КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Международни статистиката на образованието на населението




Тези международни образователни статистики дават възможност да се види реалната картина на състоянието на образованието в повечето страни. Сравнителен анализ на различните образователни системи на страните, въз основа на тези данни дава възможност да се направи оценка на положителните и отрицателните аспекти на развитието на националните образователни системи и да определят световните тенденции в развитието на образованието.

За да се изследва нивото на образование на населението и културата на Статистическата комисия на ООН препоръчва редица показатели. Те включват:

а) броят на неграмотните и техния дял в общия брой на възрастните "възраст за ограмотяване" индивиди (на възраст, се определя от всяка страна, в зависимост от конкретните условия);

б) броя на децата в училищна възраст, които не посещават училище;

в) размера и структурата на основните и средни училища;

г) броят на студентите на 100 хиляди жители;

г) копия на книги на 100 хиляди жители, както и редица други фактори [2].

Най-богата база данни за висшето образование на света на данни - WHED (World висше образование Database) - създаден от Световната асоциация на университетите IAU (Международна асоциация на университетите) 4. Тя съдържа информация за 180 страни, които са се образували в образователната система. Въпреки това, тези данни са до голяма степен описателни в природата, така че само като допълнителен източник на информация може да се използва за сравнителни статистически анализ на различни страни образователни системи. В основата на анализа трябва да се основава на данните от образователни статистики, групирани по системно важни международни фигури. Признати източници на такава информация са:

§ годишни доклади свят за образование ЮНЕСКО статистически институт (образование Digest Global);

§ Материали Организация за икономическо сътрудничество и развитие (годишни доклади за образование в страните от ОИСР и партньори: Поглед върху образованието - OECD индикатори);

§ доклади на Световната банка.

За сравнение образователни статистики от различни страни да използват Международната стандартна класификация на образованието (ISCED), приета от Генералната конференция на ЮНЕСКО през ноември 1997 г. Схемата ISCED-1997 предлага методика за прехвърлянето на национални програми за обучение в международно сравним набор от категории за определяне на нива на образование [3]. Игрални ISCED нива и съответните еквиваленти на руски образование [4], представени в таблица 1.

Таблица 1. Характеристики на ISCED

Име на сцената на ISCED 1997 Еквивалентът в системата на Руската образование
ISCED 0 - dopervichnoe образование Начален етап на организираното обучение, предназначен основно за подготовката на младите деца за обучение в училището Предучилищно образование
ISCED 1 - основно образование обикновено са предназначени да даде на студентите основни познания по четене, писане и математика. Начално образование
ISCED 2 - прогимназиално ниво (средно) образование. По принцип, първо ниво продължава основните програми; Обучението се извършва в голяма степен от отделни индивиди, предполага по-специализирано обучение на персонала. Основно образование
ISCED 3 - средно ниво (средно) образование. Заключителният етап на средното образование в повечето страни от ОИСР. Учителите обикновено имат по-висока квалификация в отделните индивиди, отколкото при ISCED ниво 2 по ISCED, ЗА - програми са предназначени да предоставят следната програма непрекъснатото образование на замърсители ISCED 5А по ISCED - Програмите са предназначени да се гарантира продължаването на програмите за обучение ISCED 5B. ISCED AP - програми не са предназначени да преминете директно към ISCED 5А или 5Б. Средно (пълна) общо образование в средните училища и институции на високо равнище на пълен работен ден средно професионално образование въз основа на основното училище (първите 2 години)
ISCED 4 - след средното (след средно) не висше образование в областта на международните сравнения, тези програми са на границата между средното ниво (в средата), и след завършване на средно образование. Обикновено тези програми са предназначени за повишаване на знанията на студентите, които са усвоили програмата ISCED 3. Учениците са обикновено по-възрастни от ниво ISCED 3. Началното професионално образование въз основа на пълно средно училище
ISCED 5 - първо ниво на програми за висше образование на това ниво са по-напреднали от ISCED 3 и 4 и се разделя на 2 вида: 5В и 5А. ISCED 5B програми са по-практично / технически / професионално ориентирани от програми на 5A програми ISCED 5А по ISCED са до голяма степен теоретичен характер и подготвят учениците за последващото преминаване към следващия етап на образование или професия, която изисква високи професионални умения Професионалното образование висше професионално образование (за обучение на бакалаври, майстори)
ISCED 6 - второто ниво на висшето образование ( "напреднали" изследователски програми) програма е готов да получава научна степен; за по-задълбочено проучване на отделните дисциплини и независими изследвания; Следдипломно обучение - следдипломен, докторска

Социалното значение на образованието като качествена характеристика на личността и на населението като цяло е довело до включването на този компонент в индекса на човешкото развитие (ИЧР), който се изчислява от Програмата на ООН за развитие (ПРООН) от 1990 г. за 163 страни по света. Нивото на индекса на образование е неразделна индекс, един от компонентите на ИЧР, и включва два показателя:



• индекс грамотност за възрастни Население

където - Грамотност,

• общата записването на записване на първо, второ и трето ниво

където - Брой на признания.

Индексът достигна нивото на образование обобщава предишните два индекса:

Изменение на индекса, предложен през 1995 г., като показател за степента на образование е равномерно разпределена, като се вземат предвид разликите между мъжете и жените по отношение на нивото на

Русия на разглеждания набор от показатели е на нивото на развитите страни. Въпреки това, в началото на XXI, при сегашните тенденции в Русия трябва да се очаква да се намали покритие индикатор образованието за младите хора. прехода на Русия от първия етап на втория демографското развитие е съпроводено с увеличаване на максималния търсенето на образователни услуги в основното и средното професионално образование. Той е на това ниво на образование е рязко намаля през 90-те години. От разбирането на приоритет в развитието на професионалното обучение на младите хора и да се предприемат ефективни мерки в тази област зависи от перспективите за образование.

1.3. Нивото на образование, местни методи на изчисление

Както вече бе споменато, измерването на стандарта на образованието се извършва преброяване на населението, в хода на извадкови изследвания. По време на критериите за образование (грамотност) се определя от развитието на преброяването програма. Въз основа на програмата за преброяване на населението създава метод за изграждане на обобщаващи показатели за образованието на населението като цяло и на отделните социално-демографски групи, изучаване на тяхната диференциация и динамика.

От Известно е историята на статистиката, с която по-подробно обсъждане на концепцията за "граничен грамотност." Помислете дали компетентното лице, което може само да чете, или някой, който знае как да пише и чете. В резултат на това бяха разработени критерии за грамотност (грамотност), които са били използвани по време на руската преброяването на населението през 1926 г. Тя може да чете човек смята, за да се разбере печатното слово поне в срички; които знаят как да пишат - тези, които биха могли да се абонирате. "Неграмотен" - това е записано просто не знаят как да четат или пишат.

На международно прието определение на грамотността (грамотност) от възрастното население е поканен от експерти на ЮНЕСКО: грамотни са лица, които могат с разбиране и двете четат и пишат на кратко просто твърдение, свързано с тяхното ежедневие.

За страните, които са постигнали универсален грамотност, обучение става съответната функционална неграмотност сред възрастното население. В развитите страни от средата на 90-те години. OECD проведено международно проучване на функционалната грамотност на възрастното население. В проучването, оценка на грамотността като специфично умение, способност да разбира и използва печатна информация в ежедневния живот се проведе в три направления: литературни, документален и преброяване грамотност.

В Русия, тя все още не е определено съдържанието на понятия като компютърна грамотност, първичен (основен) и средно образование. Последните концепции официално идентифицирани с броя на класове завършени, а не с развитието на знанията и развитието на интелигентност на лицето.

По време на преброяването записва нивото на образование на всеки респондент се взема предвид вида на образователна институция, която обучава на респондента. Нивото на образование в Руската преброяването идентифицирани с края на определени видове образователни институции: училища (в броя на степени завършено), начално професионално, средно професионално и висши учебни заведения (класифицирани по степен на образование). Основните характеристики на мрежата от образователни институции се обучават по съвместни програми, последователна приемственост в областта на образованието, завършилите издаващата държава документи на края на една образователна институция.

В програмата на предстоящия руски преброяването през 2010 г. записва нивото на образование за тези на възраст между 6 и повече години и се отличават образование: първичен общ (3-4 клас); Основният общ (5 - 9 класове); вторични (цялостни) (11 класове); начално професионално; средно професионално; непълно висше образование (3-та година); непълна по-висока (4-та година) и висше професионално образование. За деца, които нямат основно образование, да посочи дали те могат да четат и пишат, а за респонденти над 15 години - наличието или липсата на начално професионално обучение. Когато трудност при определяне на характеристиките на изследването разбрах името на институцията, както и броя на курсовете (класове), които завършиха на ответника, с годината на края на такова проучване програма obucheniya.Pri nedouchtennym е нивото на образование, което е класифицирано (завършил училище, докторска степен) и класифицирани (курсове, обучение преподаватели и др.) по стъпките на учене. Почти не е фиксиран в профила на преброяването (посока) на изследване: последователността на една линия на образованието и увеличаване на присъствието на разни нива на обучение.

За тези, които са в процес на учене, в преброяването програма фиксирана вида на училището, защото предучилищна приборната Погледнато (отсъствия) предучилищното.

Въз основа на преброяването образуват два вида общи показатели. Първият вид включва индикатори за състоянието, което се характеризира с дела на населението с определено ниво на образование и продължителността на обучението, повечето общи цифри са тук:

• Нивото на грамотност на населението на възраст 15 и повече години;

• Нивото на грамотност на възрастните;

• Броят на лицата с висше, непълна и непълна по-висока, професионално и средно (пълно или непълно) образование за 1000 населението на възраст 15 години и по-възрастни (или 1000 от заетото население);

• Броят на хората с висше образование на 1000 души на възраст 15 години и повече ";

• средното ниво на образование в годините на проучване; Наличието на основното образование е равно на 4 години, по-висока - до 15.

Обобщаване показатели от втория вид са характеристиките на процеса, който се определя от съотношението на броя на контингент от студенти на този етап на броя на съвпадащи население. Такива показатели могат да бъдат изчислени на брутна (в числителя показва броя на студентите, без оглед на възраст, включително и ретранслатори) и чиста (числителя - броят на учениците в обхвата на възраст, съответстваща на даден етап на образование) основа. Най-честите от тези показатели са:

• Брутен-съотношение определя като цяло и на стъпалата на образование - делът на допустимите записани деца (получени) в различните етапи на образование;

• покритие (общо и частно, бруто и нето) - отношението на учениците към определена степен на населението във възрастовата група, съответстваща на това ниво на образование

• делът на студентите на този етап, напълно завършено обучение за броя на учениците на това ниво на образование. Например, делът на студентите-първични ученици, които са завършили 3-ти клас, в сравнение с броя на елементарни ученици. За измерване на достъпността до компютърната мрежа Интернет се изчислява показател потребителски номер (интернет потребители) въз основа на данните за абоната.

Помислете методи за анализ на генерализиране показатели за нивото на образование и на терен образованието за младите хора. данни от преброяването на населението позволяват да се анализира структурата, динамиката и диференциацията на нива на образование в градското и селското население, мъже и жени, заети и безработни населението.

Тясната връзка между нивото на образование на възрастовата структура на населението изисква правилното използване на тези показатели при анализа на динамиката, както и между-регионални сравнения. Съпоставимост на общи показатели, предоставени чрез претегляне на нивото на ефективност на образованието в групите на стандартна възрастова структура на населението:

където - Средното ниво на образование в к-та група;

- Процентът на J-та група в популацията, взети като стандарт.

2. статистическо проучване на динамиката на нивото на образование В БЕЛАРУС

2.1. Анализ на динамиката и аналитичната подравняването

Процеси и явления на социалния живот, са предмет на статистиката, са в постоянно движение и промяна.

Редица цифрови данни, по-специално, хронологичната последователност от събития, които промяната във времето се нарича динамичен серия.

Такива серия са изградени, за да идентифицира и изследва възникващите модели в развитието на явленията на икономическия, политическия и културния живот на обществото.

