КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Методът на сдвоени сравнения

Трудностите при използване на класиране, оценка и непосредствен начин на последователни сравнения в идентифицирането на преференции за голям брой фактори, могат да бъдат намалени до известна степен, ако експертите предполагат да се направи сравнение на фактори по двойки, за да се установи най-важното във всяка двойка. Ние казваме, че в този случай експертът предпочита този фактор (въпреки че не е задължително да изразят своето предпочитание).

Като цяло, експертът може да се установи равенство на обекти или посочат предпочитания от тях в определен мащаб.

Сравненията по двойки произвеждат удобни не само, когато голям брой фактори, но в тези случаи, когато разликата между обекти на различни фактори, толкова малки, че прякото класиране не предостави разумна поръчка.

По този начин, методът на сдвоени сравнения има някои предимства в сравнение с други методи за поръчка в случаите, когато са много фактори, и те са трудно различими.

Има два основни подхода определи предпочитанията за този метод.

1. Първата е, че експертът е ограничена до един прост изявление на факта, че един от факторите, за предпочитане е да друг - без степента на предпочитание. След това, в матрица на двойки сравнения са записани в клетки 0 или 1 - матрица, известна като "класиране".

Таблица пример на една матрица на двойки сравнения на един експерт

Фактор (обект) A1 A2 A3 A4 Количеството на точки
A1 -
A2 -
A3 -
A4 -

сдвоени сравнителна матрица винаги симетрично около основната диагонал гърба, защото ако А1 е за предпочитане да A3, т.е. 13 елемент = 1, А3 е по за предпочитане от А1 и 31 = 0. В действителност, експертът трябва да запълни само половината от матрицата. Размерът на всеки фактор оценки може да се тълкува като неговия ранг. Така в примера фактори звания, записани в последната колона.

Първо, всеки експерт запълва една матрица определя от отделните класове и след това те са средно с мнението на експерти. На тази основа се изгражда втора матрица P, показваща процента от случаите, когато факторът аз се оказа по-значимо от фактор J на ​​това, общият брой на оценките.

Например, ако оценката е даден от 10 експерти, масата P, въз основа на своите оценки, може да изглежда така.

Matrix A: Броят на случаите, където съм на параметър се определя

да бъде по-важно от параметър J

Аз параметър J Параметърът
A1 A2 A3 A4
A1 -
A2 -
A3 -
A4 -

Като експерти е 10, делът на предпочитание счита като се раздели броят във всяка клетка на таблица А от броя на експертите. Резултатът е една маса R.



Matrix P: процент от случаите, когато съм на параметър се определя

да бъде по-важно от параметър J

фактор I фактор й сума Нормализирано относителната важност
A1 A2 A3 A4
A1 - 0.400 0.400 0800 1600 0.27
A2 0600 - 0700 0700 2000 0.33
A3 0600 0300 - 0.900 1800 0.30
A4 0200 0300 0100 - 0600 0.10
общо 6000 1.00

Сега можете да използвате един прост трик за класиране фактори: раздели общото относителна оценка на всеки фактор за размера на получените нормализирана относителното значение на всеки фактор, и да се определят и ранг на него.

Класове се определят, като се вземат предвид равностойността на обекти по стойност или значение. В този случай, ще има три от ранг оценки:

1, ако G к † O аз (за предпочитане О к)

К = - 1, ако G к ... О I (за предпочитане О и)

0 ако D к »О аз (еквивалентни съоръжения)

Ясно е, че JJ = 0, тъй като целта е еквивалентно на себе си.

Вземете генерализирана оценка на обичайната усредняването не ще бъде в състояние да се получи, така че тук се използва като оценка на близостта на експертни становища план ранглиста разстояние в наш тримерно пространство, медианата и средната класиране.

Поради сложността на алгоритъма за изчисление се използва все повече и друг метод:

1, ако G к † O аз (за предпочитане О к)

R Ки = 0,5, ако G к »О аз (еквивалентни съоръжения)

0 ако D к ... О аз (за предпочитане О и)

Въз основа на тези оценки може да се изчисли коефициент вектор на относителната важност на обектите, както и въз основа на тях - измерване на предпочитание обекти в мащаб отношения Около 1 O 2 † † † ... За 3. O † п, или в противен случай - в класацията. Сега обекти могат да бъдат поставени в съответствие обичайната оценка на естествени числа: 1, 2, 3, и т.н.

2 метод. Той се използва, когато е важно да се определи степента на предпочитание на един фактор над друг. Този метод обхваща същите като онези фактори, които могат да извършват специфични измервания и нематериални (качествени) фактори, които са предмет на преценка.

За субективна сдвоен сравнение скала се използва, която е доказала своята ефективност в много приложения, теоретично е доказал компетентността в сравнение с други скали.

Както в първия метод, първо, всеки експерт произвежда Сравненията по двойки фактори (свойства, ефекти и разтвори и т.н.) за предложената скала.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Методът на сдвоени сравнения

; Дата: 04.01.2014; ; Прегледи: 1085; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.45.9.22
Page генерирана за: 0.055 сек.