КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военно дело (14632) Висока технологиите (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къщи- (47672) журналистика и SMI- (912) Izobretatelstvo- (14524) на външните >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) История- (13644) Компютри- (11121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) култура (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23,702) Matematika- (16,968) инженерно (1700) медицина-(12,668) Management- (24,684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образование-(11,852) защита truda- (3308) Pedagogika- (5571) п Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) от промишлеността (8706) Psihologiya- (18,388) Religiya- (3217) с комуникацията (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) спортно-(42,831) Изграждане, (4793) Torgovlya- (5050) превозът (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Telephones- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Zagalna характеристика metodіv prognozuvannya obsyagіv zbutu




В osnovі prognozuvannya zbutu лъже modelі maybutnogo анализ на пазара. Zagalom mozhna vidіliti три rіznі pіdhodi да rozrobki prognozіv:

- opituvannya;

- ekstrapolyatsіya;

- modelyuvannya.

Spіlne vikoristannya Tsikh pіdhodіv водят до kombіnovanih metodіv prognozuvannya, SSMSC zdebіlshogo vіdrіznyayutsya bіlshoyu ob'єktivnіstyu.

Ние методично planі главно іnstrumentom прогноза Je ekstrapolyatsіya. Формално ekstrapolyatsіya bazuєtsya на pripuschennі за zberezhennya в maybutnomu преминал аз резби tendentsіy rozvitku popitu. Когато tsomu vivchayutsya chasovі сътрудничат за dinamіki popitu (ретроспективен analіz) и проведе potіm pіdbіr aproksimuyuchoї funktsії. Прогноза за Skladannya rozroblenoyu Modell polyagaє в obchislennі popitu на референтна стойност faktorіv аз час. Ale в sistemі маркетингов метод vikoristannya ekstrapolyatsії vimagaє velikoї oberezhnostі, ходжа на okremih Etap zhittєvogo produktsії цикъл Taqiy метод Mauger Бути Duzhe efektivnosti.

Sogodnі іsnuyut bіlsh nіzh 100 rіznih metodіv и priyomіv prognozuvannya Scho vіdrіznyayutsya за svoїm іnstrumentarієm, обхват zastosuvannya и NAUKOVO ob'єktivnіstyu.

Чрез ТСЕ метод за прогнозиране на klasifіkuyut rіznimi kriterіyami. Ale usіma автори vidіlyayutsya фенките yakіsnih аз kіlkіsnih metodіv. В таблица. 7.1 от sistematizovanomu viglyadі navedenі характеристики naybіlsh poshirenih metodіv prognozuvannya zbutu за стоки.

Методи yakіsnogo analіzu zastosovuyut в situatsіyah, ако vіdsutnі neobhіdnі kіlkіsnі danі на osnovі yakih, Vlasna, аз zdіysnyuєtsya prognozuvannya. Прогноза Dіapazon, як обикновено kolivaєtsya ОД serednostrokovogo да dovgostrokovogo. Когато zastosuvannі ekspertnih metodіv често vikoristovuєtsya процедура .rozrobki stsenarіyu Scho dozvolyaє vidіliti harakternі podії, фактори Намерете ни и tendentsії в strukturі анализ на пазара в protsesі opituvannya ия analіzu ekspertіv. Преди nedolіkіv yakіsnih metodіv mozhna vіdnesti obmezhenu ob'єktivnіst аз Slabko nadіynіst.

Vazhlivim Klas metodіv prognozuvannya popitu за стоки Je ekstrapolyatsіya часа ryadіv, tobto представителство vporyadkovanih в chasі Намерете нашите ценности.

