Notice: Undefined offset: 54 in /var/www/agru1/data/www/ailback.ru/index.php on line 109
В средната аритметична стойност на средната квадратна грешка и средната аритметична стойност на измерената стойност
Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

В средната аритметична стойност на средната квадратна грешка и средната аритметична стойност на измерената стойност




Първата стойност, която трябва да се изчислява в обработката на експерименталните резултати, средната аритметична стойност на резултатите от поредица от измервания, която се определя по формулата (6).

На практика броят на измерванията винаги е ограничен, така че средната аритметична не е равна на действителната стойност на измерваната Но е най-близо до него, по-голяма от броя на измервания , В теорията на вероятностите, е доказано, че средната аритметична стойност на резултатите от направените индивидуални измервания е най-вероятната стойност на измерената стойност. Това е вярно, при условие, че всички измервания с еднаква точност и разпределение грешка на измерване е предмет на горепосочения закон за електроразпределение Гаус закон.

Ако, вместо истинската стойност на неизвестно количество да се използва средноаритметичното След това въз основа на (1) имаме:

(11)

В (11) грешката Тя е малко по-различен от истинския и се нарича абсолютна грешка на единично измерване

(12)

Най-доброто от критериите за оценка на грешките на резултатите от измерванията е средната квадратна грешка, която характеризира степента (мярка) разсейването на резултатите от отделните izmereniyokolo средни стойности. За определяне на стандартната грешка на измерване на единица с формула (7) се използва в ограничен брой опити, които с оглед на (12) се изписва като:

, (13)

Средната квадратична грешка, която се изчислява по следната формула (13), характеризираща се с един грешка в резултат на цялата серия от п измервания.

Както вече бе отбелязано, чрез увеличаване на броя N на измерванията се наблюдава взаимно компенсиране на случайни грешки. Ето защо, средната средната квадратична грешка Определя по формулата (9) и се характеризира крайния резултат от измерването се намалява с увеличаване на броя N на многократни измервания, необходими количество. Тъй като изчисляването на количеството по-скоро тромав, в някои случаи (ако не е посочено в условията на проблема е решен), за да се изчисли грешка при определянето на средните стойности са средно аритметично от грешката, която се изчислява като средната стойност на всички стойности на абсолютната единица на грешки при измерването (12), взети по модул:

, (14)

Тъй сумиране на (14) се извършва без оглед на знака , Формула (14) се получава средната стойност на максималната възможна грешка.

Въпросът за какъв вид на формула, която да се използва при оценката на измерването, се решава чрез планиране на експеримента. Смята се, че когато броят на измерванията е по-малко от пет, може да ограничи изчисляване на средната абсолютна грешка с формула (14).

Средната абсолютна грешка дава възможност да се определят диапазон (интервал), в който се намира истинската стойност на измерената стойност.



Сама по себе си, абсолютната грешка не дава достатъчно визуална представа за степента на точност на измерване, така че да се оцени точността на резултата се използва относителната грешка. Относителната грешка на стойността на х за ограничен брой експерименти се изчислява, както следва:

, (15)





; Дата: 08.11.2014; ; Прегледи: 585; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.102.9.24
Page генерирана за: 0.047 сек.