КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Вертикална сеизмично профилиране




Контролни въпроси и задачи към Глава 7

Shye е усъвършенствал формулата през 1985 г., предложен от Аки и Ричардс, той също така осигурява повече броя на формули за приближение, най-известният от които използва два мандата формула Shuya

полезно намесата на сигнала е много по-слаба интензивност. В такова жалко положение трябва да се търси само най-високото възможно записването резолюция амплитуда, за да може да се най-малко се открие наличието в него на полезни вълни. Така че е необходимо да се приеме факта, че е възможно изкривяване на формулярите за записване и записа спад резолюция време. Като критерий за оптималност за филтриране в този случай ние решихме да използваме съотношението на пиковата (максимална) стойност на сигнала на средната квадратична нивото на шума. Филтър задоволяване на този критерий, наречен оптимално филтър откриване.

Корекция амплитуди - промяна в техните относителни величини, прихващане на въздействието на някои физични фактори върху интензивността на откритите полезни вълни. Например, за целите на динамичен данни тълкуване MOB е необходимо да се изключи влиянието на множество процеси, които маскират директна зависимост от промените отражение амплитуда в акустично съпротивление, съответстващо на сеизмични граница. Проблемът е решен с амплитуда коефициентите за корекция на геометрично разпространение и усвояване, като го нарече възстановяването на истинските съотношения амплитудата на единична рефлексия. Такава регулация е получил регулаторни записи на името на запазването на относителните амплитуди (SOA). Понякога това се нарича амплитуда контрола за настройка с възможност за възстановяване на съотношението на амплитуда - ICA

В еднородна среда, интензивността на отразената вълна е обратно пропорционална на пътя му серия R = T V, където т - време на пристигане на вълната, и V - средна или ефективната скорост на разпространението му. В този случай, коефициентът за корекция, която се умножава по амплитудата на първоначалния сеизмична размер следа в слоеста среден фактор геометрична разпространение се увеличава поради пречупване на междинни граници, а коефициентът за корекция по-точно определя по формулата - Този метод на отчитане на геометричната разпространение изисква познаване на закона скорост V (т ), което обикновено не е известна в началните етапи на обработка на данните от полевите, корекция се извършва, когато амплитудата на трептене. Освен увеличаването на времето тон с бързо нарастване на коефициента C (т) се увеличава прекомерно присъства на различни смущения рекордно вълна включително множество отражения. Затова тя предложи, тествани и в много случаи се считат като задоволителна корекция фактор, който не зависи от скоростта и се определят само от време на вълна, където п - експонат Качват емпирично и обикновено е близо до стойността на п ≈ 2.



Отслабването на интензивността на вълните поради абсорбция е експоненциално. В среда с ефективно усвояване снижаване на честотата-независим (т) на трептенията на амортисьорите компенсация с доминираща честота ω може да се определи чрез коректив фактор

Въпреки това, нееластични свойства на геоложката секцията известен много по-лошо от сеизмичните скоростите в това, което усложнява този метод обезщетение усвояване фактор. Този проблем се опитва да реши с помощта на специални видове развиване.

Използване на определена функция от променлива амплитуда фактор C (Т), и нормализирани проби коригирани сеизмична следа изчислява по формулата

Y е C (T) = C ( Т) у (Т) , и - средните коригирани амплитудите в (Т).

Регулиране на амплитудата

Регулиране на амплитудата - е емпирично колебание затихване компенсация на сеизмичната следа без количествено факторите на амплитудата на затихване. Целта е да се коригира динамични трептения гама компресия и привеждане на сеизмичната следа към стационарен форма, когато средното ниво на интензивност не се променя с времето. Тази трансформация често се извършва преди процедури честота филтриране, статиката, както и визуализацията на сеизмични следи с голям динамичен обхват на записа. На практика се използват два вида амплитуда корекция - автоматизирани и софтуер.

Автоматично регулиране на амплитуди, често се нарича автоматично регулиране на усилването (AGC), нелинейна филтриране, от конвертора се контролира от сигнала филтрува от силен люлка на входа, толкова по-малко за него да се получат. В резултат на колебанията на интензитета на изхода на процедурата се поддържа постоянна при високи вариации на амплитудата на входа. За да донесе у на писта (т) към стационарен форма на неговите проби се променя от една променлива в делител г от време (т). Положителен функция г (т) е отправната точка на колебанията на плика. За да се намери, че е необходимо да се разпределят нискочестотна компонент на пистата с подходящ нискочестотен филтър. В най-простия случай, филтърът осъществява чрез изчисляване на пълзяща средна на абсолютните стойности на амплитудите в определен интервал от T центриран в текущото местоположение T:

Нормализирано честотна характеристика D (ω) на нискочестотен филтър нулева фаза се дава от

Той има максимална D макс = 1 за ω = 0, и достига първата нула на ω 0 = 2π / T. Честотата на изключване е равна на нивото на 0.707 w С = 0,44 ω 0. Осредняване интервал T трябва да се приема достатъчно голям, за да премине честоти област остава под спектър от полезни вълни. След това, AGC, изравняване на интензивността на вибрациите не предизвиква значително нарушаване на тяхната форма.

Коригираната и нормализирани от веригата AGC се получава чрез конвертиране

където у г (т) = Y ( т) / г (т) , и - средната амплитуда коригира г д (Т).

AGC е широко използван за визуализиране на модела вълна на сеизмограми и разфасовки на дисплеите и компютърни разпечатки заговорниците. При обработването на материалите за динамична интерпретация на прилагането на нелинейна процедура AGC е невалиден.

6.6. Филтриране на сеизмични вибрации

6.6.1.Obschie концепция за филтриране на сеизмични вибрации

В центъра на сложните процедури по обработка на сеизмични данни предприемат за подобряване на полезността на сигнала амплитуди на амплитудите на намесата на базата на използването на различни честотни и скоростни характеристики на полезните сигнали и вълни - намеса. Наборът от процедури от различно естество е общото понятие за филтриране на сеизмични сигнали. В сеизмични проучвания отдавна се отбележи, че обикновено полезни записани сеизмични вълни и смущения вълни, средната достатъчно различни помежду си, както се вижда от данните в Таблица 6.1, и вариация честотен диапазон от спектъра на очевидни скорости. По-специално сеизмологични условия, дадени граници на параметри са по-тесни, което прави разликата между вълните по-контрастни.

