КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Обработка на единични измервания

Грешки на измерването и тяхната класификация

Изборът на средства за измерване

Определението за "допускане на грешки", грешките класификационните

измерване, описание и разпределителните закони на случайни грешки

В процеса на измерване и подготовката на резултата от измерването засяга много фактори: естеството на измерено количество, измерване на качеството означава използва метод за измерване, условията на измерване (температура, влажност, налягане и т.н.), индивидуалните характеристики на оператора (специалистите, извършващи измервания) и т.н. . Под влиянието на тези фактори, резултата от измерването ще се различава от действителната стойност на измерваната величина.

Отклонение измерване резултат от истинската стойност на измерваната величина се нарича измерване грешка.

Тази теоретична дефиниция на грешки, защото като истинска стойност е неизвестна. В метрологични работи вместо истинската стойност на действителното използване, за които обикновено се вземат стандартите за четене. На практика, вместо истинското използване на степента му.

Под формата на цифрови грешки при измерването експресия са разделени в абсолютно и относително.

Абсолютната грешка се определя като разлика между единица четене и действителната стойност на измерената стойност на X

,

Истинската стойност обикновено е известна, така че на практика можете да намерите само на приблизителна оценка на абсолютната грешка.

Относителна грешка - е съотношението на абсолютната грешка към истинската стойност на измереното количество, изразено в проценти,

,

Относителна грешка има повече информация относно точността на измерванията, отколкото абсолютното. Например, двете измерени текущата стойност на 10 mA и 1 А със същата абсолютна точност на 0.5 mA. Стойностите за тези измервания са съответно 5% и 0.05%. Относителна грешка показва, че втората точността на измерване по-висока от два порядъка. Реципрочната стойност на относителната грешка - точност.

Горният грешка - съотношението на абсолютната грешка на измервателен обхват D, изразена като процент,

,

Тази несигурност характеризира потенциал точността на инструмента. За инструмента с нулевото деление на ръба на обхвата на измерване или е равна на неговата граница на измерване крайна стойност D на устройството с два начина мащаб, т.е. с отпечатък върху двете страни на нула, D - аритметична сумата на крайни граници измервания. За намаляване на устройства за грешки са разделени в класове на точност. Класът на точност е показан на арматурното табло и може да следните серии от стойности: 0.05; 0.1; 0.2; 0,5 - Precision; 1.0; 1.5; 2.5; 4.0 - Технически

Основната грешка се нарича грешка на измервателните уреди при нормални условия. Тази грешка се състои от два компонента - добавка (общо), че е постоянна по време на скалата на устройството, и мултипликативна (умножена), което е линейно зависим от показанията.



Допълнителна грешка се нарича грешка, причинена от влиянието на променливи, които засягат условията на експлоатация, поради отклонение от нормалното. Тази грешка може да доведе до драматична промяна в температурата, влажността, наличието на външни електрически и магнитни полета, вибрации и т.н.

Основните и допълнителни грешки могат да бъдат добавка, т.е. постоянни стойности, и мултипликативна - линейно зависими от измерената стойност

Ефектът върху резултата от измерването, са следните класове на точност:

систематична грешка - грешката остава постоянна или варира редовно, като повторите измервания.

Случайна грешка - грешка, която варира произволно с повторни измервания.

поднасяне (грешка) - грешка значително по-голям от очакваното при дадените условия.

Според източници на грешка се след своите виждания:

Методически грешка - грешка поради несъвършенството на метода на измерване.

инструментална грешка - грешката на измерване (инструменти).

Допълнителна грешка - грешка се дължи на влиянието на фактори, които не са взети под внимание в модела на измервания обект.

