КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

нормалното разпределение на вероятностите




Нормално разпределение на плътността на вероятността на случайната променлива е от вида:

където - средната стойност на случайна променлива (например, очакваната стойност на случаен търсенето) и SX - стандартно отклонение му.

Това разпределение е въведена от Гаус през 18-ти век. Тогава двама руски математика - P.Chebyshev и A.Markov в края на 19 и началото на 20 век, се оказа (в по-общите допускания) на централната лимит теорема, че сумата на голям брой от всички условия, разпределени в зависимост от това разпределение, където Това е сумата на средните стойности на условия (4), и на отклонението - равен на сумата от отклонения на всеки термин (5).

За да не се отиде в точното определение на плътността на вероятностите, до известна степен опростена, че е възможно да си представим, че е описано по формулата (11), кривата - се образува от честотното разпределение, съставен от много тесни колони, площта на всяка от които дава вероятността случайна променлива (търсенето) Той попада в интервала на което колоната се конструира (фиг. 202). Сумата на лицата на всички правоъгълници в тази схема, т.е. площта под нормалната крива разпределение е равен на 1.

Фиг. 202

Интересното е, че изборът на скала за всички нормални криви (с различни средни стойности и стандартни отклонения) може да бъде намален до една.

Ако въведете стойност Z, равен

и измерване на отклонение на търсенето от страна на неговата средна стойност, изразена в единици на стандартното отклонение, получаваме т.нар стандартното нормално разпределение, което не е параметър (в противен случай може да се каже, че нейната средна стойност е нула и стандартното отклонение - 1):

Това е стандартното нормално разпределение и е изобразена на фиг. 202.