Характеристики на основните класове сеизмични вълни и вълни - шум по време на работа на надлъжни вълни

Таблица 6.1

честота диапазон
сигнал клас , Hz видно скорост, м /
Отразените вълни 10-80 1500 OO
Пречупване, пречупена и
множество отражения, пречупени вълни 5-50 1000-20000
Повърхностните вълни тип Рейли 3-30 100-1000
Многократно отразени вълни 10-60 1500 OO
Случаен шум microseisms 10-100 -
Електрически прослушване 48-52 -
Звуковите вълни 60-125 300-350

Използването на определен начин на различията в динамичен (в честотния състав) и кинематични (от видимата скорост) на минерални свойства на вълни и вълни - намеса може да се основава на някои математически процедури, за да се постигне увеличение на съотношението "сигнал - шум", т.е. С увеличаване на резолюцията амплитуда на сеизмичния запис. Опитът показва, че визуално записи с достатъчно висока надеждност идентифицират тези сеизмични импулси, амплитудата на които превишава средното ниво на шума на не по-малко от 2-3 пъти. За съжаление, увеличаване на разделителната способност на амплитуда обикновено се постига чрез намаляване на ширината на полезни спектър сигнал вълни, което води до увеличаване на продължителността във времето. Това определено намалява записа темпоралната резолюция. Последният, както е известно, определя възможността на отделни сигнали за откриване и подбор пристигащи близки моменти. Така, задачата едновременно увеличаване на амплитудата и времева разделителна способност сеизмични вибрации избутва противоречиви изисквания към процедурите за филтриране. При такива обстоятелства, сеизмолози са винаги търси компромисно решение. Това води до това, че на практика значително количество филтриране прилага видове решаващи във всеки случай по-специфично откриване задача, изолация и / или долна черта сигнали.

6.6.2. Класификация на основните видове филтриране

Има много видове филтруване. Общата идея на възможните видове филтърни може да бъде получена от данните, представени на фигура 6.11.

Фиг. 6.11. Класификация на основните видове филтри

Първата важна особеност на класификацията на всички филтри е тяхна собственост на линейна или нелинейна. Линейни филтри за набор от множество сигнали, така че същата филтриране желаният резултат може да се постигне чрез прилагане на филтър за разделяне на всеки сигнал, и след това обобщение на резултатите. Линейни филтри са най-широко използваните в сеизмични алгоритми за обработка на данни.

Друга важна характеристика е поведението на филтрите на параметрите на филтъра в момент на оператора. Ако настройките на филтъра на оператора не се променят по време на работата му, тези филтри се наричат инвариантни. В противен случай, филтрите се наричат променливи във времето.

Най-важната характеристика на филтрите е канала. Ако филтърът има един входен канал, филтърът се нарича един канал. Филтърът, който има повече от един входен канал, посочена като многоканален.

В зависимост от това, което координира са взети филтрират проби на сигнала, всички филтри са разделени в темпорален, пространствено и пространствено - времева.

Филтри, насочени към намаляване на случаен шум, се наричат кохерентни.

Филтри-конвертори, които увеличават времето за разрешаване на сеизмични записи, наречени обратни филтри.

Всички видове промени в ефективността на филтрирането може да се извършва или в представителството на първоначалния сигнал, или на базата на тяхната честота представителство, или въз основа на специален Z - трансформират суровини сеизмични сигнали. Всички тези три начина за извършване филтриране на основните характеристики са еквивалентни.

6.6.3. Филтриране на домейна време и честота домейн

При разглеждане на филтриране на сигнала (който и да е, не само сеизмични) се разграничат два аспекта: избор филтър (честота на отговор) на и самия процес на филтриране. Както е показано на фиг. 6.11 Класификацията на последното ниво се характеризира процеса на промяна при изпълнението на (изчисляване) на филтрирането. В това, което следва, ние считаме само линейни филтри, които могат да се разглеждат като линейна система. Входа на филтъра се доставя Рин сигнал S (Т) с Рин спектър S (W), функцията (време и честота) са свързани помежду си трансформация на Фурие (6.7 и 6.8) (знак "на фигурата и текст, условно комуникация Фурие)

(6.7)

, (6.8)

Фиг. 6.12. Схема на процедурата за филтриране

Филтрираният сигнал е означен О S (Т) и спектър О S (W), е свързан etifunktsiitak трансформация на Фурие - S O (т) S (W).

Филтърът в честотния домейн е описан от Н честотния отговор (W), и времето време характеристика H (т). И etifunktsiisvyazany трансформация на Фурие - H (т) "Н ( W).

Дискретни функция ограничен брой проби з и се нарича оператор филтър.

За линейна система изход на спектрите на входния сигнал, са свързани с:

(6.9)

По този начин, за да извърши филтриране в мъстта на честотата на домейн

1. входния сигнал S Рин (Т), за да се изчисли директна трансформация на Фурие Рин спектър S (W);

2. Рин размножават S (w) и Н (W) за получаване на спектър от О S (W);

3. обратна трансформация на Фурие на О S (W) за получаване на изходен сигнал, О S (Т);

Такова изчисление път изисква два пъти по-скоро досаден да прилага преобразуване на Фурие, на практика тези изчисления се използват за бързо преобразуване на Фурие - FFT, което прави филтриране в честотния диапазон от съизмерими със сложността на филтриране в момента домейн.

Филтрирането във времевия домейн е изчисляването на интеграл извивка между входния сигнал и времевите характеристики:

(6.10)

Има - * - символ на навиване.

6.6.4. Single-канален съвпадащи филтри

Най-широко използваните в сеизмично проучване едноканален филтри за различни цели. Сред тях, особено, могат да се споменат един канал аналогови филтри, използвани в записващия апарат. В своята практика - това е обикновено физически реализуема устройство, съдържащо съпротивление, капацитет и т.н. Понастоящем обработка на сеизмични данни, основните широко така наречените цифрови филтри - някои математически операции на оригиналния сигнал, идеята за осъществяване на филтриране. Такива цифрови филтри и ние ще разгледаме по-нататък.

Сред широкия клас на едноканален цифрови филтри особено важна роля се играе от група от така наречения съгласуван филтър. Ако знаете, че в целия честотен диапазон, има някои области, в които енергията на сигнала надделява над шума на енергия, като ви позволява да се изработи филтър, който предава само онези компоненти на спектъра, която е доминирана от сигнала и потискат всички други спектрални компоненти. В този случай, на следните четири опции.

Спектърът на полезния сигнал е широко разпространен в честотната лента от нула до над честотата е 1 1 е шум доминира. Очевидно е, че желаният филтъра трябва да премине всички трептения с честота по-ниска от е 1; и потискат вибрациите на по-високи честоти. Филтър, който изпълнява такава функция, наречена нискочестотен филтър - филтър LPF. Графично представяне на своята честота на отговор, показан на ris.6.13.a.

Фиг. 6.13. Честотната на идеалната съгласувания филтър

полезен сигнал спектър е над честота F 1 и шум - долу. В този случай, филтърът трябва да премине трептения, съдържащи честоти над е 1 и за подтискане на трептения при честоти под е 1. Такъв филтър се нарича високочестотен филтър - филтър HPF (ris.6.13.b).

Преобладава в полезния честота на сигнала група F 1 - е 2; смущения доминираща при по-ниски и по-високи честоти. Филтър в този случай е да потискат всяка намеса честоти извън група F 1 - 2 е такъв филтър се нарича лентов филтър - филтър PF (ris.6.13.v).

Полезния сигнал присъства на всички честоти, но обхвата е 1 - 2, когато е доминиран шум. Филтър в този случай е да се намали само на определен честотен диапазон. Такъв филтър се нарича с една степен филтър - RF филтър (ris.6.13.g).

Честотите, които ограничават обхвата на предаване и потискат вълни се наричат гранични честоти. Мярка за степента на промяна в честотните характеристики в границите на честотните са им Slope. Стръмността на филтър изключване се измерва в децибели на октава и характеризира степента на затихване (БД) за честотния диапазон се различава от стойностите удвои.

Честота на филтъра характеристики позволяват на известните формули за изчисляване на операторите на тези филтри. Филтри, при които наклонът на честотните характеристики на секциите е много висока и в близост до теоретично идеален вариант, показан на фигура 6.13, са твърде сложна структура на операторите и на практика не могат да бъдат използвани. На практика се използват филтри, наклона на среза, който е разположен в обработка, се определят две стойности на е 1 и е 2, определя наклона на среза, и четири стойности на честотата (фиг. 6.14) за PF и Руската федерация за LPF и HPF.

Фиг. 6. 14. Честотните характеристики на филтъра - и - субуфер B - лентови

6.6.5. Single-канален оптимален филтър. развиване

За да се изгради най-добрият (оптимално) филтър, първо трябва да се формулират условията и критериите, които трябва да отговарят. Те се избират според целите на крайните филтрация. Тези критерии следва да позволяват на оператора да може еднозначно да се идентифицира или филтър честота на отговор. Получава се при такива условия филтърът се нарича оптимална от гледна точка на избраните критерии за. Помислете за принципите на критериите за изграждане на оптимален филтър по отношение на стойността на оригиналното съотношение на "сигнал - шум" за няколко случая, когато полезните вибрациите и шума, имат приблизително същата честота спектри.

1 - полезния сигнал е много по-силна от шума. В такива благоприятни условия, откриване на полезни вълни не предизвиква затруднения, тъй като на записа на резолюция висока амплитуда. В този случай, преди филтрирането на честота може да се постави задачата за намаляване на продължителността на импулса на записаните вълните - задачата за повишаване на темпоралната резолюция на сеизмичната рекорд от намаляване на излишната резолюция амплитуда. критерий Филтърът за оптималност може да служи като минимално условие за стандартното отклонение на амплитудата на изходния сигнал на набор импулсни амплитудите на кратка продължителност. По-често в единичен импулс действа като такъв импулс. Филтърът извършва това превръщане се нарича оптимална обратен филтър. Често този тип филтриране накратко нарича развиване. Основната същност на развиване, в областите на честотата и времето е показан на фигура 6.15.

Фиг. 6.15. Схема на развиване

Да предположим, че шумът е напълно отсъства, докато теоретично е възможно да се компресира в реално пулс единичен импулс (пулса на безкрайно продължителност) има безкрайно широк диапазон.

На практика, наличието на шум, произведен честота трансформация характеристика сигнал спектър в максимално възможна степен на еднаквост в цялата полезна честотния диапазон, което води до по-високи сеизмични данни времева разделителна способност, тъй като всички сеизмични импулси стават по-къси, и намалява тяхната очевидна период.

Като илюстрация на казаното от ris.6.16 за сравнение са два фрагмента от раздел време и им спектри. (. фигура 6.16 а) Първият от секциите се получава чрез прилагане на стандартни процедури за обработка на състав, втори (6.16 и фиг.) - След прилагането на процедурата за развиване. Висока разделителна способност сеизмични данни във втория раздел време е съвсем очевидно.

Фиг. 6.16. Фрагменти от време Секция: A - оригиналната, B - след развиване

2 - Желаният амплитудата на сигнала е сравнима с шума. В този случай, можете да зададете на задачата не само полезно за откриване на вълни, но също така и оценка на някои от техните динамични параметри. За тази цел сигнал възпроизведени чрез филтриране с минимални загуби, но е възможно значително намаляване на смущенията. Като критерий за филтриране оптималност вземат минимално изискване от средното отклонение от известно-филтриран колебанията на вълната под формата на полезен сигнал. Филтърът че изпълнява подобна трансформация на сеизмични вибрации се нарича оптимално възпроизвеждане филтър.

Практиката е широко използван сеизмична друг оптимален филтър - оптимална корекция филтър. Тя се основава на изискванията на минимално стандартно отклонение на филтрираните записи на пулса на всяка желана форма. Това ви позволява да се приведат в съответствие нотация полезни вълни за всички песни, записани в различни условия и по този начин да се елиминира влиянието на нестабилност условия на възбуждане и рецепция. Във всички случаи, изграждането на оптимални филтри трябва да знаете редица параметри и спектрални корелационните свойства на полезния сигнал и шум. Поради тяхното точно определение е практически невъзможно на практика се ограничава до изграждането на оптималното филтър, въз основа на изчислението на които е известна информация за средните спектрални свойства и корелация на полезния сигнал и шум.

6.6.6. многоканални филтри

В процес на преобразуване на филтриране многоканален се извършва като набор от сеизмични записи на базата на разликата на полезните сигнали и намесата на честотите, и като се вземат предвид разликите, записани от видимата скорост на вълни и степента на тяхното проследим до уточнените дестинации. Има много версии на многоканални пространствено-времеви филтри с различна структура и предназначение. Въпреки това, по принцип общата схема на филтър многоканална могат да бъдат представени, както е показано на фиг. 6.17.

Фиг. 6.17. Шофиране многоканална филтриране сеизмични следи

Под формата на дискретни многоканална филтриране може да бъде описан като сума от навивания:

(6.11)

при което - изходния сигнал на канала I; Y (т) - входен сигнал на I - ти канал; з миля (т) - оператор многоканална филтър; M - брой филтърни канали; * - Конволюция символ.

