КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Отговор: 0,840




Отговор: 0,757

Отговор: 0.6910

Отговор: 0.1972

Отговор: 0.9544

Отговор: 0.6828

Отговор: 0.1359

Отговор: 0.9544

в) в интервала (12; 14), ако М (X) = 10, S (X) = 2.

г) в интервала (15; 25), ако М (X) = 20, S (X) = 5.

г) в интервала (13, 18), ако М (X) = 3, S (X) = 4.

д) в интервала (0, 4), ако М (X) = 2, S (х) = 1.

е) в интервала (5, 10), ако М (X) = 8, D (X) = 9.

з) в интервала (1,6; 1,6), ако М (X) = 1,2, S (X) = 0.8.

ф) в интервала (-10, 10), ако М (X) = -3, D (X) = 64.

к) в интервала (0, 4), ако М (X) = 3, S (х) = 1.

12. случайна променлива X обикновено се разпространява със средно 10 и стандартно отклонение S = 5. Намерете интервал симетрично спрямо средната стойност, в което с вероятност 0.9973 ще получите стойността на X в резултат на теста.

A: (-5, 25).

13. Стандартното отклонение на нормално разпределена случайна променлива X е равно на 5 мм. Намери дължината на интервала, симетрично спрямо средната стойност, в който с вероятност 0.9973 X получава в резултат на изпитването.

Отговор: б = 30 мм.

14. случайна величина X е нормално разпределена със средна на 8 и стандартно отклонение S = 0,8. Намери интервал с вероятност от 0.999, че X получава резултат от теста.

A: (5.6; 10.4).

15. търсене интервал с вероятност от 0.998 че обикновено получава разпределена стойност X ако е М (X) = 10, S = 8,7.

А: (11, 19).

16. търсене интервал с вероятност от 0.9975, които обикновено получава разпределена стойност X ако е М (X) = 15, S = 1.

А: (12, 18).

17. случайна величина X е нормално разпределена със средна стойност 12 и стандартно отклонение S = 5. Намерете интервала, в които вероятността 0.9973 X получава като резултат от теста.

Отговор: (-3, 27).

18. Стандартното отклонение на нормално разпределена случайна променлива е равна на 12 мм. Намери интервал дължина, което с вероятност от 0.9975, падат в X стойността на резултата от теста.

Отговор: 6 S = 72 мм.

19. Инструментът машина произвежда автоматични ролки, с контролирано тяхното X диаметър. Ако приемем, че случайна величина X е нормално разпределена със средна стойност 10 и стандартно отклонение S = 0,1. Намери интервалът, в който са сключени ролки с диаметър вероятност 0.9981.

A: (9,7; 10,3)

20. Машината бунтува подробности. Контролиран дължина елементи X, който обикновено се разпространява със среден (дължина дизайн) на 50 мм. Действителната дължина на части, изработени от най-малко 32 mm и не повече от 68 мм. Намерете вероятността, че дължината на случаен взели участие в:



а) по-голяма от 55 mm;

б) по-малко от 40 мм.

Отговор: а) P (55 <X <68) = 0,0822; б) р (32 <40) = 0.026.

21. Вероятността да спечелите на държавни облигации за времето на действията му е 0.1. Създаване на правото на разпространение сред победителите на облигации, закупени от 19. Намерете средната, дисперсията, стандартното отклонение и начина на тази случайна променлива.

22. Според Пример 21, за да намерите на математическото очакване, дисперсията, стандартното отклонение част (честота) сред победителите на облигации закупени.

23. Създаване на случаен функция за променливо разпределение имащ биномно закон разпределение с параметри п и р.

24. Апаратът се състои от 1000 елементи, работещи независимо един от друг. Вероятността от повреда на всеки елемент във време Т е равно на 0,002. Необходимо е да се: а) да направите закон разпределение на неуспешни елементи в даден момент т; б) Намерете средната и отклонението на случайната променлива; в) определяне на вероятността, че във времето т отрече поне един елемент.