Конструирано правилно времето серия се състои от сравними статистически показатели. Това означава, че съставът е на целевата популация е същото време на серията, която се прилага към една и съща зона за същия обект, и окръжността се изчислява съгласно същата методика. Освен това, данните на динамичен ред трябва да бъдат изразени в същите единици за измерване и интервалите от време между стойностите в серията трябва да е като идентични, колкото е възможно.

В зависимост от характера на изследваните променливи са три вида времеви редове: въртящ момент, интервал и средните редици.

Torque серия, наречена статистически серии характеризира с размерите на явлението в процес на проучване за конкретна дата, час. Интервал редове се наричат ​​статистически серия характеризиращи размера на явлението на изследване за известен период от време. За общите характеристики на едно явление за определен период се изчислява средния брой на членовете на всички динамични. Методите на изчисление му зависи от вида на динамична серия. За средния интервал серия се изчислява като средно аритметично, средното аритметично, се използва проста, но при неравни интервали с равен - претеглена средна аритметична.

Допълнителна статистически анализ на нивото на образование в Република Башкортостан. На първо място, се анализират показателите за успешно представяне.

За вземането на анализа на населението на Република Башкортостан с висше образование, оценява дали тенденцията в динамиката на поредицата, както и способността да се предскаже нивото на образование за бъдещето, изчисляване за тази абсолютна, относителна и среден брой на високоговорители.

Таблица 1. Методи за изчисляване на броя на високоговорителите

индикатори Методите на изчисление
основен верига
Absolute растеж, FI б = Y I - Y 1
Средната абсолютна растежа, аз В = Q =
Темпът на нарастване,% % %
Средният процент на растеж,% %
Скорост на растеж,% = %
Средният процент на растеж,%
Абсолютната съдържание на 1% увеличение, Q -

Показателите са изчислени по два начина: основен и верига. динамика Изчисленията брой параметри са представени в табличен вид по-долу 7.

За да се определят тенденциите във времето серия като се използва методът на изравняване метода на най-малките квадрати.

Таблица 2. Анализ на динамиката

години Броят на хората с висше образование, млн. Absolute растеж темп на растеж темп на нарастване Абсолютната съдържанието на растеж 1%
основа верига основа верига основа верига
2005 - - - - - - -
2,006. 129.1 129.1 29.1 29.1 30.35
2007 157.7 122.2 57.7 22.2 39.17
2008 204.9 129.9 104.9 29.9 47.87
2009 263,5 128.6 163.5 28.6 62.2
2010 327.1 124.2 227,1 24.2 79.96
В среда. 5980.5 126.2 126.2 26.2 26.2 X

Аналитичен метод серия изравняване на най-малките квадрати (OLS) в уравнение на права линия. За проявата на динамиката на тенденцията, можете да използвате линейно уравнение

За определяне на неизвестни параметри А и Б в съответствие с поне изискването метод площади необходимо за решаване на система от нормални уравнения:

Системата е опростена, ако ние използваме метода на времето на началото на условно.

като След това системата от уравнения приема формата:

,

след това = 32848/5 = 6569.6

= 15231/10 = 1523.1

Таблица 3. Аналитичен изравняване на нивото на образование на населението по метода на най-малките квадрати

С правилния избор на уравнението на сумата на действителните стойности на населението с по-високо ниво на образованието на региона Тя трябва да бъде възможно най-близо до сума от изчислените стойности на населението с ниво висше образование. В този случай, не отклонение в сбора. Следователно, моделът е адекватен.

Графично тя се изразява:

Фиг. 1. Метод на най-малките квадрати

2.2. Анализ на трептенията на редица говорители

Това уравнение позволява да настроите тенденции тенденцията за устойчивост и да се прогнозира. За тази цел, индикатори за променливост се изчисляват:

1) Степента на вариабилност:

R = (Y аз - ) Max - (V I - ) Min = 393,6 + 349,6 = 743,2 млн.

По този начин, в обхвата на вариабилност в агрегирано ниво на висше образование на населението на ценности е 743.2 милиона души. Отклонението между максималната и минималната стойност на нивото на изравни динамика ниво получена стойност е 743.2 милиона души ..

2) Средната отклонение от тенденцията:

= 335.9

Размерът на стандартното отклонение показва количеството на вариант в популацията. Средната отклонение от тенденцията на 335.9 така че е възможно да се изчисли коефициента на вариабилност.