Многоканално филтриране има голям потенциал, отколкото едноканален, защото използва допълнителни параметри на полето за сеизмична. Ефективността на пространство-времето (FK) филтриране е илюстрирано на фиг. 6.18.

Фиг. 6 18. сеизмограми: една - начална Б - след пространствено и времево филтриране

Най-проста форма на филтър за многоканален е ветрилообразна филтър. Неговата задача - да пропуснете сигналите без изкривяване на сеизмичните вълни, които на пръв поглед скоростите са очевидни скорости са ограничени в рамките на даден фен -V CS <V в <V к и потискат редовни вълни, привидната скорост от които са извън определената вентилатора. Амплитуда - честотна характеристика на филтъра на фен относителните координати F / е в и к / к с, е показана на Фиг. 6.19.

Къде е с = 1 / (2Δt), к т = 1 / (2Δh), к = F / V к - брой на вълната

Фиг. 6. 19. двумерен честотната характеристика на филтъра за фен

6.7. Миграция преобразуване на сеизмични записи

Миграцията е изграждането на вълна снимката на геоложката среда, като се вземат предвид сеизмичната разрушаване се извършва от няколко секции сеизмограми време и сеизмични кубчета.

6.7.1.Obschie концепция на миграционните трансформации

В момента, когато се работи по метода на отразените вълни - МР, в резултат на лечението, секции от време, които са основен материал за геоложки анализ. С прости геоложки условия :. В ъгли на наклон на границите на по-малко от 3 0-5 0, на стабилността на характеристиките на скоростта странично, без дифракционна обекти и други, моделът на вълната на времето раздели отразяват истинската картина на структурата на геоложката среда в скалата време. За да се убедите в това на фиг. 6.20 показва seismogram писта с кинематичен направени изменения са получили най-S, разположени на разстояние х от източника R. Нека в момент 01 регистри на отражение от хоризонта - 1 (OG - 1). При изграждането на временен песен събира се поставя в точката на профил с координатната х / 2, и плащат междинни ос време надолу (Z-ос). Ако отразяващата граница е хоризонтална = 0), а след това в тази сграда се използва инерцията на отразената вълна се отразява точка D (фигура. 6.20 а), т. Е. Показване на истинската му състояние. Повторете тази стъпка за другите разпоредби на приемниците и източници, ние се получи набор от линии, които се нарича временно прекъсване, фазови ос на него съвпадат с позицията на отразяващи раздел границите на скалата за колан. Повтарящата профилиране точка D е обща средна точка - OST, atrassa раздел време е сумата от N писти сеизмограми CMP (CMP).

Фиг. 6.20. Диаграма на раздел време от сеизмограми МР: а - хоризонтални граници, б - с наклонени граници

Една съвсем различна картина е най-наклонена легла граница (φ ≠ 0), когато отражение точка D е изместен към границата на въстание (фиг. 6.20 б), и счита метод за изграждане на времеви участъци води до факта, че оста фаза в секцията време не съвпада с истинското позиционни рефлектори. Reflection точка, че ние виждаме в раздела време, измества към падането на границата със сума г Х се нарича хоризонтална сеизмична дрейф, тя също изместен във времето от г т (временно сеизмична разрушаване). В резултат на оста на фаза в раздел време е изместен и наклонен под ъгъл φ '<φ по отношение на действителната позиция на границата.

В сложните оформени рефлектори, това води до факта, че моделът на вълната в раздела време не отразява вярно структурата на земните недра и погрешни заключения могат да бъдат направени в тълкуването.

През 60 - те години на миналия век започва разработването на методи за отчитане и изключват гореспоменатите фактори на време секции. Съветски геофизик V. Timoshin беше предложено, според които отразяващата граница може да се разглежда като непрекъсната поредица от дифракционни точки, и се проектира и изпълнява метод за промени дифракция на сеизмични записи. Развитие YV Timoshina далеч напред от чуждестранни, на запад, към такива изследвания започна повече от 10 години, и те са разработили техники, наречени миграция преобразуване на сеизмични записи. Този термин и консолидира методите на преработка, които вземат предвид сеизмичната разрушаването и други фактори.

В момента трансформация миграция извършва в двуизмерен - 2D и триизмерни - 3D възможности в стъпки преди и след сумиране от OST.

Във връзка с модела на скоростта се прави разлика между временна миграция и дълбочина миграция.

Временна миграция се основава на предположението, че заливката горе рефлектор или дифракция точка е хомогенна и е със средна скорост V CP (т), т. Е. Сеизмичните ясни лъчи.

Дълбочина миграция взема предвид хетерогенността на структурата на носителя на покритие, състоящо се от слоеве с различна скорост и се характеризира с резервоар скорости V кв.м (X, Y, Z). Има начини да се вземат предвид анизотропията на темповете на резервоарните миграция.

Най-често срещаните в момента миграция процедурата се извършва по един от следните три начина:

· Дифракция запис преобразуване

· Решение на уравнението на вълната

· Миграция в честотната област.

6.7.2. Дифракционни методи за миграция (миграция Кирхоф)

Математическият основа на D - формула преобразуване е (неразделна) Кирхоф, който представлява решението на еднородни вълни уравнения с дадени гранични условия. За изчисляване на получената временна фиксирана секцията песен, която се счита за правилно разрушаване отражение точка изисква първоначални числени стойности се сумират не мигрира раздел време хиперболичен локус заедно амплитудите на дифрактирани вълните, центрове, предназначени за позиция дифракция лежи в избрано вертикално. Сумата на амплитудите чете от първоначалното време на секцията по протежение на траекторията на дифрактирани вълни за дадено време на пистата, и е най-желаната амплитудата на получения песен секцията време с разрушаването. В резултат на непрекъснато повторение брои сумиране амплитуди по траекторията на дифрактирани вълни, изчислена за различни стойности на времето (дълбочина), в резултат на амплитудите последователност образува път. Локус пречупва дължина на вълната, за която се извършва сумиране, е избран експериментално.