25. Вероятността да ви удари целта е 0.05. Произвежда се стреля по целта, преди първото посещение. Необходимо е да се: а) да направите закон разпределение на изстрела; б) Намерете средната и отклонението на случайната променлива; в) да се определи вероятността, че необходимостта да се удари с цел най-малко 5 изстрела.

26. Магазинът разполага с 20 телевизори, включително 7 имат дефекти. Необходимо е да се: а) да направите закон разпределение на телевизори с дефекти сред петте избрани на случаен принцип; б) Намерете средната и отклонението на случайната променлива; в) да се определи вероятността, че сред Няма избрани телевизори с дефекти.

27. Graduation метър мащаб е 0.2. Инструмент четения са закръглени до най-близкото цяло число. Ако приемем, че броят на грешката от закръгляване се разпределя според единен закон, за: 1) очакването, дисперсията и стандартното отклонение на случайна променлива; 2) вероятността, че грешката от закръгляване: а) по-малко от 0,04; б) по-голямо от 0,05.

28. MTBF на устройството е 80 часа Ако приемем, че ъптайм единица има експоненциален закон разпределение, за: а) израз на неговата вероятност плътност и функция на разпределение. б) вероятността, че устройството за 100 часа не се провали.

29. текущата цена на акциите може да се моделира с нормално разпределение със средна стойност на 15 ден. ф

1) Намерете вероятността, че цената на акциите: а) не повече от 15,3 ден. U. б) не по-малко от 15,4 ден. U. в) от 14.9 до 15.3 бърлога. ф

2) Използване на върховенството на три сигма да се намери границата, която ще бъде текущата цена на акция.

30. Цената на определена сигурност е нормално разпределена. През миналата година 20% от дните, че е под 88 ден. U., и 75% над 90 ден. ф Намерете: а) средната стойност и стандартното отклонение на цената на ценната книга; б) вероятността, че в деня на покупната цена ще бъде затворен в диапазона 83-96 ден. U. в) с надеждността на 0.95 за определяне на максималното отклонение на цената на ценната книга на средната (очаква) стойността (в абсолютна стойност).

31. Кутиите на бонбони, опаковани автоматично. Средната им тегло е 540 Известно е, че 5% от кутиите са с маса по-малка от 500 г Какъв е процентът на кутии, тегло: а) по-малко от 470 грама; б) 500-550 г; в) повече от 550 грама; г) се различава от средната стойност с не повече от 30 г (абсолютна стойност)?

32. случайна променлива X има следната функция разпределение: F (х) = 0,5 + 0,5 * (х - 1). От това, което интервал (1, 2) или (2, 6), ще бъде по-вероятно стойност?

33. квантил 0.15 ниво нормално разпределена случайна променлива X е равно на 12, и квантил ниво 0.6 се равнява на 16. Намерете средната стойност и стандартното отклонение на случайна променлива.

34. 20 процентни пункта нормално разпределени случайна променлива е равна на 50, и 40 процентни пункта е 35. Намерете вероятността случайна променлива отнема стойност в интервала (25; 45).

35. семейства месечен доход може да се разглежда като случайна променлива, разпределени по логаритмично закона. Ако приемем, че очакването на тази случайна променлива е равна на 1000 дение. ф и стандартно отклонение на 800 ден. единици, да намерят делът на семействата с доходи :. а) не по-малко от 1000 бърлога. U. б) по-малко от 500 бърлога. ф

36. Средната промяна в цената на акциите на компанията, по време на една борсова търговия е 0.3%. Оцени вероятността, че следващите промени търг процент с повече от 3%.

37. Банк клон обслужва средно 100 клиенти на ден. Оцени вероятността, че днес в банка ще бъдат обслужвани: а) не повече от 200 клиенти; б) повече от 150.

38. Електрически поддържа мрежа от 1600 крушки, вероятността за включване на всеки от които е равна на 0,9 вечер. Курсове при използване на неравенството вероятност Chebyshev, че броят на лампи, които са включени в мрежата вечер различно от очакването си не повече от 100 (в абсолютна стойност). Намерете вероятността на едно и също събитие, в резултат на използване на интегрална De Moivre-Лаплас.

39. Вероятността, че ще бъдат поискани прехвърлените към депозита акциите, е равен на 0.08. Курсове при използване вероятността за неравенството Chebyshev, че сред 1000 клиенти от 70 до 90 ще твърдят, техните акции.

40. Средната стойност на части с дължина 50 cm и отклонения от 0,1. Използването Chebyshev неравенство, оценка на вероятността, че произволно взета част ще бъде с дължина не по-малко от 49,5 и не повече от 50,5 см. Изясняване на вероятността за едно и също събитие, ако е известно, че дължината на произволно взета част има един нормален закон разпределение.

41. Оцени вероятността, че всяко отклонение на случайната променлива от неговото математическо очакване, е не повече от две стандартни отклонения (в абсолютна стойност).

42. По време т 500, управлявани устройства. Всяко устройство има надеждност на 0.98 и не успее независимо. Курсове при използване на неравенството вероятността за Chebyshev, че делът на доверени устройства е различен от не повече от 0.98 до 0.1 (в абсолютна стойност).

43. Вероятността за доставка в рамките на периода на изследване на органите на студента факултет е 0.7. Използването Chebyshev неравенството да се оцени вероятността, че делът, който премина през време на всички 2 000 студенти изпити е в интервала от 0.66 до 0.74.

44. Бензиностанция N работи леки и товарни автомобили. Вероятността, че преминаваща кола карам до бензиностанцията, е 0.3. Използването Chebyshev неравенството да намерите на границите в рамките на които вероятност не по-малко от 0.79, делът е закътано в рамките на 2 часа от автомобили, ако в този момент цялата презареждане 100 коли.

45. Като цяло, 10% от работещото население на определен регион - безработни. Курсове при използване на Chebyshev неравенство вероятността, че нивото на безработица сред изследваните 10,000 дееспособно жителите на града ще бъде в диапазона от 9% до 11% (включително).

46. ​​Опитът показва, застрахователната компания, че застрахователното събитие настъпва при приблизително всеки пети договор. Курсове при използване на Chebyshev неравенство необходимия брой договори да се заключи, че с вероятност 0.9 може да се твърди, че процентът на застрахователните събития ще се отклони от 0,1 до не повече от 0.01 (в абсолютна стойност). Уточнете отговор с помощта на разследването на интегрална De Moivre - Лаплас.

47. С цел да се контролира партията в 100 кутии, взето от една част от всяка кутия и измерва дължината им. За да се оцени вероятността изчислява в зависимост от средната продължителност на примерни части е различна от средната дължина на частите в цялата страна, не е повече от 0,3 мм, като е известно, че стандартното отклонение е по-малко от 0,8 мм.


ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Таблица на стойностите на функцията на местната Лаплас