3) Коефициентът на вариране:

= 335,9 / 6569,6 * 100 = 5,1%

Swing динамично ниво ред е 5,1%, а след това на динамичния обхват на една относително стабилна и малки колебания.

4) Коефициентът на стабилност:

Чрез устата = 100% -Vyt = 100% - 5,1% = 94.9%

По този начин стойността на коефициента на стабилност, равна на 94,9%, показва, че броят на високоговорители е относително стабилен.

2.3. Предсказване на бъдещето нивото на образование на населението

Според избраната функция се изчислява прогнози за: точкови прогнози и интервали прогноза за доверието. Стойността на доверителния интервал се определя по принцип по формулата:

Трябва да - точка прогноза на доходите на глава от населението;

- Грешка Прогнози;

Т, - маса стойност т - т-тест при ниво на значимост а (е на масата, като се взема предвид степента на свобода V = р-р);

т к - броят на прогнозния период;

- Стандартното отклонение от тенденцията;

п - брой на брой нива;

р - броят на параметрите на уравнението на тенденцията.

Резултатите са представени в табличен вид по-долу:

Таблица 4. Оценка на нивата на доверие и тенденции прогнозни граници

Название на параметъра тенденция доверителни граници
2011 2012 2013
Броят на хората с висше образование, млн. 6569.6 5910,6-7228,6 5807,3-7331,9 5696,3-7442,9

Един анализ на тенденцията може да се забележи, че нивото на образование в Република Беларус е показал тенденция да се увеличи, но за да се увеличи вероятността за прогнозна грешка всяка година. Това е положителна тенденция.

3. регресионен анализ

Всички социално-икономически явления са взаимосвързани, взаимозависими, и връзката между тях е причинно-следствена. Същността на отношението на причинно-следствената е, че необходимите условия за един друг и определя явление се появява в резултат на разследването на подобни взаимодействия.

Подобни симптоми са разделени на фактор (под влияние на промяна други, в зависимост от техните симптоми) и ефективен. от степента на близост на връзката може да бъде функционална (за които определена стойност на факториел черта отговаря на строго определена стойност ефективно), статистика (когато една и съща стойност на променливата на фактор могат да съответстват на множество стойности на получената променлива). Съотношение - статистическа зависимост между случайни променливи, които не са строго функционален характер, в която промяната в един от случайни променливи води до промяна на очакването друга. Посока разграничи пряка и обратна връзка.

Ако увеличението на аргумент (X) функция (Y) също се увеличава без единствено изключение, такава връзка се нарича пълен директна връзка. Ако увеличението на аргумент (X) функция (Y) намалява без единствено изключение, че такава връзка се нарича пълно обратно.

Чрез аналитичен израз изолирана поради проста и нелинейна. Ако статистическа връзка между явленията може да се сближи с уравнението на права линия, а след това тя се нарича линейна връзка; ако тя се изразява с извита линия (парабола, хипербола, мощност, експоненциална, и т.н.), а след това тази връзка се нарича нелинеен или извита.

Методът на корелация за изучаване на връзките е да се намери отношението на уравнението, в които знакът на ефективна зависи от нас Интересен фактор (или няколко фактора, в случай на няколко връзки), както и всички други фактори, които също влияят на ефективна знак приема като константа и средни.

За количествени характеристики в зависимост от нивото на образование в Република Беларус от фактори - средния доход на глава от населението, за единица разходи за обучение на населението, извършено корелация и регресионен анализ за това изследване в динамиката на факторите, чиято връзка с нивото на образование в Република Беларус е естеството на връзката. За проучване на данните, взети от отделни области на Република Башкортостан, които се различават в максималните стойности на параметрите изследвани.

Таблица 5. Зависимост на нивото на образование в

RB от различни фактори

Име на региона Броят на завършващите годишно, хора. Средно на лице месечен доход, рубли. Разходите за обществено образование единица, RBL.
Y X1 X2
област Abzelilovsky
област Bakalinsky
област Belebeyevsky
област Buzdyaksky
област Davlekanovsky
област Duvansky
област Dyurtyulinsky
област Ishimbaysky
област Kushnarenkovsky
област Meleuzovsky
област Sterlitamaksky
област Салават
област Уфа
област Yanaulsky

Извършване на регресионен анализ, използвайки PP Excel. За улеснение на анализ, ние разделяме на резултатите от статистическата обработка на отделни фрагменти.

Таблица 6. Съотношение матрица

Y X1 X2
Y
X1 -0.41237
X2 -0.37489 0.973702

Матрицата на корелация (Таблица 6) съдържа частични корелационни коефициенти. Коефициентите на втората колона на матрицата характеризират степента на близост на връзката между ефективната (Y), и факторни променливи (x1, x2). Връзката между крайните точки е права и силна.

Таблица 7. Статистиката на регресия

множествена R 0.428628
R-квадрат 0.183722
Нормализирано R-квадрат 0.035308
стандартна грешка 25435.71
наблюдения

Multiple коефициент на корелация R = 0,42, показва, че връзката между знаците не са близки. Multiple коефициент на определяне (квадратен R-) D = 0,18, т.е. 18% от вариацията се обяснява с нивото на образование на варирането на населението от изследваните фактори.

Таблица 8. Анализ на дисперсията

DF SS MS F Значимостта на F
регресия 800,890,664.2 1.237899
баланса 646,975,573.9
общо

Ние се провери стойността на коефициента на множествена корелация, за това ние използваме F-тест, който сравни действителната стойност с таблична стойност на F F таблица. Когато вероятността за грешка на а = 0,05 степени на свобода и v1 = к-1 = 2-1 = 1, v2 = NK = 18-2 = 16, където к - брой фактори в модела, п - брой наблюдения, F = Таблица 3 63. Тъй F е по-малка от масата действителност F = 3.63, коефициент на корелация не е статистически значима.

Таблица 9. Регресия Коефициенти

коефициенти стандартна грешка Т-статистика P-Value
Y-пресичане 130,453.8 26494.6776 4.923775507 0.000454
Разпръснати X 1 -8.93269 11.71007005 -0,762821376 0.461616
променлива Х 2 6.250858 14.56297744 0.42922937 0.676042
Долната 95% Upper 95% Долна 95,0% Горна 95,0%
Y-пресичане 72139.45 188,768.2 72139.45 188,768.2
Разпръснати X 1 -34.7064 16841 -34.7064 16841
променлива Х 2 -25.802 38.30375 -25.802 38.30375

Използване на таблица 9 съставяне регресия уравнение:

Y = 130,453.8 - 8,93 * 6,25 + 1 X * X 2

Интерпретацията на параметрите е както следва:

a0 = 130,453.8 - безплатно срок на уравнението на регресия, съдържанието не е предмет на тълкуване;

a1 = - 8,93 - Net коефициент на регресия на първия фактор показва, че увеличението на средния месечен доход за ниво на образование на населението ще се увеличи, като се предполага, че други фактори остават постоянни глава от населението;

а2 = 6.25 - нетен коефициент на регресия на втория фактор показва, че увеличението на цената на образование на приемащото население устройството също ще се повиши нивото на образование на населението, имайки предвид, че други фактори остават постоянни;

Тествайте значимостта на коефициентите на регресия е възможно с помощта на Т-тест на Student; за сравнение на действителните стойности на Т-тест с Т-тест таблична стойност.

Когато вероятността за грешка и а = 0,05 степени на свобода V = NK-1 = 18-2-1 = 15, където к - брой фактори в модела, п - брой наблюдения ttabl = 2,131.

Ние получаваме:

t1fakt = -0.76 <= 2131 ttabl

t2fakt = 0.42 <ttabl = 2131,

Следователно, фактори не са статистически значими. В този случай, моделът е подходящ за вземане на решения, но не и за забавление.

Таблица 10. дескриптивна статистика

Y X1 X2
среден 9035.36 8929.571 6346.429
стандартна грешка 6921.265 706.7187 568.2716
медиана
мода # N / A # N / A # N / A
стандартно отклонение 2644.299 2126.277
Дисперсията на пробата 6,71E + 08
ексцес -1.51889 -0.51944 -0.53161
асиметрия 0.410828 0.886915 0.842619
интервал
минимум
макс.
сума
законопроект
Най-голямото (1) 14952.48 1526.773 1227.676
Най-малкият (1) 90359.36 8929.571 6346.429
ниво надеждност (95,0%) 6921.265 706.7187 568.2716

Средните стойности на функции, включени в модела:

V = 9035.36 хора.