За да разберем същността му, помисли за една проста ситуация: долната половина е предметът, причинил връщането на сеизмичната енергия на профила на наблюдение - точка (възел) дифракция D, разположен върху отразяваща граница OG-1. Когато се наблюдава по метода на CMP на този профил GET seismogram с две оси във фаза quasihyperbolic форми, поради наличието на дифракция единица и отразяващата граница. Обобщавайки амплитудата на записите на seismogram на hodographs дифрактирани вълни (сумарно линии), ние получаваме стойностите на амплитудите на съответните писти на преобразуваната секцията време. Във всички случаи, когато сумиране линия не е строго същата като на мястото регистриран пречупен вълна ще получи като краен амплитудата на сеизмичните рекордни стойности, близки до нивото на шума. Само тогава, когато сумиране на линия съвпада с мястото действително съществуващ пречупва вълна, или се допира до мястото на отразената вълна, ние получаваме амплитудата на общия сигнал с достатъчна интензивност. След като се опитва всички възможни (в рамките на предварително определени за сортиране стъпки) позиции сумиране линии в този момент ние се раздел картина, която е в близост до мнението, показано в ris.6.21. Може да се види ясно, че всички пречупва вълна енергия се фокусира в точка дифракция.

Фиг. 6.21 сумиране над hodographs дифрактирани вълни

Фиг. 6.22a показва фрагмент от раздел време CMP, и фигура 6.22b същото фрагмент след миграцията Кирхоф. Сравнението на данните показва, че миграцията е отстранен (изтегли) множество дифрактирани вълни присъстват в оригиналния разреза. Също така, в резултат на, като се отчита сеизмичната раздела на разрушаването е станал доста подходящи за интерпретация.

и б

Фиг. 6.22. Фрагмент от раздел време преди и след migratsii- и Кирхоф миграция

6.8. Сеизмичната образа на геоложки среди

Сеизмични данни, придобити след лечение на първични сеизмограми представляват набор от цифрови стойности на някои сеизмични характеристики (атрибути), получен в възли обикновено са редовни двумерен решетка във вертикална равнина - със специализиран 2D работа, или при възлите на пространственото триизмерна мрежа - с 3D произведения , За да се изпълни всичко последващо тълкуване на резултатите от обработката изисква да бъде на този огромен обем от дигитална информация в компактна форма, във формата, в която тази информация може да бъде разпознато, разбира, анализира и сравнява с други геоложки и геофизични данни. Единственият начин такова представяне е графично представяне на сеизмични данни на екрана на компютъра или на хартия.

Има определени принципи и технологии за сеизмична изображения. Със снимки на сеизмични данни, за да работят сеизмична оператор, процесор и, накрая, на преводача. Въпреки голямото разнообразие от образи, броят на основните видове ефективни материали е сравнително голям.

6.8.1. Цвят и нейната роля в сеизмични изображения

Общата сума на информация, записана върху типичен сеизмична раздел е изключително голям. Подаване на тази информация, за да направи преглед по прост и видима форма е изключително трудно за един човек. В началните етапи на сключването на изучаваната сеизмична параметър (обикновено амплитудата на трептене) по всяка сеизмична следа се извършва по така наречения метод на "отклонения", която работи по оста на нанесени промени амплитудата на момента на регистрацията. Стойността на амплитудата по всеки маршрут се преобразува така, че техният обхват е ограничен до една тясна ивица от хартия, което не позволи на различни графици припокриват маршрути. Този начин на представяне на рязко ограничен динамичен диапазон (по-малко от 20-30 децибела) докладваните данни. Се използват в практиката работи и как такива изображения, като начин да се наклони "променлива зона", където равномерно почернява положителната фаза на графика, на метод "променлива плътност", налагане на почерняване в зависимост от амплитудата, както и други образни методи.

Фиг. 6.23 показва два време секция част от изображението в черно - бял цвят означава: "отклонения" - фиг. 6.23 и с почерняването положителни вибрации фаза - фиг. 6.23 б. Вторият метод е най-често се използва при изграждането на образа на временни съкращения в една епоха, когато не е имало технология цветно изображение.

Фиг. 6.23. Фрагменти от раздел време в черно - бяло изображение

С развитието на хардуер става възможно да се използват оцветители, който може да реши проблема на правилното сеизмична изображение с широк динамичен обхват. Прилагане на цвят основава на факта, че човешкото око е много чувствителен към цвят. Сеизмичната интерпретатор на данни може да се използва по много начини тази чувствителност. American геофизик Танер и Шериф бяха сред тези, които за пръв път показа снимка на сеизмичните профили в цвят и показа допълнителен информационен стойност на цвета на тези секции. Цветни изображения позволяват по-добър дисплей на динамичния обхват на записа, а не черно и бяло: не наслагване съседни парчета от всеки друг, че няма промяна на максималната спрямо пътя, по-добре представени на съотношението на положителните и отрицателните амплитуди, и др .. (Фигура 6.24.)

Фиг. 6.24. Фрагменти от секцията време в цветното изображение

Много често възниква въпросът: какво да се показва в цвят по сеизмична секцията или куба - "е, че на нефт и газ", и един въпрос се иска не само студенти започват изучаването на сеизмични изследвания, правилният отговор е - цвета показва един от атрибутите на сеизмичния запис (в този пример, амплитуда) , Когато записвате цветно изображение сеизмични характеристики и наличието на връзки за тези атрибути с резервоарни свойства на скали или други параметри, преводачът може, например, да кажем - "Да, имам цвета, показан на сеизмичната раздела за наличието на въглеводородни находища"

В курсовете за подготовка "Компютърни науки, географски информационни системи, и т.н.". Получените знания на студентите, които, използвайки компютърни технологии изискват точни начини да се опише цветове и преработка, използвани за тази така наречена цветови модели.

Моделът на RGB. Този модел е получил името си от първите букви на английските думи Red (Червено), Green (зелено), Blue (синьо). Всеки цвят в модела RGB се произвежда чрез смесване на различни пропорции на трите основни цвята: червено, зелено и синьо. Цветът на този цвят модел е описан от трите стойности число между 0 и 255. Всяка стойност отговаря на един от основните цветове и да показва съдържанието му в даден цвят. Стойностите, записани в следния ред: червено, зелено и синьо компоненти. Например, чист червен цвят в модела RGB е както следва: 255, 0, 0 (максималното ниво на червени и зелени и сини елементи липсват). Green може да бъде написано като 0,255,0, а синьото - като 0,0,255.

Защото модела RGB описва цвета на емисиите, чисто черен цвят трябва да има параметри 0,0,0 (без цвят не се излъчва, всички компоненти са равни на 0). Белият цвят съответства на максималната - максималното ниво на всеки компонент, настройките на цветовете е 255, 255, 255. По тази причина се нарича добавка RGB модел (от латинската addere -. Добавени - общата сума, която не образува цялост).

