КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Non-параметрични методи за оценка на комуникация

В методите на корелация и регресионен анализ на връзката използва основните характеристики (параметри) на разпределението - средните стойности и отклонения. Тези методи се наричат параметри. Статистическа наука разработена и такива методи, чрез които можете да измерване на зависимостта между явленията, без да използва количествен характерна стойност, а оттам и на параметрите на разпространение. Такива методи се наричат непараметрични.

При оценяване на взаимоотношенията на две качествени характеристики, използвани представителство на дялове от населението под формата на така наречените маси от взаимен извънредни ситуации. Пример.

заетите родители Броят на заетите в децата само
промишлена сграда на селското стопанство Обслужването на полето на други видове
1. промишленост, строителството
2. земеделието
3. Обхват на услугите
4. Други дейности
само

Разпределение на честоти в редове и колони на таблицата за взаимно непредвидени разходи разкрива основните закони на социалната мобилност. Но е важно да се получи общ показател, характеризиращ близостта на връзката между знаците и че сравнява израз на общуване в различни колекции и периоди от време. За да се определи това, например, коефициентите на взаимно свързване Pearson (С) и Chuprova (К):

където φ 2 - означава квадратен мярка за извънредни ситуации, определено като

K 1 и K 2 - броя на групите за всяка от функциите; е ий - честоти в клетките на таблицата в извънредни ситуации. Стойността на коефициента на взаимна извънредни ситуации, който отразява близостта на връзката между качествените характеристики, е в общ за тези показатели варират от 0 до 1. За този пример, последователност от изчисления са представени в таблицата по-

заетите родители Броят на децата, работещи в ето DETE и се занимават <в само
Инд си опит, строителство селското стопанство сектора на услугите други видове
1. промишленост, строителството 14.04 0.56 1.11 10.71 26.42 0.2903
2. земеделието 10.14 18.69 3.84 1.01 33.68 0.3827
3. Обхват на услугите 2.25 0.8 5.11 2.54 10.7 0.1911
4. Други дейности 5.05 0.56 1.84 36.51 43.96 0.3996
Общо й) 1264



Числата в най-горния ред на клетки, прехвърлени от предходната таблица. Числата в клетките на сърцето са в резултат на повишаване на честотата на квадрат .Deleniem на граничната честота на съответните колони получавам ценности, които са написани на най-долния ред. Така първата клетка от първата колона Размерите на тези количества по линията се записват в колона 5. За първа линия

Разделете сумата от общата сума за съответния ред честотата (на първа линия на 26.42: 91 = 0,2903). Тези резултати се записват в таблицата изчисление последната колона (6). В резултат на това, ние получаваме:

Коефициентите показват наличието на значими връзки между изследваните черти. K-Factor Chuprova обикновено дава по-предпазлив оценка на връзката.

Връзката между двете алтернативни характеристики измерва при използване на 4-клетъчни маси. Например,

Paul Броят на заетите лица
Сезонни индустрии Ниска промишленост само
Мъже жени 187 (а) 307 (в) 265 (б) 272 (г)
само

Делът на сезонни работници сред жените е 53% (307/579), сред мъжете - 41,4% (187/452). Може да се твърди, че има връзка на полови белези и промишлеността. Оцени близостта на връзката, можете да използвате взаимно за непредвидени коефициент C или К. Но това е по-лесно да се направи това с помощта на факторите за асоцииране или в извънредни ситуации. Използването на писмо наименования в клетките на таблиците в извънредни ситуации, коефициент за извънредни ситуации се определя по формулата

Коефициентът показва наличието на слаба обратна връзка между анализираните алтернативни функции.

коефициент на асоциация

Както може да се види, фактор за непредвидени оценява връзката по-внимателно. Имайте предвид също, че

В социално-икономически изследвания често срещани ситуация, в която е признак не може да се изрази количествено, но устройството може да се поръча в комбинация, т.е. ранг. Примери ще бъдат класацията на студенти (ученици) в зависимост от техните възможности, всеки набор от хора, по образователно равнище, окупация, на способността да се създаде, и т.н. При класирането всяка единица се определя набор от ранг, т.е. сериен номер. По стечение на характерните стойности в различни единици те се причисляват към комбинираната средният брой. Например, ако на 5-та и 6-та устройство от същия агрегат, двете устройства получават Място равна на (5 + 6) / 2 = 5,5. За измерване на връзката между класираните атрибути определят ранга корелационни Спиърман коефициенти (R) и Kendall (т).

Същността на метода на Spearman, както следва:

1) променливи фактор опции във възходящ ред, т.е. ранг единици за характерните стойности X;

2) за всяка единица колективно посочи ранг по отношение на получената променлива Y.

Ако връзката е пряка, а след това с увеличаване на ранга на функция X ще се увеличи и в ранг Y; в близост пряка връзка класове X и Y атрибути до голяма степен съвпадат. Когато обратна връзка възходящ редиците на функция X ще съответства на общия спад в редиците на функцията Y. Стягане на връзката между знаците се оценява класиране коефициент на корелация Спиърман:

където г - ранг разлика подписва X и Y; п - брой на наблюдаваните единици.

Kendall предложи друга мярка, също използвайки ранг:

Изчисляване на Kendall коефициент се извършва в следния ред.

1. Редица наблюдения е във възходящ ред въз основа на X със съответните редиците на базата на Y.

2. нареди по този начин приема като еталон за изграждане на квадратна матрица ий) измерение последователност (N × N). След това той изисква само елементите, разположени над главния диагонал. Чрез наблюдение всяка двойка (I, J) сравнение класове разполагат Y:

Сумата на елементите на IJ, разположен над главния диагонал е желаната стойност на S в коефициента на формула на Kendall. С малко практика изчисляването на S може да се извърши директно сравняване на ранга на наблюдението Y Y нарежда с последващи действия наблюдения. За всеки случай изчислява P - броят на случаите, когато индикацията за ранг след наблюдения Y е по-малко от това на този, и на Q - броят на случаите, когато следните наблюдения нареждат атрибут Y е по-голяма, отколкото в настоящето. Вие стойност Верността на изчисленията се контролира чрез наблюдение условия ,

Пример. Има доказателства за постигане на 10 ученици в училището.

Ученици Редиците на постиженията в областта на науката: г = R х-R Y г 2
физико-математически (R х) Хуманитарна (R Y)
A B C D E F G K -2 -8 -5 -2 1 -2 7 3 8
общо

Спиърман коефициент ;

маркирана заден ход, въпреки че не е много силна, връзката между студенти възможностите на физическите и математическите и хуманитарните науки.

Изчисляваме Kendall коефициент същото данни (т). За студент A Q = 7, P се получава чрез сравняване A със студенти, чиито ранг е по-ниска от Y и X-горе. Такива случаи 2. Общо за студент А ние имаме (Q-P) = 7-2 = 5. Ученик B сравнение с всички ученици в следния списък, Q = 0, P = 8, QP = -8. Цялото население има

По този начин, Kendall коефициент също така отбелязва, назад, макар и по-слабо изразено, връзката между знаците.

Контролен лист

1. Определяне на връзката, статистически и функционални връзки.

2. Форми и видове връзки.

3. Концепцията за корелация и регресионен анализ.

4. Множествена регресия и корелация.

5. Оценка на значимостта на параметрите на връзката

6. в непредвидени таблици. Коефициентите на извънредни ситуации.

7. коефициентите на свързване на таблици 2x2 извънредни ситуации.

8. съответствието на ранг.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Non-параметрични методи за оценка на комуникация

; Дата: 03.01.2014; ; Прегледи: 167; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.45.9.24
Page генерирана за: 0.052 сек.