х 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0.3989 0.3989 0.3989 0.3988 0.3986 0.3984 0.3982 0.3980 0.3977 0.3973
0.1 0.3970 0.3965 0.3961 0.3956 0.3951 0.3945 0.3939 0.3932 0.3925 0.3918
0.2 0.3910 0.3902 0.3894 0.3885 0.3876 0.3867 0.3857 0.3847 0.3836 0.3825
0.3 0.3814 0.3802 0.3790 0.3778 0.3765 0.3752 0.3739 0.3725 0.3712 0.3697
0.4 0.3683 0.3668 0.3653 0.3637 0.3621 0.3605 0.3589 0.3572 0.3555 0.3538
0.5 0.3521 0.3503 0.3485 0.3467 0.3448 0.3429 0.3410 0.3391 0.3372 0.3352
0.6 0.3332 0.3312 0.3292 0.3271 0.3251 0.3230 0.3209 0.3187 0.3166 0.3144
0.7 0.3123 0.3101 0.3079 0.3056 0.3034 0.3011 0.2989 0.2966 0.2943 0.2920
0.8 0.2897 0.2874 0.2850 0.2827 0.2803 0.2780 0.2756 0.2732 0.2709 0.2685
0.9 0.2661 0.2637 0.2613 0.2589 0.2565 0.2541 0.2516 0.2492 0.2468 0.2444
0.2420 0.2396 0.2371 0.2347 0.2323 0.2299 0.2275 0.2251 0.2227 0.2203
1.1 0.2179 0.2155 0.2131 0.2107 0.2083 0.2059 0.2036 0.2012 0.1989 0.1965
1.2 0.1942 0.1919 0.1895 0.1872 0.1849 0.1826 0.1804 0.1781 0.1758 0.1736
1.3 0.1714 0.1691 0.1669 0.1647 0.1626 0.1604 0.1582 0.1561 0.1539 0.1518
1.4 0.1497 0.1476 0.1456 0.1435 0.1415 0.1394 0.1374 0.1354 0.1334 0.1315
1.5 0.1295 0.1276 0.1257 0.1238 0.1219 0.1200 0.1182 0.1163 0.1145 0.1127
1.6 0.1109 0.1092 0.1074 0.1057 0.1040 0.1023 0.1006 0.0989 0.0973 0.0957
1.7 0.0940 0.0925 0.0909 0.0893 0.0878 0.0863 0.0848 0.0833 0.0818 0.0804
1.8 0.0790 0.0775 0.0761 0.0748 0.0734 0.0721 0.0707 0.0694 0.0681 0.0669
1.9 0.0656 0.0644 0.0632 0.0620 0.0608 0.0596 0.0584 0.0573 0.0562 0.0551
0.0540 0.0529 0.0519 0.0508 0.0498 0.0488 0.0478 0.0468 0.0459 0.0449
2.1 0.0440 0.0431 0.0422 0.0413 0.0404 0.0396 0.0387 0.0379 0.0371 0.0363
2.2 0.0355 0.0347 0.0339 0.0332 0.0325 0.0317 0.0310 0.0303 0.0297 0.0290
2.3 0.0283 0.0277 0.0270 0.0264 0.0258 0.0252 0.0246 0.0241 0,0235 0.0229
2.4 0.0224 0.0219 0.0213 0.0208 0.0203 0.0198 0.0194 0.0189 0.0184 0.0180
2.5 0.0175 0.0171 0.0167 0.0163 0.0158 0.0154 0.0151 0.0147 0.0143 0.0139
2.6 0.0136 0.0132 0.0129 0.0126 0.0122 0.0119 0.0116 0.0113 0.0110 0.0107
2.7 0.0104 0.0101 0.0099 0.0096 0.0093 0.0091 0.0088 0.0086 0.0084 0.0081
2.8 0.0079 0.0077 0.0075 0.0073 0.0071 0.0069 0.0067 0.0065 0.0063 0.0061
2.9 0.0060 0.0058 0.0056 0.0055 0.0053 0.0051 0.0050 0.0048 0.0047 0.0046
0.0044 0.0043 0.0042 0.0040 0.0039 0.0038 0.0037 0.0036 0.0035 0.0034

Приложение 2

Таблица на стойностите на интегрална функция на Лаплас

х 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
0,0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0,0279 0.0319 0.0359
0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753
0.2 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1026 0,01064 0.1103 0.1141
0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517
0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879
0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224
0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549
0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 0.2852
0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133
0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389
0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621
1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830
1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015
1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 0.4115 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177
1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319
1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4270 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441
1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545
1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633
1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706
1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767
0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817
2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4839 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857
2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890
2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916
2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936
2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952
2.6 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964
2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 0.4970 0.4971 0.4972 0.4973 0.4974
2.8 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 0.4978 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981
2.9 0.4981 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 0.4984 0.4985 0.4985 0.4986 0.4986
0.4987 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990

