КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Разглеждане №2




Цел 1. В резултат на извадково изследване на руски автомобил обслужвана в сервиза на гаранционната схема за самостоятелно повторение без случайна извадка от 280 коли бяха избрани 60. Данните за пробег на автомобила, тъй като покупката до първия ремонт гаранция са представени в таблицата по-

Пробег, км от По-малко от 1 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 Повече от 6 общо
брой автомобили

Намери:

а) вероятността, че средният пробег на всички автомобили е различно от средния пробег на превозни средства в проба от не повече от 400 км (в абсолютна стойност);

б) граница, която заключи с вероятност от 0,95 дял на автомобили, пробег на по-малко от 3 хиляди км .;

в) сумата на повторение без проба, в която същите граници за дела (вж. стр. б), може да бъде гарантирана с вероятност от 0.9876

Solution.

N = 280 п = 60

Ние вярваме, че ако случайна променлива приема стойността на съответния интервал, тази стойност е приблизително равна на средната намерено за интервал

х аз 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 общо
п аз

Намерете средноаритметичното

намерите дисперсията

а) Намерете средната квадратна проба грешка

ние откриваме, вероятността

,

б) При изчисляването на дела на проба

Намираме средната квадратна грешка за дела

Като се има предвид, че γ = F (T) = 0,95 на маса. II намерите Т = 1,96

Определя интервала на доверие

в) Обемът на пробата без повторения

Отговор: а) вероятността, че средният пробег на всички автомобили е различно от средния пробег на превозни средства в проба от не повече от 400 км (в абсолютна стойност) 0.9736.

б) с вероятност от 0,95 акции на автомобили, пробег на по-малко от 3000. км. Това ще бъде в диапазона от 0.182 до 0.378 (или 18,2% до 37,8%)

в) сумата на повторение без проба е 89 коли.

Задача 2. Според задачата 1 с помощта на χ 2 -тест Pearson, при α ниво на значимост = 0,05 за тестване на хипотезата, че една случайна величина X - средната гаранцията пробег на превозното средство, за да поправи една нормално разпределение. Изграждане на един чертеж хистограма на емпиричното разпределение и съответната крива

Solution.

, , ,

За да се изчисли вероятността р използвам функция на Лаплас

,

Броят на степените на свобода к = М - Р - 1, където М - броят на интервали, броят на R- вече изчисляват числени характеристики. к = 7-2-1 = 4. Стойността на маса Т.е. 2,89 <9,49 → хипотеза на нормално разпределение не се отхвърля.



Задача 3. Разпределение на 60 банки по отношение на лихвения процент X (%), а размерът на кредитите, отпуснати Y (млн. Rub.) Е представена в таблицата.

Y X 2-5 5-8 8-11 11-14 14-17 ОБЩО
11-13
13-15
15-17
17-19
19-21
ОБЩО

Трябва: