КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Архитектура- (3434) Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Война- (14632) Високи технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Древна литература и фантастика Култура, Изкуство, Култура, Изкуство, Култура, Изкуство, Образование, Наука и Образование, Списания, Художествена литература (373) Култура- (8427) Лингвистика- (374 ) Медицина- (12668 ) Naukovedenie- (506) Образование- (11852) Защита на труда- ( 3308) Педагогика- (5571) P Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Олимпиада- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Инструменти- ( 1369) Програмиране- (2801) Производство- (97182) Промишленост- (8706) Психология- (18388) Земеделие- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строителство- (4793) Търговия- (5050) Транспорт- (2929) Туризъм- (1568) Физика- (3942) ) Химия- (22929) Екология- (12095) Икономика- (9961) Електроника- (8441) Електротехника- (4623) Енергетика- (12629 )

Режими на работа




Вижте също:
  1. IV. Организиране на функционирането на структурите и устройствата на железопътния транспорт
  2. Аварийни режими
  3. Аварийни режими
  4. Алгоритми за работа с цифрови машини
  5. Валутният пазар като универсална форма на функциониране на валутните отношения. Видове валутен пазар.
  6. Въпрос 74. Митнически режими
  7. Ето защо трябва да обосновем и да създадем условия за ефективното функциониране на медиите в социално-политическата сфера, тяхното оптимално взаимодействие с властите.
  8. Динамика на функционирането и развитието на Л. (Григорий Силович Костиук).
  9. И режими на работа
  10. Конституционни и правни режими: концепцията, особеностите, типовете
  11. Конституционните основи на организацията и функционирането на публичната власт в Руската федерация
  12. Критични условия на полета (5 мин.)

База знания и интелигентни системи

Прилагане на бази от знания

Базата от знания е важен компонент на интелигентната система. Най-известният клас от такива програми са експертните системи. Те са предназначени за търсене на решения на проблеми от определена тематична област въз основа на записи на BZ и на потребителско описание на ситуацията.

Обикновени бази от знания могат да се използват за създаване на експертни системи за съхранение на данни в дадена организация: документация, ръководства, статии за техническа поддръжка. Основната цел на създаването на такива бази е да помогнем на по-малко опитни хора да намерят съществуващо описание как да решат проблема.

Двете най-важни изисквания за информацията, съхранявана в базата от знания на една интелигентна система, са:

  1. - точността на специфичната и обобщена информация, налична в базата данни, и -
  2. Значение на информацията, получена чрез правилата за показване на базата от знания.

По-долу са някои от характеристиките, които могат (но не са задължителни) да бъдат в системите за работа с бази данни.

  • Автоматично доказателство (заключение). Способността на системата да извлича нови знания от старите, да намира модели в KB. Често се приема, че базата от знания се различава от базата данни точно чрез наличието на изходен механизъм.
  • Доказателство за заключението. Способността на системата след отправяне на отговор да "обясни" хода на разсъжденията си и "при поискване".
  • Интроспекция. Намирането на противоречия, несъответствия в BZ, контрол на правилната организация на BZ.
  • Машинно обучение. Преобразуване на BZ в гъвкава система, адаптиране към проблемната област. Подобно на човешката способност да "придобиваш опит".

Като правило, базата от знания на експертната система съдържа факти (статична информация за тематичната област) и правила - набор от инструкции, прилагащи нови факти, които могат да бъдат получени от известни факти.

Обикновено фактите в базата знания описват онези явления, които са постоянни за дадена тематична област. Характеристиките, чиито стойности зависят от условията на определена задача, ЕК получава от потребителя в хода на работа и ги съхранява в работната памет. Например, в медицинското здравно заведение фактът, че "здравият човек има 2 крака" се съхранява в базата от знания, а фактът "пациентът има един крак" е в работна памет.

Базата от знания на ES е създадена с помощта на три групи хора:

  1. експерти от проблемната област, на които задачите се решават от ЕК;
  2. инженери, които са специалисти в разработването на ИСУ;
  3. програмисти, изпълняващи ES.

ES може да работи в 2 режима.

  1. Начинът на въвеждане на знания - в този режим експерт с помощта на инженер по знания чрез редактора на базата от знания въвежда информация за областта, известна му в базата знания на ES.
  2. Режим на консултиране - потребителят поддържа диалог с ЕК, като я информира за текущата задача и получава препоръки на ЕК. Например, въз основа на информация за физическото състояние на пациента, ES диагностицира под формата на списък с най-вероятните заболявания за тези симптоми.

Класификация на ES за решаване на проблема



  • Тълкуване на данните
  • диагностициране
  • мониторинг
  • дизайн
  • предвиждане
  • Консолидирано планиране
  • обучение
  • управление
  • ремонт
  • отстраняване на грешки

Класификация на ES във връзка с реално време