КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Архитектура- (3434) Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Война- (14632) Високи технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) 1065) House- (47672) Журналистика и масови медии- (912) Изобретения- (14524) Чужди езици- (4268) Компютри- (17799) Изкуство- (1338) История- (13644) Компютри- (11121 ) Художествена литература (373) Култура- (8427) Лингвистика- (374 ) Медицина- (12668 ) Naukovedenie- (506) Образование- (11852) Защита на труда- ( 3308) Педагогика- (5571) P Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Олимпиада- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Инструменти- ( 1369) Програмиране- (2801) Производство- (97182) Промишленост- (8706) Психология- (18388) Земеделие- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строителство- (4793) Търговия- (5050) Транспорт- (2929) Туризъм- (1568) Физика- (3942) ) Химия- (22929 ) Екология- (12095) Икономика- (9961) Електроника- (8441) Електротехника- (4623) Енергетика- (12629 )

ТЕМА: РЕГУЛИРАНЕ НА ТЕХНОЛОГИЧНИЯ ПРОЦЕС С ИЗПОЛЗВАНЕ НА КОНТРОЛНИ КАРТИ НА БАЗАТА НА КОЛИЧЕСТВЕНИ ДАННИ




Вижте също:
  1. I. Методически препоръки за подготовката на КОНТРОЛНИТЕ РАБОТИ
  2. I. Обхват и общи разпоредби
  3. I. Общи разпоредби и обхват
  4. I. Характеристики на образователния процес.
  5. I. Сортиране на данни
  6. I. Цели и цели на образователния процес.
  7. I.26. ЕМУЛСИЯ, ОСНОВАВАЩА СЕ НА ЖИВОТ НА ЖИВОТНИ И ОЛИФА (56. стр. 106)
  8. I. Цел и обхват
  9. II. ИЗПИТВАНИЯ ЗА ИЗПЪЛНЕНИЕ И РЕГИСТРИРАНЕ НА ИЗПИТВАНИЯТА
  10. II. Начин на работа на училището по време на организирането на учебния процес.
  11. III. Глаголите на тези изречения, поставени във формулите в скобите на пасивния глас. Преводите се изразяват.
  12. III. Интензификация, подобряване на ефективността и качеството на образователния процес на всички нива на образователната система.

ЛАБОРАТОРНА РАБОТА номер 1

МЕТОДИЧНИ ИНСТРУКЦИИ ЗА ПРОВЕЖДАНЕ НА ЛАБОРАТОРНИ РАБОТИ

Режисьор за преглед

(указанието се издава от началника на отдела)

Целта на работата е да се придобият практически умения за провеждане на статистически качествен контрол на продуктите чрез използване на контролни карти, базирани на количествени данни.

1. Общи разпоредби

Контролната карта е графичен начин за представяне и сравняване на информация въз основа на последователност от проби, отразяващи текущото състояние на процеса, като границите са установени въз основа на присъщата променливост на процеса. Тя има централна линия CL, съответстваща на референтната стойност на характеристиката, която обикновено е аритметичната средна стойност на разглежданите данни. В допълнение, контролната карта има две статистически дефинирани контролни граници по отношение на централната линия CL, които се наричат ​​горните UCL и долните граници на контрола LCL. Контролните графики за контролирани и неконтролирани технологични процеси имат формата, показана на фиг. 1.

Фиг. 1. Примери за контролни схеми: a - контролирано състояние

процес; б - неуправлявано състояние на процеса

Горната и долната граница на контролната карта се намират на разстояние от 3с от централната линия, където σ е общото стандартно отклонение на използваната статистика. Променливостта в рамките на подгрупите е мярка за случайно изменение. За да се получи оценка на σ, се изчислява стандартно отклонение на пробата или величината на пробата се умножава по подходящ коефициент.

Границите ± 3σ показват, че около 99,7% от стойностите на характеристиките на подгрупите попадат в тези граници, при условие, че процесът е в статистически контролирано състояние. С други думи, съществува риск от 0,3% (или средно от три на хиляда случая), че графичната точка ще бъде извън контролните граници, когато процесът е стабилен. Използва се думата "приблизително", тъй като отклоненията от първоначалните допускания, като например типа на разпределението на данните, ще повлияят на вероятностите.

Графиките за управление се предлагат в два основни типа: за количествени и алтернативни данни.

Контролни графики за количествени данни:

- карти на средните (X) и диапазона (R) или стандартните отклонения от пробата;

- карта на отделните стойности (X) и диапазоните на плъзгане (R);

- карта на средните (Me) и диапазоните (R).

Графики за управление на алтернативни данни:

- карта на акциите на несъответстващи елементи (p) или карта на броя на несъответстващите единици (pr);

- карта на броя на несъответствията (c) или карта на броя на несъответствията на единица продукция (и).



Количествените данни са наблюдения, получени чрез измерване и записване на стойности на характеристика за всяка единица, разглеждана в подгрупа, например размер в милиметри.

Картите за количествени данни са класически графики за управление, използвани за управление на процесите.

Контролните графи за количествени данни имат следните предимства:

- повечето от процесите и техните продуктови продукти имат характеристики, които могат да бъдат измерени, така че приложимостта на такива карти е потенциално широка;

- измерената стойност съдържа повече информация от обикновеното изявление "да - не";

- характеристиките на процеса могат да бъдат анализирани без относителни изисквания. Картите работят заедно с процеса и предоставят независима картина на това, което е способен процесът. След това характеристиките на процеса могат да бъдат сравнени с установените изисквания;

- въпреки че получаването на количествени данни е по-скъпо от алтернативата, обемът на подгрупите за количествени данни е почти винаги много по-малък и в същото време много по-ефективен. Това позволява в някои случаи да се намалят общите разходи за контрол и да се намали времето между производството и коригиращите действия.

За контролните графики, използващи количествени данни, се приема нормално (Gaussian) разпределение за вариациите в пробите.

Картите за количествени данни отразяват състоянието на процеса чрез вариация (променливост от един на един) и чрез местоположението на центъра (процесна средна стойност). Следователно, контролните схеми за количествени данни почти винаги се прилагат и анализират по двойки - едната за местоположение и другата за разсейването.

Най-често в серийното и масово производство в регулирането на продуктите за производство на ТР в разпространението на показатели за качество съгласно закона на Гаус или Максуел използвайте двойка X и R карти. В раздела. Таблици 1 и 2 съдържат формули за изчисляване на контролните граници и коефициентите съответно за X и R карти.

Таблица 1 - Формули за изчисляване на границите на контролните графики, използвайки количествени данни

Таблица 2 - Коефициенти за изчисляване на границите на графиките за управление

Преди да започнете анализа на TP, използвайки контролни графики въз основа на количествени данни, подгответе таблица под формата на таблица. 3, където се въвеждат резултатите от измерванията на наблюдавания параметър. След това се изчисляват ограниченията за контрол, се изграждат контролни графики и се извършва анализът им, за да се оцени състоянието на регулирания ТП.

Таблица 3 - резултати от измервания

Действителна стойност на контролираните параметри Номер на пробата
X1
X2
X3
X4
X5
Сума Xi
Средно Х
Прекарайте пръст R

Горните и долните контролни граници на контролната карта са настроени на разстояние от над и под централната линия. За да приложи тези критерии, контролната карта е разделена на шест равни зони с ширина на σ . Тези зони са обозначени като A, B, C, C, B, A, а зоните C са разположени симетрично спрямо централната линия. Тези критерии важат за X-карти и X-карти на отделните стойности. Приема се нормално разпределение на X и индивидуални стойности.

2. Съдържание на работата

При извършване на лабораторни упражнения, студентът експериментално оценява състоянието на технологичния процес чрез изграждане на карта за управление X и R с неизвестен σ

В процеса на работа студентът избира проби от обема, зададен от учителя от партидата части, измерва действителните стойности на наблюдавания показател за качество, след това изгражда контролни графики, анализира ги и прави заключение за състоянието на технологичния процес.

В допълнение към контролната карта студентът анализира стабилността на процеса чрез изчисляване на показателите за неговата възпроизводимост и годност.

3. Експериментална техника

3.1. Изграждане на X- и R-карти с неизвестна стандартна стойност на σ

1. Прочетете настоящото описание.

2. Да получи от учителя възможност за лабораторна работа.

3. Запознайте се с техническите изисквания, посочени в детайлите на скицата (фиг.2).

4. Подгответе таблица в таблицата на формулярите. 3.

5. Прекъснете всички актуални стойности на наблюдавания показател за качество на 20 проби от по пет части всяка. Резултатите са записани в таблицата. 3.

