КАТЕГОРИЯ:


V. Изпитване статистически хипотези, т тест на Student




В изследванията на практика често се налага да сравнявате аритметични средства, например, когато се сравняват резултатите от контрола и експериментални групи в оценката на здравните резултати в различни области в продължение на няколко години, и така нататък. D.

Методическата основа на всяко изследване е формулирането на работна хипотеза. Така че основната цел на изследването е да се получат данни, въз основа на която да представи преди началото на проучването (априори) хипотезата може да се приеме, т.е. да се признае истината, или да отхвърли - да се признае, фалшива.

Хипотезата, наречена основна или нула (H 0). Хипотезата, която е в противоречие с нула и това е логично, отрицание, наречен съперник или алтернативна (H 1).

Хипотези H 0 и H 1 предоставя възможност за избор на само една от двете възможности. Например, ако нулевата хипотеза е, че средната аритметична стойност на M = 15, логическото отрицание е M ≠ 15. Накратко това е написано като: H 0: M = 15; H 1: M ≠ 15. В биомедицински изследвания чрез сравняване на откритите характеристики като нулевата хипотеза приемам хипотезата на никаква разлика.

Например, когато се оценява, че токсичността на вещество, което обикновено вземат две групи от лабораторни животни. Избрани животни от една и съща възраст, пол, същото съдържание, и така нататък. Н. По този начин, всичко се прави с тези групи животни са чести, колкото е възможно по-единен набор от статистически данни, за да се сведе до минимум вариабилността в оригиналните данни се анализира. Най-доброто от тази гледна точка се счита за ситуация, в която различията в сравнение групи се състоят само в това, че една от групите (изпитване) е изложена на токсично вещество, а другата (контрола) - не. Във всеки случай, независимо дали е настъпила след излагане на токсично вещество в промяната на тестова група или не, на разликите в средната стойност на двете групи ще бъдат. Въпросът е: Дали тези различия само резултат от взетите проби, или разликата стана дължи на факта, че са налице значителни промени на физиологичните функции на животните от експерименталната група, която винаги ще бъде открит, т.е. в общата популация. Така че, въпросът се проверява: дали животните принадлежат към експерименталните и контролните групи на същата обща популация или експериментална група принадлежи към друг общ популация (заедно с промени в физиологични параметри)?

Методи за оценка на надеждността на средните стойности на разликите ни позволяват да се установи как идентифицираните значими разлики (независимо дали те са на редовна природата или са резултат от неочаквани събития). Тази оценка може да се направи само с определена степен на вероятност, че след достигането на определено ниво на вероятност предположение за наличието на различията може да се разглежда като закономерности или, напротив, отхвърлено.



Хипотезата може да бъде правилен или неправилен. правилна хипотеза може да бъде отхвърлено в неговата статистическа проверка. Вероятността да извършат тази грешка се нарича ниво на значимост. Този параметър обикновено е обозначен с α или р. В биологията и медицината, ниво на значимост, обикновено отнеме не повече от 0.05. Това означава, че в 5 случая от 100 (5%), ние рискуваме отхвърляне на правилната хипотеза. Следователно, вероятността за вземане на тази хипотеза (P) е равно на = 1 - п) 0,95 (или 95%).

По този начин, статистическата значимост на характеристиките на извадката е мярка за доверие в тяхната "истина". Нивото на значимост се оценява в зависимост от надеждността на резултата. Колкото по-висока статистическата значимост съответства на по-ниско ниво на доверие в пробата се намери в средната стойност. Това е степента на значимост е вероятността за грешка, свързани с разпространението на наблюдаваните резултати за цялото население.

Изберете нивото на прага на значимост, над който резултатите са отхвърлени, тъй като не е статистически доказано, до голяма степен произволно. Като общо правило, окончателното решение обикновено зависи от традициите и поуките в тази област на изследвания. Горната граница на р <0,05 статистическа значимост съдържа сравнително висока вероятност за грешка (5%). Поради това, в тези случаи, които изискват специална доверие в надеждността на резултатите, приети значението на р <0,01 или р <0,001.

В практиката на биомедицинските изследвания най-често се използват следните стойности на показателите от значение: 0.1; 0.05; 0,01; 0.001. Традиционният тълкуването на нивото на значимост, приета в тези проучвания е представена в Таблица 21.

Таблица 21

Тълкуването на нивото на значимост (р).

Стойността на нивото на значимост (р) интерпретация
≥0,1 Данните са в съответствие с нулевата хипотеза (H 0), разликите не са потвърдени
≥0,05 Има съмнения за валидността на нула (H 0) и на алтернативната хипотеза (H 1)
<0.05 Нулевата хипотеза (H 0) могат да бъдат отхвърлени.
≤0,01 Нулевата хипотеза (H 0) могат да бъдат отхвърлени. Силен аргумент
≤0,001 Нулевата хипотеза (H 0) със сигурност не се потвърждава. Един много силен аргумент

За наличието на значителни разлики между средните стойности може да се съди по техните доверителни граници. Ако те са пресечната точка на един от горната граница и долната граница интервали второ, може да се приеме, че средната разлика получена е произволен и не може да се повтори в следния експеримент с вероятност, която се използва при изчисляването на тези граници (обикновено 95%).

Ако знакът студент се подчинява на нормалното разпределение на Гаус може да се използва критерий плащане надеждност на студента (т) (коефициент надеждност). Стойността на този коефициент се определя от съотношението на модул на разликата в сравнение със средните стойности на грешката на тяхната разлика. Грешката е разликата между корен квадратен от сумата от квадратите на средната грешка сравняват стойности: ,

Така коефициентът на надеждност (т) се изчислява по формулата:


,

където: M 1 - средна аритметична на първата серия от вариации,

М 2 - средно аритметично на 2-ри серия от вариации,

м 1 - марж грешка на 1-ви серия от вариации,

м 2 - грешка на представителност на 2-ра серия от вариации.

За сравнение на относителните стойности (индекси) използва модифицирана формула:


където: P 1 - относителна стойност (коефициент) на група 1;

P 2 - относителна стойност (съотношение) в група 2;

м 1 - марж грешка на първо индекса;

м 2 - грешка на представителност на втория параметър.

марж на грешка на относителната стойност може да бъде изчислена по формулата:

,

където: Р - стойността на относителното индикатор;

.. Q - обратна на P и изчислява чрез (1 P), (100-P), (100-P), и така нататък, в зависимост от основанията, на които се изчислява показателя;

п - брой наблюдения.

В биомедицинските изследвания, при които броят на случаите е повече от 30, се допуска използването на сравнение на изчислените стойности на тон с критичната стойност на 2. Ако Т-тест е по-голямо от 2, а след това на установените разлики се считат закономерности (не случайни, надеждни), т.е. Те потвърдиха статистически по-вероятно от 95%. Ако стойността на теста е по-малко от 2, разликата не е доказано и е произволен, статистически потвърдено (по-малко от 95% вероятност). С по-малък брой наблюдения критично ниво на значимост за сравнението с изчислената стойност на Т-тест, за да се намери в книги или таблици Student изчисляват статистическата компютърна програма.