CMYK модел. За разлика от модела RGB, този модел описва цвета произведени чрез отразяване на светлина обекти. Моделът се нарича изваждане CMY (изваждане) на цветовете, както в този модел, произведен чрез изваждане на черни цветове циан (синьо), Magenta (Magenta), Yellow (Жълт). Тези цветове са основата за този цвят модел. За разлика от модела RGB, CMY компоненти цветови модел, определени стойности на ниво варират от 0 до 100% (въпреки че стойността на 100% отговаря на CMY модел единици 255 в RGB модел). Въпреки това, опитът показва, че цветен модел на CMY не е подходяща за показване на изображения на хартия, тъй като тя е предназначена за идеалната боя. Real боя различен от идеала, и, разбира се, за по-лошо. Поради съществуващите примеси с помощта на три основни цвята (циан, магента, жълто) не може да получи цялата цветова гама. Това води, по-специално, на факта, че при смесване на тези три цвята, вместо черен цвят се формира мръсна - кафяв. За да се премахне този недостатък за трите цвята са добавени четвърти - черно (черен). В резултат на това, цветен модел CMYK получил името - циан, магента, жълто, черно . Така, черен цвят модел CMYK се образува само един компонент - черно (0,0,0,100). С модела на цвят CMYK работи повечето устройства за печат.

6.8.2. Основните видове изобразителни резултати за обработка на сеизмични данни

Результаты обработки предаются для интерпретации в цифровом виде – в виде файлов в формате SEG-Y, однако как в процессе обработки, так и после её завершения возникает необходимость визуализировать результаты, это может быть визуализация на экране монитора или вывод информации на плоттер.

При сейсморазведочных работах по технологии 2 D основной результат обработки - это сейсмический разрез (временной или глубинный) – (рис. 6.25).

При обработке материалов сейсморазведочных работах полученных по технологии 3 – D, результаты могут быть визуализированы в виде кубов в пространственном представлении (рис. 6.26 а), при этом могут быть проведены различные анимации этих кубов, например на рис. 6.26 б вырезана прямоугольная часть куба

При работе с кубом сейсмических данных можно вывести для визуализации различные сечения куба, На рис. (6.27 а) показано вертикальное сечение куба по in-line , а рис. (6.2740 б) – горизонтальное сечение, называемое на профессиональном жаргоне геофизиков слайсом (от англ. time slices)

Фиг. 6.25. Временной разрез по профилю 2 D

Фиг. 6.26. Фрагмент куба сейсмических данных по одной из площадей Томской области.

и б

Фиг. 6.27. Вертикальное (а) и горизонтальное (б) сечения фрагмент куба сейсмических данных

Контрольные вопросы и задачи к главе 6

  1. Что такое прямая и обратная задачи сейсморазведки?
  2. Какова общая схема решения обратных задач сейсморазведки?
  3. В чем суть кинематического подхода к обработке и интерпретации данных сейсморазведки?
  4. В чем суть динамического подхода к обработке и интерпретации данных сейсморазведки?
  5. Что называется графом обработки? Приведите обобщенный граф обработки данных МОГТ – 2Д.
  6. Для чего требуется введение статических поправок? Почему после ввода расчетных статических поправок требуется их дополнительная коррекция?
  7. Какова цель введения кинематических поправок? Почему и как после корректируются кинематические поправки?
  8. Что такое амплитудная и временная разрешенности сейсмической записи и связаны ли они между собой?
  9. Какие способы выполнения фильтрации сейсмических сигналов Вы знаете?
  10. Как выполняется фильтрация во временной и частотной областях?
  11. Нарисуйте частотные характеристики ФНЧ, ФВЧ полосового фильтра.
  12. Какова цель деконволюции?
  13. Как изменяется частотный спектр и амплитудная разрешенность после процедуры деконволюции?
  14. На основании каких различий полезных сигналов и помех строятся многоканальные фильтры?
  15. Что такое сейсмический снос и когда он возникает?
  16. Каковы главные цели миграционных преобразований волновых полей
  17. Какими способами проводятся миграционные преобразования?
  18. В чем смысл миграционных преобразований по Кирхгофу?
  19. Почему при изображении сейсмических материалов лучше представлять их в цветном виде?
  20. Какие цветовые модели используются при выводе сейсмических материалов на экран монитора и при выводе материалов на бумагу?

7. ИНТЕРПРАТАЦИЯ СЕЙСМОРАЗВЕДОЧНЫХ ДАННЫХ

(8 часов, лекции № 18 - 21)

Интерпретацию сейсморазведочных данных выполняют на всех этапах их обработки: без своевременного анализа и геологического истолкования промежуточных материалов нельзя получить полноценные окончательные результаты. Решающее значение интерпретация приобретает на заключительном этапе построения итоговой сейсмогеологической модели объекта исследований.

7.1. Кинематическая интерпретация

Она выполняется по материалам обработки наблюдений площадных и профильных съемок - сейсмическим изображениям в виде волновых кубов, вертикальных разрезов, горизонтальных срезов или по кинематическим временным и глубинным разрезам. На волновых картинах интерпретатор с помощью специальных компьютерных программ, снабженных разнообразными средствами визуализации, обнаруживает и прослеживает полезные волны. В результате он создает толстослоистую структурно-скоростную модель исследуемой среды , т. е. объемную или плоскую картину геологических объектов в сейсмическом представлении - осадочных напластований, складчатых образований, разрывных нарушений, локальных неоднородностей и т. п.

7.1.1. Прослеживание и стратификация сейсмических границ

Ключевая операция при интерпретации сейсмической волновой картины - корреляция полезных волн, заключающаяся в их выявлении, отождествлении и прослеживании . Обычно корреляцию проводят по двумерным волновым картинам - сейсмограммам или динамическим разрезам. Корреляцию в объеме сейсмического куба выполняют по его последовательным вертикальным сечениям - продольным и поперечным, поскольку непосредственный визуальный анализ трехмерного волнового поля затруднителен.

В осадочном разрезе сейсмические границы в основном согласны с поверхностями фациально-литологических напластований, хотя далеко не всегда. Нередко отражения причем наиболее интенсивные, формируются на поверхности эрозионных срезов и стратиграфических несогласий: здесь могут контактировать породы, сильно различающиеся по упругим свойствам. Такие хроностратиграфические поверхности иногда пересекают литологические границы, что следует учитывать при корреляции сейсмических горизонтов.

При высоком качестве волновой картины, когда на ней преобладают полезные колебания, прослеживание пологих отражающих горизонтов не вызывает затруднений. В таких условиях процедура фазовой корреляции допускает автоматизированное исполнение. Компьютерные системы интерпретации снабжены программами, которые по указанию геофизика прослеживают («пикируют») устойчивые оси синфазности. Интерпретатору остаются функции контроля получаемых результатов и их коррекции в тех случаях, когда из-за неоднозначности осложненной волновой картины автоматизированная корреляция приостанавливается или предлагает неудовлетворительные варианты проведения сейсмического горизонта.

