КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистиката и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Критерии за изключване груби грешки




В единични откриване измервания хлъзгане не е възможно. За да се намали вероятността от поява пропуска две измервания се извършват три пъти и в резултат на средната аритметична стойност на броя получени. Когато в няколко измервания се използват за откриване на пропуски статистически критерии по-рано се определи кои разпределение съответства означава резултат от измерванията.

Въпросът дали резултат на наблюдение съдържа груби грешка се решава чрез общи методи Проверка на статистическа хипотеза. Хипотеза да се тества е твърдението, че резултатът от х наблюдение, не съдържа груби грешка, т.е. Той е един от измерените стойности. Използването на някои статистически критерии, като се опитва да опровергае хипотезата. Ако това не стане, то в резултат на наблюдение се счита за съдържаща брутния грешка и да се изключи.

За идентифициране на очевидни грешки, определени вероятност р (ниво на значимост), който съмнително резултат в действителност може да се случи в даден набор от измервания.

Критерият за "три сигма" се използва за измервания, разпределени в рамките на нормалното закона. Според този критерий, като се смята, че резултатът се появява с вероятност р <0003, и е малко вероятно да може да се счита за грешка, ако | Н -x аз | > 3S х, където х S - оценка MSE измервания. Стойностите на х и х S се изчисляват, без да се вземат предвид екстремни стойности х I. Този критерий е надеждна, когато броят на измерванията н> 20 ... 50.

Това правило обикновено се счита за твърде трудно, така че е препоръчително [4], за да зададете цензуриране на границата, в зависимост от размера на извадката: най-

6 <п <100 е равна 4S х; при 100 <N <1000 - 4,5S х; при 1000 <N <10000 - 5S х. Това правило важи само за нормалното закона.

Като цяло, граничен цензурирането т RP S х проба зависи не само от размера на п, но също така и от вида на разпределение. Присвояване на определена граница, е необходимо да се направи оценка на р степен на значимост, т.е. вероятност за изключване на всяка от пробите, принадлежащи към третираната проба. В [4] дава приблизителна израз за изчисляване на коефициента т RP в р ниво на значимост <л / (п + 1):

къде е - ексцес. Тези изрази са приложими за:

• kruglovershinnyh бимодални разпределения с Е = 1,5, ..., 3, които са в състава на дискретни двуцифрени и нормално разпределение;

• достига бимодални разпределения с Е = 1,5, ..., 6, е съставът на дискретна двуцифрен разпределение и Лаплас разпределение;

• състави от еднородно и експоненциални разпределения с експонента А = 1/2 в д = 1,8, ..., 6;



• експоненциални разпределения с д = 1,5, ..., 6.

критерий Романовски прилага, когато броят на измерванията п <20 Така изчислено съотношение | (Н - х и) / S X. | = B и в сравнение с критерий б Т, избрано от Таблица. 7.1. Ако б ³ б т, резултат х I се счита за грешка и се изхвърля.

Пример 7.1. Когато диагностициране на горивната система на превозното средство от пет измервания на потока гориво са както следва: 22, 24, 26, 28, 30 L за 100 км. Последният резултат е под съмнение. Проверете критерий Романовски, независимо дали това е грешка.

Намираме средноаритметичната стойност на разхода на гориво и неговото стандартно отклонение, с изключение на последния резултат, т.е. за четири измерения. Те са съответно 2.6 и 25 литра на 100 км.

Тъй като п <20, на Преглед Романовски при ниво на значимост от 0.01 и п = 4 табличен коефициент б = 1.73 m. Изчислено за последния, пети измерение B = | (25-30) | / 2,6 = 1,92> 1,73 .

критерий Романовски показва необходимостта от изхвърляне на последния резултат от измерването.

се използва критерий Charlier ако броят на наблюденията в серия от голям (п> 20). След това, съгласно теоремата на Бернули [56], броят на резултатите над абсолютната стойност на средната аритметична стойност от K W S х е п [л - F (K W)], където F (K W) - стойността на нормализираната функцията Лаплас за X = Чрез Sh. Ако съмнителни резултати в серия наблюдение е резултат на N [1-F (R w)] = 1. Следователно F (K W) = (N -1) / п .

Charlier стойности критерий са дадени в таблица. 7.2.

Таблица 7.1

Романовски ценности критерий

р п = 4 п = 6 п = 8 п = 10 п = 12 п = 15 п = 20
0.01 1.73 2.16 2.43 2.62 22.75 2.90 3.08
0.02 1.72 2.13 2.37 2.54 2.66 2.80 2.96
0.05 1.71 2.10 2.27 2.41 2.52 2.64 2.78
0.10 1.69 2.00 2.17 2.29 2.39 2.49 2.62

Таблица 7.2

Стойности Sharle критерий

п
Ку 1.3 1.65 1.96 2.13 2.24 2.32 2.58

Таблица 7.3

Диксън ценности критерий

п Z р в Q, равно
0.10 0.05 0.02 0.01
0.68 0.76 0.85 0.89
0.48 0.56 0.64 0.70
0.40 0.47 0.54 0.59
0.35 0.41 0.48 0.53
0.29 0.35 0.41 0.45
0.28 0.33 0.39 0.43
0.26 0.31 0.37 0.41
0.26 0.30 0.36 0.39
0.22 0.26 0.31 0.34

Използването на критерия за Шарлие, изхвърлете резултат, за който се оценява в поредица от п наблюдения на неравенството | х аз - H | > K W S х.

критерий вариационен Диксън удобен и достатъчно мощен (с малки вероятности за грешки). В резултатите, получени при спазване на приложение са записани във възходящ вариант диапазон X 1, X 2 ,. , ., X N12 <... <X п). критерий Dixon се определя като K D = (х п - .. X п -1 / (х п -x 1) критичната област за този критерий P (K D> Z р) = Q F Стойностите Z (изброени в Таблица 7.3 [. 56].

Пример 7.2. се провеждат пет измервания на напрежението в мрежата. се получават следните данни: 127.1; 127.2; 126.9; 127.6; 127,2 127,6 Б. Резултати В значително (първо) е различен от другите. Проверете дали това е грешка.

Съставете вариант брой измервания на напрежението в мощност: 126,9; 127.1; 127.2; 127.2; 127,6 Б. За екстремни членове на серии (127,6 в) критерий Dickson

К г = (127.6 - 127.2) / (127.6 - 126.9) = 0.4 / 0.7 "0.57.

Както следва от tabl.7.3, от този критерий резултат 127.6 В може да се изхвърли като провал само в р ниво на значимост = 0,10.

Прилагане на разглежданите критерии изисква старание и преглед на обективни условия на измерване. Разбира се, операторът трябва да се изключат в резултат на наблюдение с очевидна груба грешка и се извърши ново измерение. Но той няма право да отхвърли повече или по-малко рязко се разграничава от други наблюдения. В случай на съмнение, че е по-добре да се направи допълнителни измервания (не се връщат съмнително, а освен тях) и след това привлече помощта на статистически критерии обсъдени по-горе. Освен разгледаните критерии, има и други критерии, като например Гръбс и тест Chauvenet.

Тестовите въпроси

1. Какво е най-груби грешки и грешките? Как да се определи присъствието си в проба от формата на закона за разпределение или хистограмата?

2. Разкажете ни за критериите на "три сигма" и неговите модификации.

3. Как да се прилага критерий Романовски за изключване от извадката от пропуска?

4. Какъв е критерият Шарлие?

5. Разкажете ни за използване на вариации Диксън тестове, за да намерите пропуска.

Глава 8. ОБРАБОТКА НА РЕЗУЛТАТИТЕ