КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Вариации звания и тяхното графично представяне

Целта на статистическа описание на получаването на пробата е неговото представяне, което позволява визуално идентифициране на вероятностни характеристики.

Има следните методи за подреждане на данните: възходящ, съвпадение на стойностите на интервали и т.н.

Нека обема на пробата равно на п и броя на различните стойности на к ( п). След това, характерна стойност Те призоваха опции.

Ако стойността на срещна в пробата пъти този номер наречените ценности честотни ,

съотношение на честотата на обема на пробата Тя се нарича относителна честота: ,

Наблюдаваните стойности могат да бъдат групирани в отделни случайни числа:

X ...
...
...

, ,

Статистическа номер може да бъде представен графично на формата на многоъгълник честота (или многоъгълник относителни честоти) - полилинии сегменти, които свързват точката ( , ) (Или ( , )).

Пример 1. X анализи печалбите на индустрията. В проучването са включени 100 компании. Данните са представени като статистически редове:

X
0.05 0.2 0.4 0.25 0.1

Construct честотен диапазон.

Решение.

Според статистическите редове, може да се изгради емпиричен функция разпределение F * (х).

където - броят на ЦБ X стойности - обем на пробата.

Имоти F * (х):

1. 0 ≤ ≤ 1.

2. - намаляваща функция, т.е. ,

3. ,

Функцията за емпирични разпределение е оценка на функцията на разпределение Тя се нарича теоретична функция дистрибуция.

С голям обем на пробата (или в случай на непрекъснато характеристика) на нейните елементи могат да бъдат групирани в няколко произволен интервал. За тази цел всички наблюдаваните стойности проба се разделят на к несвързани интервала на дължина ч (- стъпка разделяне).

,

където и - максималните и минималните стойности на функцията за проба.

И намери за всяка частична честотен диапазон - броят на наблюдаваните стойности NE X уловени в I-ти интервал; - относителната честота (относителна честота) проникване NE X в -тата интервал.

Намерете най-кумулативните честоти. кумулативната честота тата интервал - този брой се получава чрез сумиране на честотите на интервали, започвайки от първия и завършва с TH включително:

,

Намерете натрупаната относителната честота на всеки интервал. Кумулативният относителната честота тата интервал - съотношението на кумулативна честота Проба за обем:

,

Тогава интервал статистическите редове, има следния вид:

...
...
...
...
...

Забележка. Броят на интервали често се определя от изследователя. Въпреки това, най-добре е да се използва таблицата (вж. Таблица. 1), която дава броя на интервали, в зависимост от размера на извадката.



Таблица 1

Проба размер п 30-50 50-90 100-200 300-400
Интервалите на брой к 5 -6

Процедурата за получаване интервал вариант серия се състои от следните етапи.

1. Използване на маса. 1, се намери броя на интервали ,

2. Определяне на дължината на интервала:

3. Намерете границите на интервала.

4. Find честотни интервали.

5. Резултатите са влезли в таблицата.

Интервал случаен номер може да бъде визуално представени като честотните хистограми - стълбчеста графика, състояща се от правоъгълници, чиито основи са подинтервали и височина е равна на (Честота плътност). Площта на правоъгълник е равна аз тата И цялата област честота хистограма е равна на сумата на всички честоти, т.е. обемът на пробата ,

За да се конструира хистограма на съответните честоти на основата на правоъгълника е равно на Н, а височината , Площта на всяка колона е равна , Площта на цялата хистограма на относителните честоти равни ,

Въз основа на хистограмата обикновено се представи предположението за изследване на разпределението на закона.

Пример 2. Изследва доходите на населението. Екстрахира обем на пробата от 300 единици. С население доход е разделена на 6 групи. Те са групирани в статистика серия интервал:

Изграждане на хистограма на относителните честоти.

Решение. Стъпка ч = 20. Разделяне на относителната честота стъпка разлагане, получаваме височината на колоните.

Формата на хистограмата е най-подходяща за нормално разпределение.

Пример 3. Boys 12 - 13 години са показали следните резултати в дърпа нагоре в лентата:

9, 5, 7, 10, 11, 10, 14, 7, 10, 11, 8, 10, 8, 9, 12, 13, 8, 11, 9, 9, 10, 6, 9, 13, 9, 17, 11, 15, 8, 14, 11, 16, 8, 10, 10, 11, 8, 9, 10, 10, 8, 11, 14, 12, 11, 13, 15, 13, 10, 5.

Той е длъжен да представи тази неподредена проба под формата на интервал вариация серия.

Решение. Директен изчисление намираме размера на извадката: ,

1. Използване на маса. 1, определя броя на интервали. Ние вярваме, ,

2. Ако погледнем отвъд предварително определения брой, ние отбелязваме, че максималният брой набирания е 17 А минималната - 5 , Като се използва формулата, ние откриваме, че дължината на интервала ,

3. Намерете границите на интервала.

За да добавите предишните граници на интервал интервал дължина , По-специално,

, ,

Трябва да отбележим тук, че дясната граница на първия интервал е от лявата граница на втория интервал. И така нататък, докато, докато не се намери: ,

4. Предполагаме всеки честотен интервал, търсейки предварително определен брой стойности, отговарящи на неравенството:

, ,

По-специално, за първите три такъв диапазон от стойности за втората - девет и т.н., т.е. ..

, , , , , ,

Получените данни се въвеждат в таблица (виж таблица 2, първите три колони ..); също така съответства на фиг.


<== предишната лекция | Следващата лекция ==>
| Вариации звания и тяхното графично представяне

; Дата на добавяне: 01/04/2014; ; Отзиви: 183; Нарушаването на авторски права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикува материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Не е авторът на материала, и предоставя на студентите възможност за безплатно обучение и употреба! Най-новото допълнение , Ал IP: 66.249.93.205
Page генерирана за: 0.018 сек.