КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Тълкуване на координатните оси




Интерпретация ос обикновено представлява крайния етап на метода за анализ на многомерна мащабиране. Както вече бе споменато, по принцип ориентация на осите в метод MNSH може да бъде произволен и координатната система може да се върти в двете посоки. Затова първата стъпка е получена диаграма на разсейване на точки, които отговарят на обекти на различни равнини.

Триизмерни разтвори могат също така да бъдат тълкувани графично.

Въпреки това, това тълкуване е малко по-сложно. Имайте предвид, че в допълнение към съществените оси трябва също така да търсите групи от точки, а тези точки или друга конфигурация (обиколката на колектора, и др.).

Използването на множествена регресия. Аналитичен метод тълкуване на координатните оси е прилагането на техниката на множествения регресионен за делегиране на някои променливи имат смисъла на координатните оси.

§ 10.7. практическо приложение

Удобство метод MNSH, които могат да се анализират произволен вид на разстояние матрица или сходство. Тези прилики могат да бъдат оценка на експерт по отношение на сходството на тези обекти, резултатите от измерване на разстояния в някои метрични, процентът на споразумение между съдиите на решенията, взети, колко пъти, когато обектът не е трудно да се направи разграничение между стимули и много други Например, MNSH методи са много популярни в психологическото изследване на възприемането на индивида. Това проучване анализира приликата между определени черти да се идентифицират основните личностни черти (вж., Например, Розенберг, 1977). Те също са популярни в маркетингови проучвания, където те се използват за идентифициране на броя и характера на латентни променливи (фактори), например, с цел да се проучи отношението на хората към стоките на известни марки (Green и Carmone, 1970 г.).

Като цяло, методи MNSH позволяват на изследователя да питам клиентите въпроси в анкета malostruktuirovannye ( "доколкото A е подобна на B») и да намерят латентните променливи, за да се оцени категорични структури на възприемане на респондентите.