Посочените по-горе източници на грешки като цяло могат да имат и систематични и случайни компоненти за грешки, но приносът на тези компоненти са различни за различните организации на експеримента. Счетоводство и елиминиране (или намаляване) на систематичните грешки са една от най-сложните задачи на теория измерване. Методи за решаване на този проблем зависи от конкретните видове измервания, и няма общ метод за решаването му. Често се използва подход, основан на задълбочен теоретичен анализ на процедурите за измерване, характеристиките на използваното устройство. Такъв анализ може да се оцени границите на систематична грешка. С точни измервания на системна оценка на грешката се извършва чрез измерване на необходимото количество различно, по същество независими методи, използващи различни съоръжения. Много съвременни методи за анализ на систематична грешка при използване на апарата на математическата статистика (разрез, регресия, корелация, спектрален анализ), теория на решения, теория на игрите и др. За повече информация на тези въпроси са разгледани в специален курс на метрологията.

Случайната грешка в повечето случаи могат да бъдат намалени с помощта на сравнително проста статистическа обработка на резултатите от измерването.

Подхлъзвания са необичайни резултати от изпитването, които могат да се дължат на краткосрочния въздействие върху процеса на измерване на някои смущаващи фактори, преобладаващи над друга. Талон може да бъде причинена от грешка на оператора, като измерванията, или повреда на измервателните уреди. В тези случаи, ненормално резултат трябва да се изхвърли. Въпреки това, отхвърлянето на аномални данни е спорен, няма консенсус, на която специалисти. Например, историята на физиката знаем, че това е най-необичайни резултати от експерименти са довели до велики открития. Ето защо, в научните изследвания и в по-голямата част от техническите измервания трябва внимателно да се анализират причините за фиша, по-специално, за да повтори експеримента много пъти. Въпреки това, в е добре изследвана ситуацията, ако не можете да намерите на външна причина за фиша, проблемът с изхвърлянето на аномални справка трябва да се реши въз основа на обработка на експериментални данни.

Алгоритми за обработка на резултатите от еднократни директни измервания

Кога преки измервания След като обработката на инструментална грешка най-голямата стойност. Най-високата абсолютна инструментална грешка

Δ = KA / 100 (1)

където K - клас на точност, A - най-високата стойност на скалата.

От (1) следва, че относителната грешка ще бъде минимално, ако измерената стойност дава индикатор боклук стрелка на пълната скала. Следователно, за оптимално използване на границата на това устройство е избран така, че измерената стойност попада в края на скалата.

Инструментален грешка на уреда за измерване на линейната размазване яма посочено на инструмента под формата на абсолютна грешка или като стойност разделяне. Ако инструментът не уточнява клас на точност, нито абсолютна грешка, той трябва да е равна на половината от цената на най-малката дивизия.

Фиг. 3.1

За устройства с цифров метод за разчитане на изчисляване на грешката измерената стойност се съдържа в данните табелката устройство. Ако тези данни не са на разположение, след като абсолютна грешка приета стойност на половината от последната цифра на цифровия дисплей. Инструменталната Грешката е невъзможно да се намали статистическата обработка на проби.

Примери показания устройства с различни скали за единично измерване на фигура 3.2, а, б, в, г

<== предишната лекция | Следващата лекция ==>
| Обработка на единични измервания

; Дата на добавяне: 01.05.2014; ; Прегледи: 562; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:

  1. IV. Етап на резултатите от научните изследвания
  2. Автоматизирана обработка на писмена кореспонденция
  3. Парето анализ се основава на често срещано явление при относително малко причини обясняват по-голямата част от резултатите.
  4. Анализ на равнището и динамиката на финансови резултати
  5. Анализ на финансовите резултати от продажбата на продукти и услуги
  6. Анализ на формиране на финансовите резултати на компанията.
  7. Счетоводни експертни финансови резултати
  8. Системата, различна от средства включва набор от измервания на SR мерки M1, ..., Mn, превключвателя К, изчислителен блок VU на.
  9. Вход, изход и за пакетна обработка
  10. Проверка (проверка на истинността на) резултати.
  11. Взаимосвързани изучаване на бизнес процесите и резултатите от тях. Има два вида отношения: детерминирана (функционален) и вероятност (корелация).
  12. Видът и степента на измерванията. контролно измерване




ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение , Ал IP: 66.249.93.206
Page генерирана за: 0.019 сек.