КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Уравнението на регресия, смисъла и целта

Изберете типа на математическа функция, при конструирането на уравнението на регресия.

Уравнението на регресия, неговото значение и цел.

Основните задачи на приложната регресионен анализ.

Основните цели на анализа на съответствието е да се направи оценка на обвързващите сили и проверка на статистически хипотези за наличието и силата на корелация. Не всички фактори, влияещи върху икономическите процеси са случайни величини, така че анализът на икономическите явления обикновено считат връзка между случайни и неслучайни стойности. Такива връзки се наричат ​​регресия, както и метода на математическата статистика, тяхното обучение се нарича регресионен анализ.

Възползвайки се от мощта на съвременните компютърни технологии, оборудване пакетни обработващи програми на статистическа информация на компютъра, което прави възможно оперативното решение на проблемите, свързани с изучаването на връзката на показатели на методите на обменния курс на корелация и регресионен анализ.

При нанасяне на първоначалната информация на компютър, оборудван със стандартна опаковка на провеждане на програми за анализ, параметри за изчисление, използвани математически функции се извършва с бързо преброяване на работа.

Тема №2. Линеен модел множествена регресия

Ако съществува взаимна връзка между фактора и ефективни знаци лекарите често се налага да инсталирате сумата, с която стойността може да се промени една особеност при смяна на друга конвенционална или създадена от звеното за изследовател.

Например, как да се промени на телесното тегло ученици от клас 1 (момичета и момчета), ако техният растеж ще се увеличи с 1 см. За тази цел се прилага регресионен анализ.

Най-често се използва регресионен анализ за разработване на регулаторни стандарти и граници на физическото развитие.

1. Определяне на регресия. Регресия - функция, която позволява на средна стойност на една характеристика за определяне на средната стойност на други атрибути са корелирани с първата.

За тази цел, коефициент на регресия и редица други параметри. Например, може да се изчисли броят на настинки, средно, за определени стойности на средната температура на въздуха през есенния и зимния период.

2. Определяне на коефициента на регресия. Коефициентът на регресия - абсолютната сума, с която средната стойност на една функция се променя, когато промените на свързаните с таг за задаване на единицата за измерване.

3. Формулата на коефициента на регресия. R Y / х = R XY х (σ г / σ х)
където R Y / х - регресионен коефициент;
HU R - коефициент на корелация между променливите х и у;
Y и σ х) - стандартни отклонения признаци на х и у.



В нашия пример, [R XY = - 0,96 коефициент на корелация между промените в средната месечна температура в периода на есенно-зимния (х) и средният брой на инфекциозни и простудни заболявания (у)];
σ х = 4.6 (стандартното отклонение на температурата на въздуха през есента и зимата;
σ у = 8,65 (стандартно отклонение от броя на инфекциозни и простудни заболявания).
По този начин, R Y / х - регресионен коефициент.
R Y / X = -0.96 х (4.6 / 8.65) = 1.8, т.е. с намаляване на средната месечна температура на въздуха (х) с 1 градус среден брой инфекциозни и простудни заболявания (ш) в есенно-зимния период ще бъде променен на 1,8 случаи.

4. Уравнението на регресия. M Y = Y + R Y / х (х - M х)
където - средната стойност на атрибута, които трябва да се определят по средната стойност на друга промяна (и) атрибут;
х - известна средна стойност на друг признак;
коефициент на регресия - Y / х R;
M х, M Y - средни стойности известни функции х и у.

Например, средният брой на настинки инфекциозен (Y) може да се определи без специални мерки, когато средната стойност на средна температура (X). Например, ако х = - 9 °, R Y / X = 1.8 заболявания M х = -7 °, Y = 20 M болести, тогава у = 20 + 1,8 х (9-7) = 20 + 3 6 = 23.6 заболявания.
Това уравнение се използва в случай на права връзка между два знака (х и у).

5. Назначаване на уравнението на регресия. Уравнението на регресия се използва за изграждане на линията на регресия. Последното позволява без специални измервания за определяне на средната стойност (у) едно свойство, ако промяна на стойността (и) на друга черта. От тези данни изобразени - регресия линия, която може да се определи средният брой на простуда, за всяка стойност на средната температура в границите между изчислените стойности на числото на простуда.

Sigma 6. регресия (формула).


където σ Ru / х - сигма (стандартно отклонение) от регресията;
σ Y - означава отклонение от характеристиката;
HU R - коефициент на корелация между променливите х и у.

Така че, ако σ Y - стандартното отклонение на броя на настинките = 8.65; HU R - коефициент на корелация между броя на настинки (у) и средната температура месечна въздух в периода на есенно-зимния (х) е равен - 0,96, а след това

7. Назначаване на регресия на сигмоидна. Характерна черта на различни ефективни мерки (Y).

Например, описва различни студени заболявания, свързани с определена стойност на средната температура на въздуха на есенно-зимния период. Така, средният брой на настинки, когато температурата на въздуха X 1 = -6 ° може да варира от 15.78 до 20.62 заболявания заболявания.
Когато X 2 = -9 ° среден брой на простуда може да варира от 21.18 до 26.02 разстройства и заболявания, и т.н.

Sigma регресия се използва при изграждането на скалата на регресия, който отразява промяната в сила знака на средната стойност от стойността си, разсрочено регресионна права.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Уравнението на регресия, смисъла и целта

; Дата: 03.01.2014; ; Прегледи: 1234; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:

  1. Биологичното значение на агресия
  2. За разлика от граждански права и задължения в обективен смисъл (това е, когато става въпрос за абстрактни правила на закона, изразено в различни нормативни правни актове).
  3. В субективен смисъл, наследственото право обикновено се разбира като правилния човек да бъде наречен на наследство, както и правомощията си след приемането на наследството.
  4. В тесен смисъл, системата на гражданското право
  5. В по-широк смисъл, системата на гражданското право
  6. Въпрос 2. Инфлация и неговата оценка. уравнение Fisher
  7. ВЪПРОС 2. BASIC хидростатично уравнение
  8. ВЪПРОС 2. непрекъснатост на потока уравнение.
  9. Вискозитетът на газ. Емпиричната уравнението на трансфер на Нютон
  10. Вискозитетът на течността. уравнение на Нютон. Нютоновата и не-нютонови течности
  11. Геометрични и физически смисъл на производното
  12. Геометрични смисъла на диференциално




ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.45.9.26
Page генерирана за: 0.048 сек.