Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Алгоритъм заявление Pearson




Обща сума за Pearson

Тестване на хипотезата за нормално разпределение

Нека емпирично разпределение е дадено като поредица от еднакво разстояние и съответния вариант им честота (Таблица 3.11.)

Таблица 3.11

Законът на разпределение на дискретна случайна променлива

...
...


1. Натиснете нулевата хипотеза на нормален закон разпределение на случайна променлива X и да намерят своите параметри и от (3,38) и (3,33) съответно.

2. Определяне на теоретичната честота съответстваща експериментални честоти Ако сте сред опитни числено малки честоти, те трябва да се комбинира с прилежащите такива. Интервали след сливането ще бъдат отбелязани с ( ]. Броят на слотовете трябва да бъде най-малко 4. Ако случайна променлива X е непрекъсната,

където - Размер на извадката (сумата на всички честоти);

- Една стъпка (разликата между две последователни версии);

се изчислява, както следва:

(3.41)

значение намери таблицата на Приложение 1.

3. Изчислява се наблюдава стойността на критерия:

(3.42)

4. Намиране на маса в критичните точки за дистрибуция за дадено ниво на значимост и броят на степените на свобода - броят на примерни групи) са критична точка едностранно критичната област.

5. Ако хипотезата за нормално разпределение на вземането на пробата; ако хипотезата за нормално разпределение на пробата отхвърля.

Пример 3.59. Използване на критерия на Pearson на ниво на значимост 0.05 за тестване дали или не съответства на нормалното разпределение на общата популация хипотезата емпиричното разпределение на пробата (раздела. 3.12) обем

Таблица 3.12

Законът на разпределение на дискретна случайна променлива

Като се използва формулата (3.38) и (3.33), ние откриваме, пробата означава и проба стандартно отклонение

Ние изчисли теоретичната процент предвид, че формула (3.41):

Съставете очаквания Таблица 3.13:

Таблица 3.13

маса изчисление

-1,62 0.1074 9.1 34,81 3.8
-1,20 0.1942 16.5 90.25 5.5
-0,77 0.2966 25.3 0.09 0.0
-0,35 0.3752 4.00 0.1
0.08 0.3977 33.9 62.41 1.8
0.51 0.3503 29.8 77.44 2.6
0.93 0.2589 4.00 0.2
1.36 0.1582 13.5 42.25 3.1
1.78 0.0818 36,00 5.1
Σ



В таблицата по-критичната точка разпределение (Приложение № 5) на нивото на значимост и броят на степените на свобода Намираме критична точка десния критични области:

като - .. Хипотезата за нормално разпределение на населението отхвърля, т.е. емпиричните и теоретични честоти варират значително.

глава Резюме

Секции по математика "Комбинаторика", "Теория на вероятностите" и "Математическа статистика", се посочва в третата глава на учебника, логически свързани. Без овладяването на учебния материал на всяка секция не може да бъде успешно усвояване на материала в главата като цяло.

Параграф 3.1. основния комбинация от елементи без повторение: пермутации, комбинации и разположение, както и правилата за събиране и продукт. Особено внимание е отделено на решаването на комбинаторни проблеми, както за решаване на проблемите на теорията на вероятностите са широко използвани понятия, формули и правила за комбинаторика.

Основните елементи на теорията на вероятностите е посветена на параграф 3.2. Тя представя следните теми: Класификация на събития и операции по тях; статистически, геометрични и класическите подходи към понятието за вероятност; формулата на общата вероятност и Бейс, Бернули схема и съответните формули (Бернули формула, местно и неразделна Moivre формула-Laplassa, формула Поасон) за решаване на проблемите.

Дискретни и непрекъснати случайни величини, техните основни характеристики, както и униформата, нормални и експоненциални разпределения са разгледани в раздел 3.3.

Елементи на математическата статистика, са представени в Раздел 3.4. По-специално, основните понятия и методи (точка и интервал оценки на параметрите на разпределение, тестване на статистически хипотези).

Разглеждане в тази глава, части на математиката са най-много в търсенето в различни области на обществото (икономика, мениджмънт, психология, социология и така нататък.). Основните теоретични аспекти, необходими за решаване на най-често срещаните проблеми, както и примери за тяхното решение. Материалът е представен в структуриран, кратък и достъпна форма за обучение и може да се използва както в семинари и в процеса на учениците за самообучение.

Успешното усвояване на материала може не само да допринесе за получаване на положителни оценки по отношение на конкуренцията или изпит за дисциплината, но също така се използва при обработката на данните от статистическите изследвания в областта на икономиката и други сфери на обществото.

Контролен лист

1. Какви са основните проблеми на математическата статистика?

2. Формулиране на определение на населението като цяло.

3. Формулиране на определение на пробата.

4. Какво се нарича обем на агрегата?

5. Какво се нарича представителна извадка?

6. Какво се нарича вариационен следващия?

7. Какво се нарича честота, относителните възможности честота?

8. Какво се нарича скалата за вземане на проби?

9. Какво се нарича мода за вземане на проби?

10. Какво се нарича поле, вземане на проби мода?

11. Каква е схемата на честоти, относителни честоти?

12. Формулиране на определението на статистическа хипотеза.

13. Формулиране на определението за статистическата критерий.

14. Какви са оценките на параметрите на разпространение се наричат ​​точка?

15. Как да се изчисли обективна оценка на очакването?

16. Как да се изчисли предубедени оценка на очакването?

17. Как да се изчисли обективна оценка на разсейването?

18. Как да се изчисли оценката на дисперсията изместен?

19. Какви са оценките на параметрите на разпространение се наричат ​​интервал?

20. Какво се нарича нормалното разпределение?

21. Кои са основните характеристики на нормалното разпределение?

22. Дайте формулата за намиране на основните характеристики на нормалното разпределение?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

През последните десетилетия се наблюдава бързо развитие на средствата и методите за Изчислителна математика. Математическо моделиране ни позволява да се изчисли с помощта на изчислителни методи експеримент са процеси, които не могат да бъдат изследвани чрез други методи. В този контекст, възможност да се предскаже поведението на сложни икономически и социални системи в различни среди и да се определят оптималните параметри за неговата работа, която е в основата на ефективни управленски решения.

Нарастващото използване на математически методи в различни сфери на дейност, от своя страна, стимулира развитието на нови области на математиката и открива нови възможности за неговото развитие и като наука и като прилага дисциплина.

Въпреки това, най-обещаващите посока, по наше мнение, е прилагането на математически методи в икономиката и по-специално в управлението на икономическите процеси. В наше време, научното управление на тези процеси в условията на пазарна икономика, и по-специално по време на икономическа криза може да бъде направено само чрез прилагането на математически методи в различните сектори на икономиката: проучване и прогнозиране на търсенето на потребителски стоки и услуги, проучване на изискванията за работната сила, планиране на трафик потоци , пътнически транспорт и така нататък. Въпреки това, много математически методи и модели, използвани в практиката, на базата на теоретичните и практическите аспекти на такива клонове на математиката като линейна и векторна алгебра, математически анализ, теория на вероятностите и математическа статистика.

Във връзка с изложеното по-горе, е трудно да се надценяват ролята на математиката в системата на обучение на студенти от икономически области на обучение, както и зоните за обучение "Приложна информатика" и "Иновации".





; Дата: 10.15.2014; ; Прегледи: 914; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:





ailback.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 66.102.9.24
Page генерирана за: 0.053 сек.