Х1 = 8929.57 рубли. ;

Х2 = 6346,43rub.

Стандартните грешки на коефициентите на регресия:

Sa0 = 6921.3;

SA1 = 706.7;

SA2 = 568.3.

Средно-квадрат (стандартно) отклонение от знаци:

σU = 2589 души.

σH1 = 2644.3 рубли.;

σH2 = 2126.3 рубли.

Знаейки средните стойности и стандартните отклонения признаци изчисляват коефициентите на вариация за оценка на еднаквост на въвеждане на данни

= 2589 / 656,6 * 100 = 39,42%

Разликата от факторите, включени в модела не надвишават допустимите стойности. В този случай, трябва да се провери информацията за фон и изключват онези ценности, които се различават значително от средните стойности.

Таблица 11. Останки

гледане прогнозира Y салда
87489.99 12633,01365
103,490.6 22330,43928
99809.55 -37,223.55089
80441.15 -22,602.14909
92188.44 27847,55961
99275.72 -26,888.71954
65027.27 663.7273055
96490.73 23373,26723
85378.9 -14,223.90331
92599.61 13135,39234
94735.6 -17,191.60182
72,647.4 9106.596337
97772.12 33867,88194
97683.95 -24,827.95304

Таблица 11 показва изчислените стойности на нивото на образование на населението и действителните стойности на отклонението от дизайна. Изчислените стойности, получени чрез заместване на стойностите на факторите в уравнението на регресия. Ако изчисленото ниво на образование надвишава действителната стойност (остава негативна), в този регион има място за подобряване на нивото на образование за сметка на факторите, включени в модела, в противен случай (останките положителна) в района няма никакви резерви за повишаване на равнището на образование поради факторите, изброени в модел. От региони номер 3, 4, 6, 9, 11, 14, разполагат с резерви за повишаване на равнището на образование.

Полученият модел ние използваме за изчисляването на резервите на растеж на висшето образование на населението. Разделете региони на две групи: първата -regiony, където нивото на висшето образование на населението е по-нисък от средния за населението, и втората -regiony, където нивото на образование е по-висок от средния за населението. Напълнете в Таблица 12.

Таблица 12. Изчисляване на резерви от увеличение на нивото на образование

фактор Средната стойност на фактор Разликата между групите Коефициент регресионен коефициент тях Влияние на фактори на нивото на анализираните показателите
акорд-ти
A 4 = 3-1 5 = 3-2 7 6 * 4 = 8 = 6 * 5
Разходите за образование на звената на населението, търкайте 4936.1 64.1 -2,649.9 6.25 400.625 -16,561.8
На глава от населението доход на месец, търкайте. 6945.2 156.2 -1,300.8 -8,93 -1,394.8 11616.14
Нивото на населението с висше образование в годината, хора. 1356.5 -33968 X

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Курсове статистика - статистика браншови, която изучава дейността на институциите: предучилищна; общото образование; по-ниски средно и висше образование; допълнително обучение.

Системата от показатели, характеризиращи количествени и качествени промени в сферата на образованието, ви позволява да стигнем до всяко ниво на информация, образование от броя на учебните заведения, контингента на студенти, характеристиките на вътрешната ефективност на учебния процес, за допускане на доказателства в образователните институции, издава експертите, количествени и качествени характеристики на учителите персонал, материално-техническа база на учебните заведения.

Курсовата работа се счита за отчитането и анализа на предучилищно образование, училище, професионално - технически, средно специално и висше образование. На нивото на субектите на Руската федерация има нужда не само да наблюдава развитието на образованието, но и изследването на отношенията и приемствеността на различни видове, етапи, нива и форми на обучение, за да се постигне висока социална ефективност и качеството на услуги за обучение.

Русия на разглеждания набор от показатели е на нивото на развитите страни. Въпреки това, в началото на XXI, при сегашните тенденции в Русия трябва да се очаква да се намали покритие индикатор образованието за младите хора.

