КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Начини за оран т / ха




Podelyanochnaya пшеница добиви в опита на изследването

опция Harvest от повторение (X) Количеството на вариантите ( ) Средно на опциите ( )
аз II III IV
13.1 14.6 16.0 12.3 56.0 14.0
16.2 15.9 15.7 16.2 64.0 16.0
17.3 18.2 17.7 17.8 71.0 17.8
12.4 15.3 16.2 16.2 59.6 14.9
Сумата от повторения (Р) 59.0 64.0 65.1 62.5 ΣH = 250.6
Средно за повторение ( п) 14.8 16.0 16.3 15.6 а = 15.7

2-ри етап :. Долива се маса в подкрепа на изчислените отклонения podelyanochnyh култури X на средния добив на опита на (X а) отклонения от средната стойност за опции от О ( - о) и средни повторения р от О ( р - а). Намерете сбора на Σ на варианти отклонение ( - а) повторение Σ ( р - V) и Σ общо отклонение (X а). С правилните изчисления Σ ( - а) = Σ ( р - а) = Σ (X а). Тогава всички получени отклонение на квадрат, се вписва в дясната ръка на масата (маса на квадрат отклонения) и брои сумата от квадратите на отклонения Σ ( - о) 2, Σ ( р - о) 2 и Σ ( - а) 2.

Таблица отклонение и квадрат отклонения от за

опция Отклонения (рентгенови о) Отклонения ( - о) Квадратите на отклоненията (X а) 2 Квадратите на отклоненията ( - а) 2
аз II III IV аз II III IV
-2,6 -1.1 0.3 -3,4 -1.7 6.76 1.21 0.09 11.56 2.89
0.5 0.2 0.0 0.5 0.3 0.25 0.04 0.00 0.25 0.09
1.6 2.5 2.0 2.1 2.1 2.56 6.25 4.00 4.41 4.41
-3,3 -0.4 0.0 0.5 -0.8 10.89 0.16 0.00 0.25 0.64
( р - о) -0.9 0.3 0.6 -0.1 0.81 0.09 0.36 0.01

Етап 3: Изчислете сумата от квадратите на отклоненията за различни видове вариация.

а) Общата вариация в C се характеризира със сумата от квадратите на отклоненията podelyanochnyh култури X на средния добив на опита за:

б) Вариация на повторение равен на сумата от квадратите на отклоненията от средните добиви за повторения р на общия опит О, умножена по броя на възможности:

в) вариант на вариантите е сумата от квадратите на отклоненията от средните добиви за опции на средния добив на опита пъти повторението в опит:

Random (остатъчен) вариация Тя се определя от разликата

Стъпка 4: Определяне на степента на влияние на всеки от факторите отделно проучен на знак (реколтата), като общата вариация (дисперсия) 1 или 100%:



Варианти на влияние - (75%);

повторения влияят - (12%);

влиянието на случайни фактори - (13%).

Ако делът на вариантите на промяната, както в сравнение с влиянието на случайни грешки отчита най-висок процент, като в този пример, изчисленията трябва да продължи на и да се установи значително влияние върху добива на изследваните фактори. когато стойността на < Това означава за различни добиви изпълнения дължи основно на влиянието на случайни фактори. В този случай, изчисления не могат да продължат.

5-ти етап :. Долива се маса на вариацията анализ, диаграми различни видове вариация, се изчислява като се променя степента на свобода, възможности за разпръскване, вариацията грешка и съотношението на тези отклонения, т.е. действителната стойност на F критерий факт Фишър

Броят на степените на свобода, равна на:

За общо дисперсия (вариант) - ;

За да повторите дисперсия - ;

опции на дисперсия - ;

за остатъчната дисперсията - ,

Таблица анализ на промяната

Форми на вариация Техните стойности Степени на свобода υ Дисперсия S 2 Ср. квадрат критерий на Фишер
F факт. F 05
Общо Повторете C във втория вариант с C р р Cluchaynoe С Z (остатъчен) υ = N х ℓ - 1 υ = N - 1 υ = ℓ - 1 υ = (М-1) х (ℓ-1) - - S 2 V = C V: υ V S 2 г = C Z: υ Z F F = S 2 V: S 2 Z F 05

Не всички означава квадрати (дисперсията) на интерес за оценката на опита. Най-важните от тях са варианти на вариацията и грешка , Първият описва изменението на добивите. Равенството е тестван от критерия за тяхната :

опции на дисперсия - = ;

вариацията грешка - = ;

критерий стойност - = ,

Теоретичната стойност на критерия за приетото ниво на значимост (05 или 01) са на ENC. 3 и 4, когато броят на степените на свобода за опции дисперсията и вариацията грешка ,

Заключение от теста на Фишер (F)

Според критерия установи наличието в експеримента варианти като съществена разлика в добивите. Наличните опции в опита с основен увеличаване или намаляване на културата се потвърдиха, когато , ако < Тогава между средното за вариантите няма съществени разлики, т.е. разлики между вариантите са в рамките на експерименталната грешка или опит се провежда нулевата хипотеза - Н о. В този случай, оценката на частни различия (между средата не се извършва на опциите. Когато се оцени значението на различията на критерия за частния ,

Стъпка 6: На този етап, оцени значимостта на разликата между (частни разлики). При частични различия да се разбере разликата между средната доходност на експериментални възможности и контрол, както и разликата между средните добиви са имали възможности заедно.

Броят на тези различия са: г = ℓ × (ℓ - 1) 2 = 4 × (4-1): 2 = 6

1 = г х 2 - х а

г 2 = X 3 - Х

D = 3 х 4 - на

г 4 = х 3 - х 2 Тези разлики се наричат частични отличия

5 г = х 4 - х 2

г = 6 х 4 - х 3

За да докаже значимостта на тези различия, очакваме още три вида показатели:

1. Грешка на опит в абсолютни стойности:

Q;

2. Грешка средна разлика:

ф

3. Най-малко значима разлика за приетото ниво на значимост 05:

С,

Стойността на критерия Ние намираме на прил. 2 в зависимост от броя на степените на свобода на остатъчната (случаен) дисперсия

Заключение. Разликата между средните Той счита за крайно необходимо, когато , ако < Разликата е незначителна, т.е. Тя е в рамките на ± и следователно е в експерименталната грешка. В този пример, при добивите 5% ниво на значимост печалба през второто и третото изпълнения са от съществено значение.

Добивът в вариантът с есента ploskoreznoj оран от 20-22 см (вариант 2) е 16,0 кг / ха, в редакцията с есента оран на 20-22 см (контрола) - 14,0 гр / дка. Разликата ( ) Между добив на 2,0 т / ха и тя надвишава 05 = 1.8 кг / ха. Добивите през есента вариант ploskoreznoj лечение с 10-12 см (вариант 3), в сравнение с контрола над 3,8 кг / ха, което също надхвърля 05.

Анализ на вариантите с коефициент за корекция (вторият модел)

Един от методите за изчисляване на сумата от квадратите на отклоненията за различни видове вариант е начин да започнете произволно. Той го използва при обработката на мулти-ценен номера и липсата на преброяване машини. Същността се състои в това, че отклоненията podelyanochnyh X добивите не са средно опит добив (Както вече обсъжда), и от условно средна стойност A (произволна произхода). За средния условно да предприема всякакви цяло число близо до средния добив на опита. Това значително опростява и намалява грешките изчислителните вариацията в изчисленията до минимум. Техниката на изчисление ще разгледа в същия пример,