6. Съгласно резултатите от измерванията за всяка проба се изчислява средната аритметична стойност Х на наблюдавания показател за качество, като се използва формулата:

където n е обемът на вземане на проби от части, парчета;

X - действителният размер на i-та част в пробата, mm.

Резултатите от изчисленията в таблицата. 3.

7. За всяка проба се изчислява величината на величината R на наблюдавания показател за качество, като се използва формулата:

където X m и X min - съответно максималната и минималната действителна стойност на контролирания индикатор на частта в пробата, mm.

8. Резултатите от изчисленията, отчетени в таблицата. 3

9. Изчислете аритметичната средна стойност на наблюдавания индикатор за целия набор от данни.

където k е броят на пробите;

X j е аритметичната средна стойност на наблюдавания показател за качество за пробата y

10. Изчислете средната величина за целия набор от данни.

11. Изчислете стойностите на контролните лимити на CL, UCL и LCL за X-картата и R-картата, като използвате формулите, дадени в таблица. 1.

12. Подгответе формуляр на карта за управление, на която трябва да поставите X-карта над R-картата (виж фигура 12). Стойностите на X и R са изобразени на вертикалните оси, по хоризонталната ос са числата на пробите. При избора на скала се препоръчва разликата между горния и долния ръб на скалата на X-картата да бъде най-малко два пъти по-голяма от разликата между най-големите и най-малките стойности на средните проби от X. За R-картата скалата трябва да има стойности от нула до два пъти максималния обхват на R проби.

13. Нанесете твърди хоризонтални линии на контролните карти, съответстващи на разположението на централните линии CL.

14. Нанесете пунктирани хоризонтални линии върху съответните контролни карти на горните UCL и по-ниски граници на контрол на LCL. Долната контролна граница на LCL на картата R не е изобразена, ако размерът на извадката е по-малък от седем части.

15. На картата R, прилагайте стойностите за обхвата за всички проби и след това свържете точките за обхват с прави линейни сегменти, така че да може да се види ясно хода на промяната в точността на процеса и тенденциите.

16. Анализирайте местоположението на точките на R-картата. Ако по време на анализа стойността на точките от величината на стойностите за някои проби над контролните граници е фиксирана, тогава тези проби трябва да бъдат изключени от разглеждане и границите на контрола за двете карти трябва да бъдат преизчислени.

Фиг. 2. Скици на контролирани части

17. На картата X изчертайте точките на аритметичните средства на наблюдавания параметър и ги свържете с права линия. Анализирайте X - картата за наличието на изходни точки извън контролните граници и тяхното конкретно местоположение в контролната карта. Ако по време на анализа точките на аритметичните средни стойности на X са фиксирани за някои проби извън контролните лимити, тогава тези проби трябва да бъдат изключени от разглеждане и границите на контрола за двете карти трябва да бъдат преизчислени. Пример за графики за управление на сградите е показан на фиг. 3

18. Да се ​​определят количествено възможностите за стабилен процес, като се използват показателите за възпроизводимост на процеса Cp, без да се вземе предвид отношението му към центъра на толерантното поле и C pk , като се вземе предвид настроението на процеса към центъра на толерантното поле, които се изчисляват по формулите по-долу:

където USL и LSL са най-големите и най-малките гранични стойности на наблюдавания показател за качество, mm, съответно;

σ - стандартно отклонение на наблюдавания показател за качество, mm.

където d 2 е коефициентът, избран съгласно таблицата. 3.2 в зависимост от силния звук.

Фиг. 3. Пример за дизайн на XR контролната карта

19. Осигурете количествена оценка на възможностите за стабилен процес, използвайки индексите за пригодността на процеса P p, без да се съобразява с изравняването му с центъра на толерантното поле и P pk, като се вземе предвид разположението на процеса с центъра на толерантното поле, което се изчислява по формулите по-долу:

където σ t е стандартното квадратично отклонение на пробата, mm.

Количествена оценка на възможностите за стабилен ТР, използвайки индексите на възпроизводимостта Cp и Cpk и пригодността на Pp и P pk, трябва да се извърши при следните необходими условия:

- процесът е в статистически контролирано състояние (стабилно);

- промяната в контролирания показател за качество съответства на нормалното разпределение;

- предвид центъра и границите на полето на толерантността;

- променливостта на резултатите от измерванията е сравнително малка;

- необходимо е ясно да се разбере относителността на получените оценки поради променливостта на процеса.