Основният източник на информация за нивото на образование на населението е преброяването. Програма преброяване дава информация за степента на образование на всеки човек, както и вида на учебните заведения, в които той се учат или са завършили.

Значително внимание е отделено на квалификация и преквалификация на заетото население. Това проучване е проведено в съответствие с еднократни счетоводни отчети, както работници и специалисти със средно и висше образование. Информация за нивото на програми в профила на образование и обучение, включени в периодични извадковите изследвания на безработното население, проведено от статистическа служба през 1992 г.

Основният източник на информация за държавни възпитателни заведения остава държавни статистически отчети представят всяка година. програма за подаване включва: информация за размера, състава и движението на студенти, обучение на учители и продължителността на педагогическа работа; данни за материална сигурност и финансово изпълнение на дейността на образователните институции. Разнообразие от данни се събират в извадкови изследвания на студенти провеждат не само от статистическите служби, но и учители, лекари, социолози и други специалисти. По-рядко срещани са проучвания в стандарта на живот на учителите на училища, учители и майстори на професионални, специализирани средни и висши учебни заведения.

СПРАВКИ

1. Статистиката Gusarov, и VM [текст]: учебник / VM Gusarov - Москва: UNITY-Дана, 2007.

2. Елисеев, II Обща теория на статистиката [Текст]: учебник / Иван Елисеев, MM Yuzbashev - Москва: Финанси и статистика, 2009.

3. хода на социално-икономическата статистика [текст]: учебник за университетите / изд. проф. MG Назаров. - М .: Finstatinform, UNITY-DANA, 2007.

4. образование в Руската федерация: Статистически Collection. [Текст]: - Москва: Комисия руската държавна статистика, през 2007 година.

5. Oktyabrsky, статистика PY [текст]: учебник / PY Oktyabrsky - Москва: TK Уелби, Out на Prospect 2008.

6. общата теория на статистиката [текст]: учебник / изд. AA Спирин, OE Bashina. - Москва: Финанси и статистика, 2009.

7. Pereyaslova, IG статистика [текст]: проучвания. Полза / IG Pereyaslova, EB Kolbachev, OG Pereyaslova.- 2 изд. - Ростов п / D: Phoenix, 2008.

8. Workshop по теория на статистиката [текст]: проучвания. ръчно / Ed. prof.R.A. Shmoilova .. - Москва: Финанси и статистика, 2009.

9. Статистика [текст]: проучвания. Полза / изд. SS Gerasimenko. - К .: KNEU 2008.

10. Официалният уебсайт на Комитета за RF Държавния статистически [електронен ресурс]: - Достъп: www.gks. - 11.27.2013.

11. Социално-икономическа статистика [текст] / изд. проф. Bashkatova BI - M: Unity 2008.

12. Социални статистики [текст]: учебник / изд. чаена лъжичка. - Кор. RAS II Елисеева .. -. 2-ро издание, ревизирана. и вътр. - Москва: Финанси и статистика, 2009.

13. Социалното положение на регионите на Руската федерация [Текст]: Статистически годишник - Москва: комитет руската държавна статистика, през 2007 година.

14. Харченко, LP статистика [Текст]: учебник / LP Харченко - M: INFRA - М 2007.

15. Чернова Т. Икономическата статистика [текст]: проучвания. Полза / T. Чернова - Таганрог: TSURE 2009.


[1] Елисеева II [Електронен ресурс] социална статистика. - RGIU 2001 // RGIU библиотека. - Http://www.iu.ru/biblio/archive/noname_socstat/ec11.aspx Access

[2] Феоктистов, DV. Методика за оценка на равнището и качеството на живот // данъци. Инвестиции. Капитал, 2002 г. - №3-4.

[3] Karpenko OM др Индикатори на образователно равнище на населението в страните от света: анализ на статистически данни // социология на образованието, 2008 г. - №6 .. - S. 4-20.

[4] Руската образование в контекста на международните показатели. 2004. Сравнителен доклад. /M.L. Agranovich, A.V.Poletaev, A.V.Fateeva - M:. Аспект Press, 2005 г., стр. 38.