Фиг. 7.1. Корреляция сейсмических горизонтов на временном разрезе

Фиг. 7.1 показан фрагмент временного разреза, полученного в Томской области на котором показано прослеживание отражающих границ в юрских отложениях. Устойчивые отражающие горизонты (например отражающий горизонт II а - подошва баженовской свиты) прослежены в автоматическом режиме. Горизонт Ф 2 , соответствующий сложной поверхности палеозойского фундамента при прослеживании потребовал вмешательства интерпретатора.

Стратификация сейсмического горизонта означает его привязку к геологической границе известного возраста и определенного литологического состава контактирующих пород. Стратификацию выполняют на основе сейсмических наблюдений в скважине, расположенной на линии интерпретируемого разреза или в непосредственной близости от нее. Наиболее полную информацию для стратификации дают материалы ВСП , дополненные данными АК . Фиг. 7.2 показано как отождествляются отраженные волны, фиксируемые на горизонтальном профиле (2), с восходящими волнами, наблюдаемыми на сейсмограмме ВСП (3). По результатам совместного анализа результатов наземной сейсморазведки ВСП и ГИС можно достаточно точно установить глубины образования отражений в разрезе и привязать их к конкретной свите.

Фиг. 7.2. Стратиграфическая привязка сейсмических отражений по данным ВСП и ГИС

1 – Стратиграфическая разбивка по скважине и данные ГИС, 2 – Фрагмент временного разреза ОГТ проходящего через скважину, данные ВСП.

На показанном монтаже ВСП для одной из скважин пробуренной в Томской области, для обозначения опорных отражающих границ приняты специальные буквенно-цифровые индексы, использованные и на рис. 7.1. Следует отметить что, буквенно-цифровые индексы отражающих горизонтов, принятые в различных регионах для одних и тех же отражающих границ, к сожалению, часто различаются, поэтому на рис. 7.2 в скобках приведены индексы принятые в ХМАО и ЯМАО .

При отсутствии данных ВСП на площади проведения сейсморазведочных работ, стратиграфическую привязку отражений можно провести по результатам сейсмического моделирования, исходными данными для которого служат данные акустического каротажа.

7.1.2. Выявление разрывных нарушений

Обнаружение и прослеживание разрывных нарушений в геологической среде - очень важный элемент интерпретации сейсмических данных . С одной стороны, дизъюнктивная тектоника определяет основные черты строения разреза и условия формирования месторождений полезных ископаемых. С другой стороны, эту тектонику трудно исследовать только по скважинным данным, которые обычно немногочисленны и не всегда надежно фиксируют нарушенные зоны. На сейсмических разрезах разрывные нарушения в большинстве случаев проявляются характерными изменениями кинематических и динамических параметров волновой картины , которые рассматриваются как прямые и косвенные признаки дизъюнктивной тектоники.

Характерные осложнения волновой картины в зонах тектонических нарушений видны на выше приведенном рис. 7.1, иллюстрирующем прослеживание отражающих горизонтов, где выделены и показаны разрывные нарушения. Резкие вертикальные сдвиги сейсмических горизонтов , надежно опознаваемых по обе стороны от мест разрыва сплошности горных пород, являются прямыми отображениями дизъюнктивной тектоники. Приведенный на рис. 7.3 временной разрез, полученный в одном из районов Томской области, наглядно иллюстрирует тектоническое строение участка исследований. Подобные картины служат убедительным свидетельством эффективности сейсморазведки в изучении дизъюнктивной тектоники отложений, перспективных для поисков нефтегазовых залежей.

Разрывные нарушения могут не сопровождаться заметными относительными сдвигами образующихся блоков пород . В таких случаях тектонические зоны проявляются потерей прослеживаемости пачки сейсмических горизонтов в локальной области крутопадающего характера, которую нельзя объяснить никакими другими причинами, такие нарушения видны на рис. 7.1 и 7.3.

Косвенными признаками дизъюнктивной тектоники служат локальные изменения структуры волнового поля - исчезновение устойчивых горизонтов и появление новых, концентрация дифрагированных волн, вариации амплитудного уровня и спектрального состава колебании, когда эти изменения не связаны с условиями возбуждения и приема волн.

Разрывные нарушения, пересекаемые профилем, могут проявляться в резких изменениях скоростных характеристик разреза . На профилях МОВ они обнаруживаются при анализе горизонтальных графиков эффективных, пластовых и средних скоростей. На профилях МПВ они могут выявляться при анализе горизонтальных графиков граничных скоростей.

В компьютерных системах интерпретации сейсмических данных имеются программы статистического анализа волнового поля, помогающие выявлению и прослеживанию зон тектонических нарушений по аномальным изменениям кинематических и динамических параметров отражающих горизонтов - углов наклона, когерентности, интенсивности, спектра колебаний и др.

Далеко не всегда разрывная тектоника, особенно мало амплитудная уверенно устанавливается по сейсмическим данным . Поэтому нарушения следует наносить на разрез с осторожностью, учитывая материалы геологической съемки, бурения и данные других геофизических методов.

Фиг. 7.3. Отображение на временном разрезе тектонических нарушений

7.1.3. Составление и анализ сейсмических карт и схем

Основным результатом площадных съемок являются структурные карты сейсмических горизонтов, которые изображают пространственные формы исследуемых элементов геологической среды - поверхностей напластования, эрозионных срезов, стратиграфических несогласий и др. Построение структурных карт, как и других карт, выполняют с помощью специальных программ компьютерного обеспечения интерпретации сейсморазведочных данных. Исходной информацией служат пространственные координаты сейсмических горизонтов, установленные при их корреляции в объеме мигрированного куба 3D сейсморазведки или в плоскости мигрированных разрезов по сети профилей 2D сейсморазведки. Эти данные подвергаются двумерному сглаживанию, в результате которого в узлах равномерной площадной сети определяется достаточно гладкая аппроксимирующая поверхность. Принцип построения структурной карты для поверхности (отражающего горизонта иллюстрирует рис. 7.4.

