Авиационно инженерство Административно право Административно право Беларус Алгебра Архитектура Безопасност на живота Въведение в професията „психолог” Въведение в икономиката на културата Висша математика Геология Геоморфология Хидрология и хидрометрия Хидросистеми и хидравлични машини Културология Медицина Психология икономика дескриптивна геометрия Основи на икономически т Oria професионална безопасност Пожарна тактика процеси и структури на мисълта, Професионална психология Психология Психология на управлението на съвременната фундаментални и приложни изследвания в апаратура социалната психология социални и философски проблеми Социология Статистика теоретичните основи на компютъра автоматично управление теория на вероятностите транспорт Закон Turoperator Наказателно право Наказателно-процесуалния управление модерна производствена Физика Физични феномени Философски хладилни инсталации и екология Икономика История на икономиката Основи на икономиката Икономика на предприятията Икономическа история Икономическа теория Икономически анализ Развитие на икономиката на ЕС Спешни ситуации ВКонтакте Однокласници Моят свят Facebook LiveJournal Instagram
border=0

Априори анализ и неговата роля в изследването на социално-икономическите явления

Основните трудности, свързани с използването на количествени математико-статистически методи, са, че те са достатъчно неутрални към изследваните социално-икономически процеси. Ето защо, важен етап в провеждането на статистическите изследвания на информационната база, който характеризира реалните социално-икономически явления, е критична оценка на изходните данни по отношение на тяхната надеждност и научна валидност.

При критичната оценка на статистическия материал трябва да се разбира пълнотата, качеството и надеждността на съответствието му с целите и задачите на изследването.

Надеждността на заключенията и заключенията от анализа на статистическите данни се осигурява чрез свеждане до минимум на неточностите, несъвместимостта, несигурността и т.н. в първоначалната информация.

Освен това трябва да се обърне повече внимание на критичната оценка и априорния анализ на първоначалната статистическа информация. Развитието на нови организационни и правни форми, наличието на търговски тайни и т.н. увеличават вероятността за получаване на умишлено ненадеждни факти, нарушаващи резултатите от производствената и стопанската дейност на фирмите, банките и други структури.

Методите на априорния анализ включват:
• идентифициране на икономически обосновани и значими причинно-следствени връзки между признаци и явления;
• оценка на хомогенността на изследваната популация;
• анализ на естеството на разпределението на агрегата по изследваните характеристики.

Една от основните предпоставки за научно обоснован статистически анализ, който адекватно отразява причинно-следствените връзки и зависимости, тенденцията на развитие на реални явления и процеси в статиката и динамиката е хомогенността на статистическата популация.

Анализът на хомогенността на статистическата популация трябва да се извърши в следната последователност:

  1. определяне на степента на хомогенност на целия комплект съгласно една или няколко съществени характеристики;
  2. определяне и анализ на аномални наблюдения;
  3. изборът на оптимален вариант на подбор на хомогенни множества.

Трябва да се има предвид обаче, че всяка изследвана популация, заедно със стойностите на признаците, образувани под влиянието на факторите, директно характерни за анализираната популация, може да съдържа и стойностите на признаците, получени под влияние на други фактори, които не са характерни за основната популация. Тези стойности се открояват рязко и затова използването на методологията на статистическия анализ на този агрегат без предварителен анализ и изследване на аномални наблюдения води до сериозни грешки. Драматично от общата популация на наблюдение изисква проучване.

Причините за появата на аномални наблюдения в агрегата обикновено се разделят както следва:

  1. външни, в резултат на технически грешки;
  2. вътрешно, обективно съществуващо.

Тези наблюдения представляват интерес за изследователя, тъй като те могат да съдържат специфична информация поради влиянието на неотчетените фактори. На практика, в зависимост от условията на мястото и времето, влиянието на някои фактори във всеки отделен момент или период от време е по-значимо от други. Изборът на конкретен метод за идентифициране, анализиране на аномални наблюдения се определя от обема на населението, характера на изследваните процеси и задачи (едномерни и многомерни).

Неподходящата възможност за изключване на аномални наблюдения от изследваната популация се реализира чрез широкото използване на метода на групиране.
Важна задача на статистическите изследвания на етапа на априорния анализ е подборът на хомогенни групи (дори аномални). В този случай в анализа е ефективно да се прилагат комплексни групировки с разработен предикат.

Подробен качествен анализ на изходните данни е ключът към провеждането на научно обосновано, логически проверено икономическо и статистическо изследване на социално-икономическите явления и процеси.





Вижте също:

Определяне на грешката на средната проба и необходимия размер на извадката

Териториални индекси

Концепцията за вземане на проби

Разбиране на обобщението и групирането на статистически данни

Относителни коефициенти на дисперсия

Връщане към съдържанието: Статистика

2019 @ ailback.ru