таблица 7.1

Характеристики metodіv prognozuvannya zbutu

Методи prognozuvannya Характеризиране (ядро) metodіv
1.Yakіsnі (doslіdnitsko-poshukovі) Облекчение за lyudskih знания, които іntuїtsії viznachaєtsya maybutnіy лагер rinkovogo popitu (zbіlshennya, zmenshennya, іsnuvannya се качи на влака rіvnі). Як обикновено zastosovuyutsya otsіnki ekspertіv е метода на фокус-групи. Остаряла ОД лица як zdіysnyuє прогноза.
1.1. метод Delfі Форма opituvannya ekspertіv в yakіy їh anonіmnі vіdpovіdі obroblyayut Xia в perebіgu dekіlkoh turіv, аз pіslya oznayomlennya usіh uchasnikіv определяне на цената на promіzhnimi резултати dіstayut grupovogo otsіnku doslіdzhuvanoї проблем.
1.2. Метод колективно ( "mozkovoї" атака метод) otsіnok kerіvnitstva и fahіvtsіv pіdpriєmstva Bazuєtsya на gіpotezі Scho Середа голям брой іdey, sudzhen Je prinaymnі dekіlka като Scho vіdpovіdayut naybіlsh ymovіrnomu движат maybutno- ия rozvitku popitu. Ґruntuєtsya на неформалната analіzі. Zastosovuєtsya в formі obmіnu Dumka fahіvtsіv за tendentsії rozvitku popitu за pіdpriєmstvom стоки viroblenі.
1.3. Метод сценарий rozvitku Pіdgotovka ия uzgodzhennya uyavlennya за проблема (в Nashomu vipadku за tendentsії rozvitku popitu стоките на urahuvannyam faktorіv Scho vplivayut на Демба). Stsenarії rozroblyayutsya ЕКСПЕРТ spochatku іndivіdualno и potіm formuєtsya uzgodzheny єdiny текст. Stsenarії peredbachayut не tіlki zmіstovі mіrkuvannya, бира и vklyuchayut, як обикновено води tehnіko ekonomіchnogo хи-случайност на analіzu vіdpovіdnimi visnovkami.
2. Kіlkіsnі (rozrahunkovі) Kіlkіsna otsіnka maybutnogo ще popitu на osnovі danih премина perіodіv аз мога dіyuchih ninі в maybutnomu faktorіv за взаимопомощ радикално математически metodіv.
2.1. Ekstrapolyatsіya времеви редове Proektsіya час серия на maybutnі perіodi час, tobto poshirennya tendentsіy, viyavlenih са преминали на maybutnіy perіod.
2.1.1.Prognoz за serednіm vіdsotkom растеж pokaznika popitu Методът pokladene очи, Scho prognozovana popitu стойност на zbіlshuєtsya на стоките (zmenshuєtsya) на rіvnі растеж postіynogo (zmenshennya).
2.1.2. Prognozuvannya на bazі kovznoї serednoї Метод bazuєtsya на ценности rozrahunkah serednogo prognozovanoї-големият popitu за fіksovanu Количество perіodіv.
2.1.3. Eksponentsіyno-zvazhena serednya Tsei метод opiraєtsya на poslіdovnіst VAG (vagovih koefіtsієntіv) spadayut Scho ч час за eksponentsіynim право. Pіznіshim sposterezhennyam nadaєtsya bіlsha железен лост и съща, железни лостове стойности в ред spadayut mіru vіddalennya да са минали.
2.1.4. метод на Холт Bazuєtsya на otsіntsі етап lіnіynogo zrostannya (чи znizhennya) pokaznika-големият popitu в chasі.
2.1.5. Метод podvіynogo zgladzhuvannya Brown Priznacheny за prognozuvannya nestatsіonarnih ryadіv в vipadku lіnіyno-aditivnogo тенденция на vikoristannyam podvіynogo eksponentsіyno zvazhenogo serednogo ценности.
2.1.6. Метод на Adaptive Brown zgladzhuvannya Zasnovany на zastosuvannі regresіynogo analіzu (ако mіnіmіzuєtsya торба kvadratіv vіdhilennya) на bazі zvazhenoї regresії. Naybіlsha uwagi pridіlyaєtsya Informácie ostannіh perіodіv.
2.1.7. метод Muіra Zastosovuєtsya в vipadku lіnіyno-multiplіkativnoї тенденция modelі pripuschennі Scho zmіna депозити serednoї процес на ОР часа nelіnіyno, proportsіyno до стойности serednoї, tobto lіnіyno в logarifmіchnіy formі.
2.1.8.Sezonno-dekompozitsіyna модел Holt-Vіntera метод zasnovany на zastosuvannі eksponentsіynoї zvazhenoї serednoї за ryadіv сезон.
2.1.9. Модел Box Dzhenksіnsa Метод за obrobki avtoregresivnih ryadіv без aprіornih на очи schodo koefіtsієntіv, SSMSC diskontuyut. Viklyuchennya тенденция zdіysnyuєtsya Шляков преход към rіznits поредна предположения korelyatsіynostі zalishkіv.
2.2. Ekonomіko-радикално математически modelyuvannya (метод іmіtatsіynі) Pobudova ekonomіko-matematichnoї modelі popitu в viglyadі deyakoї funktsіonalnoї zalezhnostі-големият popitu ОД ekzogennih аз endogennih faktorіv, SSMSC Yogo viznachayut.
2.2.1. Прогноза за osnovі іndikatorіv Otsіnka движат rozvitku Process zbutu produktsії на един bazі ABO dekіlkoh vіdomih іndikatorіv (pokaznikіv) sumіzhnih Galouzeau promislovostі
2.2.2. Analіtichnі modelі popitu аз spozhivannya Pobudova funktsії popitu Scho vіdbivaє zalezhnіst obsyagu popitu на okremі другари и външен диаметър Хотелски комплекс faktorіv Scho vplivayut да Демба. Naybіlsh poshirenimi Je odnofaktornі funktsії Scho virazhayut zalezhnіst popitu ОД rіvnya доходите на населението. крива Vіdpovіdnі CIM funktsіyam grafіki nazivayutsya Engel. Главоболие проблемни polyagaє в viborі funktsіonalnoї zalezhnostі popitu ОД deyakih faktorіv I aprіorne vstanovlennya ценности parametrіv Scho входящо от funktsіyu popitu. Yak параметри vistupayut koefіtsієnt elastichnostі tsіni, dohodіv toscho. funktsії Scho virazhayut zalezhnіst popitu ОД rіvnya доход
2.2.3. Прогноза popitu на vikoristannyam koefіtsієnta elastichnostі дали yakogo фактор Znayuchi koefіtsієnt elastichnostі дали yakogo фактор за poperednіy perіod аз pripuskayuchi Scho не vіn zmіnitsya іstotno в prognozovany perіod, obchislyuyut popitu стойност на urahuvannyam zmіni rozglyanutogo фактор аз Yogo koefіtsієnta elastichnostі.
2.2.4. Korelyatsіyno-regresіyny analіz Viznachennya директно и Sealy zv'yazku mіzh Square zmіnnimi и лопатар zmіnnoyu (popitom). Pobudova odnofaktornoї аз bagatofaktornoї regresіynoї modelі.
3. Методи Kombіnovanі Vikoristovuyuchi резултат prognozіv, otrimanі методи rіznimi rozrahovuyut іntegrovany popitu прогноза viglyadі tochkovoї чи іntervalnoї otsіnki.