Фиг. 7.4. Принцип построение структурной карты

Структурная карта (рис. 7.5) изображает на плане рельеф H(х, у) сейсмического горизонта в изолиниях и (или) цветовой шкале равных глубин. Сечение изолиний или шаг смены цветов Δ H выбирают исходя из реально обеспеченной точности карты. Хотя точность структурных построений не может быть одинаковой на всей исследуемой площади, сечение изолиний делают постоянным для удобства чтения карты. В сейсморазведке средних и больших глубин величина Δ H варьирует в пределах от 10 до 100 м . При выборе Δ H исходят из того, что сечение карты должно примерно вдвое превышать случайную погрешности ее

построения. Необоснованный выбор сечения ведет к потере детальности изображения (при завышенной величине Δ H ) или к появлению на карте недостоверных подробностей за счет погрешностей определения глубин (при заниженной величине Δ H ). Для более наглядного изображения локальных элементов сейсмической поверхности на структурную карту пунктиром могут наноситься промежуточные изолинии через интервал 0,5 Δ H .

Если исходные данные по надежности прослеживания полезных волн или плотности наблюдений не обеспечивают детальности изображения, отвечающей масштабу съемки, то площадные построения сейсмических границ называют структурными схемами . В частности, их строят по условным сейсмическим горизонтам для характеристики структурных планов осадочных комплексов, в пределах которых отсутствуют устойчивые отражающие границы.

На структурную карту (схему) горизонта наносят линии его разрывных нарушений, выявленные и прослеженные при корреляции по сейсмическому кубу или сети профилей. Смещения тектонических блоков в области нарушений проявляются на карте горизонта разрывами и сдвигами изолиний его глубин.

Примером структурной карты, построенной по опорному отражающему горизонту в результате площадных работ 2D сейсморазведки МОГТ, может служить рис. 7.5.

Фиг. 7.5. Структурная карта по отражающему горизонту IIа (участок Томской области)

Помимо структурных карт, объект исследований характеризуют также другими картографическими материалами. Из них принципиально важными являются карты изохрон нормальных времен для отражающих границ t 0 (x, у) и преломляющих границ t' 0 (x, у). Их строят в результате корреляции полезных волн по немигрированным временным кубам и разрезам. Особое значение этих материалов объясняется тем, что последующие структурные построения являются производными от карт изохрон, наследуя все их ошибки и искажения. Это обстоятельство предопределяет высокие требования к достоверности первичных карт изохрон. После временной миграции корреляция отражающих горизонтов позволяет строить карты изохрон вертикальных времен , на которых устранены эффекты сейсмического сноса. Для их преобразования в структурные карты используют, в зависимости от способа расчета глубин, карты средних скоростейV ср (х, у) или карты пластовых скоростейV пл (х, у) . Они являются производными от карт скоростей суммирования V ОГТ (x, у) , получаемых в результате обобщения материалов скоростного анализа по множеству сейсмограмм ОГТ на исследуемой площади. По материалам МПВ для преломляющих горизонтов строят карты граничных скоростейV гр (х, у).

По структурным картам соседних горизонтов можно построить карту изопахит - мощностей интервалов разреза между ними (рис. 7.6).

Фиг. 7.6. Карта изопахит

Совокупность карт изохрон, скоростей и глубин, построенных для целевых горизонтов, подлежит совместному анализу с целью выявления перспективных объектов на исследуемой площади и оценки их пространственных параметров - структурных планов, амплитуд, тектонических нарушений и т. п.

Карты изохрон, подобно кинематическим временным разрезам, отображают, прежде всего, геометрию сейсмических границ. Вместе с тем площадные сейсмические изображения могут быть представлены в форме волновой картины, подобно динамическим разрезам. Такие изображения, называемые временными срезами (слайсами), представляют собой горизонтальные сечения объемной волновой картины на заданных уровнях времени. Като пример, Фиг. 7.7. приведен временной срез куба сейсмической информации полученного в результате проведения сейсморазведочных работ 3D .

Фиг. 7.7. Временной срез сейсмического куба

7.1.4 Точность и разрешающая способность сейсморазведки

Обоснованная интерпретация сейсмических построений невозможна без достоверной оценки их точности : чтобы судить о геологической значимости структурных форм, изображаемых на разрезах и картах, необходимо знать уровень вероятных погрешностей этих изображений.

Реальная оценка точности сейсмических построений является непростой задачей. Их неизбежные погрешности зависят от множества факторов объективного и субъективного характера. Главные среди этих факторов:

· надежность корреляции горизонтов;

· приуроченность к стабильным геологическим границам;

· степень изменчивости сейсмических скоростей;

· учет преломления лучей при вычислении глубин;

· плотность и равномерность точек наблюдения на исследуемой площади;

· сложности картируемых структурных форм и др.

Предложено немало расчетных формул для оценки погрешности структурных построений. Проблема, однако, заключается в том, что лишь малая часть из вышеназванных факторов может быть учтена достаточно полно. По этой причине формальные оценки точности являются ориентировочными. Реальные оценки точности сейсмических построений вырабатываются в процессе исследований конкретных площадей на основе множественных сопоставлений сейсморазведочных результатов с опорными данными бурения и ГИС.

Нестабильность упругих свойств реальной среды и наложение мешающих колебаний обусловливают флуктуацию кинематических и динамических параметров полезных волн, что проявляется в случайных разбросах времен пробега, оценок скоростей, величин расчетных и корректирующих поправок и др. Погрешности построений, вызванные этими факторами, удается оценивать по самим сейсмическим данным, что характеризует внутреннюю сходимость метода . При этом получают так называемые внутренние оценки точности. Важную роль здесь играет определение средней невязки сейсмических горизонтов на пересечениях профилей. О надежности корреляции сейсмического горизонта судят по его увязке внутри замкнутых контуров, образуемых сетью профилей или вертикальных сечений куба.

Другой характер имеют погрешности сейсмических построений за счет недостаточного учета сложности исследуемой среды, когда она не соответствует используемой модели сейсмических границ и покрывающей толщи. Погрешности конечных результатов, обусловленные такими причинами, невозможно определить только по сейсморазведочным данным. Для этого необходимо использовать внешнюю геолого-геофизическую информацию, в которой основная роль принадлежит скважинным данным. Сопоставление сейсмических построений с результатами бурения дает внешние оценки точности применяемого метода.

Рассмотрим оценки точности по внутренней сходимости. Приняв определенную статистическую модель экспериментального материала, можно вычислить погрешности, ожидаемые на всех промежуточных этапах его преобразования, и с их помощью получить оценку точности конечных результатов. Строгие оценки выражаются весьма сложными формулами даже для простейшей модели исходных сейсмограмм, поскольку обработка содержит множество взаимосвязанных разнородных операций. Особенно громоздкими становятся расчеты погрешностей при послойном построении сейсмического разреза, когда необходимо учитывать накопление ошибок по мере многократного перехода от одной границы к другой.

Схематизируя процесс по