КАТЕГОРИИ:


Зарежда се ...

Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Статистическа проверка на хипотези относно настройките за дистрибуция




схема Общи тестване на хипотези

Определение и класификация на статистически хипотези

Статистическа хипотеза, наречен предположение за разпределението на неизвестен тип или параметри, известни дистрибуции наблюдава случайна променлива.

Преди счита 5.2 Примери 1, 2, когато се конструират проба изчислява характеристика многоъгълник или хистограма. Може да се предположи, че тази случайна променлива се разпределя в съответствие с един от най-известните закони. Следваща стъпка: трябва да се провери, че експерименталните данни са в съответствие с предложената хипотеза и да го приеме. Този етап се нарича Тестване на статистически хипотези. Алгоритъм за тестване на хипотезата, се нарича правило за вземане на решение. Тъй като хипотеза беше представено на базата на извадкови данни, хипотезата, ще бъде на вероятностния характер.

Основните проблеми на математическата статистика, включват:

  1. Статистическа проверка на хипотези относно параметрите на дистрибуция. В този случай, се приема, че правото на случайна променлива е настроена. Да предположим, че нормалното разпределение. Хипотезата за очакванията в очакваните граници.
  2. Статистическа проверка на хипотези за случайна променлива закона. Хипотези за разпределението като изложените в случай на недостатъчна информация за пробата.

Почти експериментални данни за голяма извадка приблизителна до нормалното разпределение. Дърпане тази хипотеза, следван намерите на доверителни интервали за параметрите на това разпределение. Хипотеза да се тества, се нарича нула (база), най-правдоподобно по някакви причини, и представлява нейния Н 0. Наред с основната хипотеза разглежда алтернативата (конкурентни) хипотеза H 1, в противоречие с основните. Разширен нулевата хипотеза се нуждае от по-нататъшна проверка.

Това може да бъде разрешено два вида грешки:

  1. Грешка от първи вид - отхвърлен правилната хипотеза;
  2. Грешка от втория вид - направи грешна хипотеза.

За да тествате нулевата хипотеза с помощта на специално избрана случайна променлива, точната или приблизителната разпределението е известно, Z го представлява през, ако е нормално разпределена, T - Student на закона, в 2 - в съответствие със закона "хи-квадрат". Това специално подбрани произволно стойност нарича критерий или критерии статистическа значимост, която по-нататък ще се означава с Z. статистически тест се използва за тестване на нулевата хипотеза.

Например, ако сте проверили хипотезата за равенство на отклонения от две нормални жители, а след това като критерий за получаване на корекцията на примерни отклонения. За тестване на хипотезата, според проби изчислени точки на данните, включени в променливите на критерия и да получите наблюдавания стойността на критерия. Наблюдаваната стойността на критерий Z изм нарича стойност критерий изчислява от проби. Например, ако две проби намерени дисперсия проба г 1 = 27; г 2 = 9, наблюдаваната стойност на критерия е съотношението на по-голяма за по-малка дисперсия коригира: хипотеза проблем тестване могат да бъдат формулирани както следва.



1. Необходимо е да се намери случайна променлива Z, който се нарича още статистическите данни от изпитването, който отговаря на две основни изисквания:

а) критерий стойност може да бъде изчислена само въз основа на извадката.

б) критериите за възлагане, известни в предположението, че нулевата хипотеза е вярна.

2. След статистиката за търсене или подбор е критична област. На реалната ос, в района, в който да се удари в случайна променлива е малко вероятно. Плитко вероятност се определя като в доверителните интервали, малко на брой - един, който се нарича ниво на значимост. Вероятността за да не направи грешка от първи вид (вероятността за отхвърляне на правилната хипотеза) е - степен на значимост.

Област от решаващо значение е критерият стойности комплект Z, за които нулевата хипотеза се отхвърля. Обхватът на приемането на набор от хипотези, наречена стойности на Z критерий, за които се приема нулевата хипотеза.

Критични точки (граници) - Z KP нарича точка отделяне на критичната зона на решения хипотеза.

Има три вида на критични области:

  • едностранно, определена от неравенството Z> Z KP на> 0;
  • лявата страна, определена от неравенството Z <Z кр <0;
  • двустранен, определена от неравенството Z <-z кр; Z> Z кр.

По-специално, ако критичните точки са симетрични по отношение на нула, тогава двупосочна критичната област определя от неравенството ½Z½> Z кр> 0. Когато намирането на критичната област са определени достатъчно малка вероятност - ниво на значимост от критична точка и търсене, въз основа на изискването, че вероятността, че тестът Z заема стойности, лежащи в критичната област, той е бил равен на приетото ниво на значимост. Резултатът е:

  • за десностранна критична област:
P (Z> Z KP) = с; (7.1)
  • за левостранна критичната област P (Z <Z KP) = с;
  • за двустранно симетрично област P (Z> Z KP) = а / 2.

Основният принцип на статистическата проверка на хипотези е, както следва:

  • Ако наблюдаваната стойност Z набл критерий изчислява в зависимост от пробата принадлежи на критичната област, хипотезата се отхвърля.
  • Ако наблюдаваната стойност не принадлежи на критичната област, няма причина да се отхвърли хипотезата.

За всеки критерий има съответстващ маси, което дава възможност за търсене на критична точка Z KP, отговарящи на изискванията (7.1).