допълнение 3

Таблица функционални стойности

к \ л 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
0.9048 0.8187 0.7408 0.6703 0.6065 0.5488 0.4966 0.4493 0.4066
0.0905 0.1637 0.2222 0.2681 0.3033 0.3293 0.3476 0.3595 0.3659
0.0045 0.0164 0.0333 0.0536 0.0758 0.0988 0.1217 0.1438 0.1647
0.0002 0.0011 0.0033 0.0072 0.0126 0.0198 0.0284 0.0383 0.0494
0,0000 0.0003 0.0007 0.0016 0.0030 0.0050 0.0077 0.0111
0,0000 0.0002 0.0004 0.0007 0.0012 0.0020
0,0000 0.0002 0.0003
к \ л
0.3679 0.1353 0.0498 0.0183 0.0067 0.0025 0.0009 0.0003 0.0001 0,0000
0.3679 0.2707 0.1494 0.0733 0.0337 0.0149 0.0064 0.0027 0.0011 0.0005
0.1839 0.2707 0.2240 0.1465 0.0842 0.0446 0.0223 0.0107 0.0050 0.0023
0.0613 0.1804 0.2240 0.1954 0.1404 0.0892 0.0521 0.0286 0.0150 0.0076
0.0153 0.0902 0.1680 0.1954 0.1755 0.1339 0.0912 0.0573 0.0337 0.0189
0.0031 0.0361 0.1008 0.1563 0.1755 0.1606 0.1277 0.0916 0.0607 0.0378
0.0005 0.0120 0.0504 0.1042 0.1462 0.1606 0.1490 0.1221 0.0911 0.0631
0.0034 0.0216 0.0595 0.1044 0.1377 0.1490 0.1396 0.1171 0.0901
0.0009 0.0081 0.0298 0.0653 0.1033 0.1304 0.1396 0.1318 0.1126
0.0002 0.0027 0.0132 0.0363 0.0688 0.1014 0.1241 0.1318 0.1251
0.0008 0.0053 0.0181 0.0413 0.0710 0.0993 0.1186 0.1251
0.0002 0.0019 0.0082 0.0225 0.0452 0.0722 0.0970 0.1137
0.0006 0.0034 0.0113 0.0263 0.0481 0.0728 0.0948
0.0002 0.0013 0.0052 0.0142 0.0296 0.0504 0.0729
0.0005 0.0022 0.0071 0.0169 0.0324 0.0521
0.0002 0.0009 0.0033 0.0090 0.0194 0.0347
0.0003 0.0014 0.0045 0.0109 0.0217
0.0001 0.0006 0.0021 0.0058 0.0128
0.0002 0.0009 0.0029 0.0071
0.0004 0.0014 0.0037
0.0002 0.0006 0.0019

СПРАВКИ

1. Афанасиева ON, Бродски YS, Павлов AL Математика за колежите, въз основа на средното образование: Учебник. - M: Издател на физически и математически литература, 2005 г. - 464 стр..

2. Gmurman VE Теория на вероятностите и математическа статистика: Наръчник за училища M: Висше училище, 1999. - 480s..

3. Gmurman VE Ръководство за решаване на задачи по теория на вероятностите и математическа статистика. - M:. Висше училище, 1999 г. - 400c.

4. Pehletsky ID Математика. - M:. Издателство Център "Академия", 2003 г. - 304 стр.

5. DT Писмена Лекции по теория на вероятностите, математическата статистика и стохастични процеси. - M:. Iris Press, 2008. - 288s.


СЪДЪРЖАНИЕ

въведение
Класическата дефиниция на вероятност. Геометрична вероятност.
Вероятността за продукта и количеството на събития и наличието на най-малко едно събитие
Формулата на общата вероятност. формула на Бейс ". Повторете тестове. Формула Bern-LLI, Moivre-Лаплас и Поасон. Най-вероятно броят на успехите
Дискретни и непрекъснати случайни величини. Няколко разпределение. Интегралната и диференцирано разпределение функция
Числени характеристики на случайни величини
Нормално закон разпределение
приложения
литература


Съставител Елена Морозова

Светлана Myagkova