.01 397,71 1077.7 -0,02 39798
sr.znach 50.57 81.43 4033.14 6784.57 5685
промяна 56.8

Параметърът стойности А и Б на линеен модел е определена с помощта на данните в Таблица 3.5

Линеен регресионен уравнение има следния вид:



Y = 95,36 - 0,55 "х

С увеличаването на инвестициите обем от 1 млн. Разтрийте. обем производство е намалял средно от 550 хиляди души. търка.

Това показва неефективността на предприятия, както и необходимостта да се вземат мерки за изясняване на причините и отстраняване на този недостатък.

Ние изчисляваме коефициентът на изчисление:

R2 = r2yx = 0822

Вариант доведе Y (обем продукция) 82,2% обяснено вариант фактор X (количество на инвестициите).

Оценка на значимостта на уравнението на регресия се извършва чрез използване на F-тест на Фишер:

F> F ТАБЛИЦА = 6.61 за = 0,05; k1 = m = 1, k2 = NM-1 = 5.

Уравнението на регресия с вероятност 0.95 общата статистически значима, т.е.. раздел А. F> F.

Ние дефинираме средната относителна грешка:

Средната изчислени стойности У за линейни модели се различават от действителните стойности на 5.685%.

<== предишната лекция | Следващата лекция ==>
| Изграждане на линейна регресия модел пара

; Дата на добавяне: 01.05.2014; ; Прегледи: 1057; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение , Ал IP: 66.249.93.206
Page генерирана за: 0.018 сек.