КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) P Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) oligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97182) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на състезателя (42831) строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт (2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596 ) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно (12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

закон на Поасон и неговите числови характеристики (деривация). Най-простият поток от събития




Когато искате да се предскаже очаква опашката и интелигентно балансира броя и изпълнението на сервизните точки и времето за чакане на опашката. право Поасон разпределение нарича дискретна случайна променлива X е броя на случаи на събитие в п-независим изпитвания ако вероятността случай ще бъде точно м пъти определя от формулата.

а = NP

п-номер на експериментите

р е вероятността за настъпване на събитие във всеки процес

В опашка теория параметър на разпределението на Поасон се определя по формулата

а = λt, където λ - на дебита съобщение т-време

Трябва да се отбележи, че разпределението на Поасон е ограничаване случая на биномно, когато тестът се стреми към безкрайността и вероятността от настъпване на събитие във всеки процес има тенденция да 0. Разпределението на Поасон е единица разпределение, за които такива характеристики като мат. Очакване и отклонения са едни и същи и те са равни на параметрите на този закон, както и разпределение.

19.Geometricheskoe и хипергеометричното разпределение и техните характеристики (деривация). 1. геометрично разпределение. Нека извършват независими изследвания, във всяка от които вероятността за събитие А е Р <1), и следователно, вероятността за поява на не р = 1 - стр. Тестовете се изчерпят, веднага след като събитието A (т.е. броят на опитите е неограничен). По този начин, ако събитието А се появява в процеса на к-ти, предишните K- 1 тестовете то не се явява. Означаваме с Х на случайна променлива дискретни - брой тестове, които трябва да се проведе преди първата поява на събитие А. Ясно е, че възможните стойности на X са естествени числа: 1, 2, 3 ... Нека к- 1 в първия тест събитието А не идва, но в к- се появи ти изпитание. Вероятността за това "сложни събития", от теоремата за умножение на вероятностите за независими събития,

Ако приемем, к = 1, 2, ... във формулата, ние получаваме геометрична прогресия с първия срок от р и р знаменател

Поради тази причина, разпределението се нарича геометрична. Лесно е да се види, че серията клони и неговата сума е равна на един. Всъщност, сумата от серията е сумата от членовете с знаменател по-малко от един безкраен геометрична прогресия, а сумата от:

Забележка: Ако броят на тестове се ограничава kakim- всяко естествено число к, тогава последната стойност в редица вероятностни разпределения ще бъде равна на р к 1, което означава, че в предишния к -1 тест събитие А не се появява. 2.Gipergeometricheskoe разпределение. Много проблеми в комбинаторика могат да бъдат сведени до следния модел. В населението на клетки има п елементи на червено и черно. Произволно избрана група R елементи. Нека да се намери вероятността че така избраната група ще съдържа точно к червени елементи. Ето, к може да бъде всяко число между нула и най-малката от цифрите и г.




За да намерите Трябва да отбележим, че избраната група се състои от к RK червени и черни елементи. Червените елементи могат да бъдат избирани по различни начини, и черно начини. Тъй като всеки избор на червени елементи може да се комбинира с всеки избор на черно, ние имаме ... (1) .Opredelenny така вероятност набор се нарича хипергеометричното разпределение. като се използва формулата можем да презапис (1) под формата

... (2).

Забележка. вероятност Тя се определя само за К, R или не се чувствате Но, тъй като, когато б> а От формула (1) и (2) следва, че = 0, ако някой к> Или к> г. Следователно, определението (1) и (2) може да се използва за всички при условие, че съотношението = 0 се тълкува като неспособността на такъв избор.

Примери.
Контрол на качеството. Контролът на качеството на продуктите, е обект на проверка на случаен принцип партида от п предмети. Дефектните продукти за страните играят ролята на червени кръвни клетки. техния брой Разбира се, че не е известно. Изследвана обем се определя от R и броя к на дефектни продукти в него. След това формулата (1) ни позволява да се направят изводи за истинската стойност ,

20.Funktsiya разпределение на непрекъсната случайна променлива и нейните свойства. График функция разпределение НСВ. Разпределение функция е функция F (х) определяне за всяка стойност х вероятността случайна променлива X заема стойност по-малка от х, г. F.

F (х) = P (X <х) .Chasto vmestotermina "функция разпределение" ispolzuyuttermin "неразделна право разпределение." свойства: