КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

T-тест

Оценка на разлики в средната

Тази задача, в действителност, е предизвикателство и за идентифициране на различията между групите (като предишния). Въпреки това, може да се реши само с голям брой субекти - 20, 30 или повече души на група. Разбира се, че е възможно да се използва т-тест на Стюдънт за "малък" проби, но критичната стойност ще бъде много висока. Ситуацията ще прилича на тази, в която стреля "от пистолет на врабчета."

За да използвате този критерий, стойността трябва да бъде представена по мащаб интервал, или съотношение мащаб.

Формулата за изчисляване на т-тест Студентски:

х 1 и х 2 - средната аритметична стойност на проби н 1 и N 2, т 1 и т 2 - средни стойности за грешки.
където


, където

S - стандартно отклонение, п - обем на извадката.
За да се оцени степента на значимост на разликите между отделните групи т EMF в сравнение с т кр определя от таблица 5 от Приложение 3. EMF т> т кр разлика, призната валиден.

Броят на степените на свобода (г) определя по формулата:

г = н 1 + N 2 - 2, където N 1 и N 2 - броят на хората в групи.

Да разгледаме примера на изчисления на страница 55 :. Определяне на значимостта на разликите в нивото на тревожност между момчета и момичета и 1 клас.

Ние трябва да се изчисли S 2, и М 2. Ние построи спомагателна маса за изчисления.

Таблица 16.

Референтен таблица за изчисляване на т-тест на Стюдънт

Група на момичета Група от момчета
п х аз х I - I - ) 2 п х аз х I - I - ) 2
4.19 17.556 -2.714 7366
-0,81 0.656 -1.714 2938
-3,81 14.516 3.286 10.798
-1,81 3276 0.286 0.082
0.19 0036 -4.714 22.222
4.19 17.556 -0.714 0.510
2.19 4796 2286 5225
0.19 0036 2286 5225
3.19 10.176 4.286 18.369
0.19 0036 -0.714 0.510
-0,81 0.656 -2.714 7366
-2,81 7896 -1.714 2938
-4,81 23.136 0.286 0.082
0.19 0036 2286 5225
-3,81 14.516 п = 14 2 = 11.714 S (х I - ) 2 = 88,856
4.19 17.556
п = 16 1 = 15,813 S (х I - ) 2 = 132,436

За допълнителни изчисления, ние трябва да се намери на S 2:



,

,

Ние се изчисли броят на степените на свобода, за да се определи т кр.

D = N 1 + N 2 - 2 = 16 + 14-2 = 28

Според таблица 6 от приложение № 3 се определят т кр.

Отговор: Разликите между групите на нивото на тревожност значимо ≤0,01).

Ние определя значимостта на разликите между групите по два начина: като се използва Q-теста Rosenbaum и Student Т-тест. Какъв метод ви харесва повече? Вероятно, Q-тест, тъй като изчисления има много по-малко. Но, не забравяйте, на Q-критерий не винаги могат да се идентифицират различията и е необходимо да се използват по-мощни критерии (U-Mann-Whitney, φ * Fisher-квадрат тест, T-Student критерий), въпреки че те са свързани с голям брой изчисления.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| T-тест

; Дата: 03.01.2014; ; Прегледи: 1333; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.45.9.22
Page генерирана за: 0.048 сек.