КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Определяне на грешки

Лекция №3.

  1. Класификация на грешки при измерването.
знак Класификация Вид на грешка
  1. Според източник на произход
1) методичен (метод); 2) Tool (устройство); 3) субективна (оператора).
  1. По пътя на изразяване
1) абсолютна; 2) на роднина.
  1. Поради естеството на съществуване
1) систематично; 2) случайна; 3) груб.

Методичен неопределеността на измерването - е несигурността на резултата от измерването, поради несъвършенството на метода на измерване.

Instrumental грешка на резултата от измерването - компонент на грешката на резултат от измерване определя от грешката на използваните измервателни уреди.

Субективна грешка при измерване на резултата - е несигурността на измерения резултат се дължи на индивидуалните грешки на операторите.

Абсолютна грешка на измерване - грешката е резултат от измерването, измерената стойност в единици.

относителна грешка при измерване - тази грешка е отношението на абсолютната грешка на измерване на истинската стойност на измерената стойност.

Систематична грешка на резултат от измерване - компонент на грешката на резултат от измерване остава постоянна или варира редовно с многократни измервания на една и съща величина.

Случайна грешка на резултатите от измерванията - компонент на резултата от измерването на грешка, която се променя произволно в многократни измервания на една и съща величина.

Груба грешка на измерването - е грешката при измерване значително надвишава грешката очаква, когато условията за измерване на данните.

  1. Системните грешки на резултатите от измерванията.

1. Класификацията на систематични грешки.

Източниците на систематични грешки могат да бъдат всички 3 измервателни компоненти, метод за измерване, измервателни инструменти и на експериментатора. Съответно отличава: методически, инструментални и субективни пристрастия.

Методически пристрастия. Те се определят по метода на грешки при измерването. Ако измерването се основава на приблизителната формула, стойността на систематична грешка се определя от степента на сближаване на истинската връзка.

Инструменталните пристрастия. Те имат няколко компонента:

    1. систематична грешка на измерване. Тя се определя от измерената стойност. Тази точност се определя от входните параметри на устройството измерва.
    2. Систематичното Грешката на измервателния уред. Тя се определя от неизправност на измервателния уред или неточността на завършването му.
    3. Систематична грешка от не се вземат под внимание влияещи фактори. Тя се определя от нестабилността на източник на енергия, температурата деформация, влажност, налягане и т.н.
    4. систематична грешка при измерванията, дължаща се на инерцията на измервателните уреди.



Субективните пристрастия. Те могат да бъдат разделени на три типа:

1) грешка на паралакс;

2) четат грешката;

3) Грешката при интерполация.

Има също са постоянно и редовно измерва чрез систематични грешки. За системни грешки са най-типични и следователно най-важната постоянна грешка.

  1. Методи за премахване на систематични грешки.

2.1. Елиминирайте постоянни систематични грешки.

Отстраняването им се извършва по следните методи: методът на заместване, на опозицията, както и метода на обезщетение грешка в знак.

Метод на замяната. При този метод, сравняване на измерената стойност и известните (мерки), предоставена от измервателното устройство. Сравнение на измерената стойност чрез замяна на познатото, в постоянно състояние на индикации за използваните измервателни уреди. Значение на известна стойност (мярка) е систематичен броят на компонент без грешка.

Контрастните метод. При този метод, при входа на сравнителен едновременно две стойности: измерената стойност и стойността, възпроизводими мярка. За да се премахне системни грешки произвежда две измерения. Измерванията са организирани по такъв начин, че да предизвика постоянни грешки са различни, но добре познати влияние върху резултатите от измерването. Истинските стойности са от решаване на система от две уравнения.

Пример. Гаус метод на претегляне.

Претеглете произвеждат върху баланса на лъча.

Първо претегляне - натоварване в първата част:

,

Второ претегляне - натоварване във втората част:

,

;

Истинската стойност на теглото: ,

метод Грешка компенсация в знак. За да се компенсира грешката на знак извършва две измерения на същата величина. Измерване на организирана така, че пристрастия, включени в резултата от измерването с различни герои. Резултатът от измерването се определя като половината от сумата на получените доказателства. Тя не съдържа систематична грешка. Обикновено се използва, за да се провери захранвания и батерии.

2.2. Премахване на прогресивни системни грешки.

Progressive систематична грешка - грешка е монотонно увеличаване или монотонно намаляваща функция, което води до някои аргументи промени. Стойността на прогресивно пристрастия, се определя в зависимост от характера. За линейна зависимост, се елиминира и да е начин симетрични наблюдения.

Методът на симетрични наблюдения. При този метод, измерванията се извършват последователно на редовни интервали, и след това изчислява средната аритметична стойност на наблюденията са разположени симетрично по отношение на откритите величина.

ф 1 ф 2 ф 3

ф 1 ф 2 ф 3 ф 4 ф 5

Теоретично, средните стойности на константата на стойност данни. Това ви позволява да изследвате компонентите на случайната грешка.

2.3. Елиминиране на систематични грешки prislozhnyh закони на техните промени.

Ако систематични грешки не са постоянни и не се различават линейно могат да бъдат приписани на сложни закони се променят пристрастия. В този случай, се използва метода на рандомизацията.

Методът на рандомизацията. При този метод, стойността на систематичните грешки в прехвърля произволно. Тя се организира по специалния ред на измерване. Случайни грешките са открити и отстранени от статистиката.

Пример. Ние измерваме една и съща стойност на няколко устройства от същия тип. Системните грешки на устройства от инструмент за инструмент променят произволно. Така систематични грешки могат да се разглеждат като случайни величини.

  1. Методи за определяне и отчитане на систематични грешки.

Характерна особеност на систематична грешка е основната възможност за нейното определение и по-нататъшната интеграция:

1) като корекция на резултата от измерването;

2) като корекционен коефициент.

Определя отклонения от следните начини:

1) Начинът, по който дадено лице окачествяване;

2) метод за счетоводни функции повлияе променливи с известен или контролирано от измерването на стойността;

3) Методът на калибриране на измервателните незабавното преди всяко измерване.

Ако определя стойности на систематични грешки, те могат да бъдат премахнати чрез обработка на резултатите от измерването - това е алгебрично или с помощта на корекционни коефициенти. Резултатите от измерването, след измененията, посочени коригирани.

Забележка. Изключване на систематични грешки не е възможно в следните два случая:

1), когато измерването се използва средство, на систематичните грешки, които не са дефинирани;

2) за интегриране на измервателните уреди (електромерни - систематична грешка определя от натоварването, и тя е случайна).

  1. Случайна грешка в измерването.
  1. Фактори, които предизвикват случайни грешки.

Случайни грешки са причинени от голям брой неизвестни величини, чието действие върху всеки случай е различен и не могат да бъдат взети предвид по-рано. Въпреки, че те не могат да бъдат изключени, тяхното влияние върху резултатите от измерванията могат да бъдат намалени с помощта на теорията на случаен явления (статистическа обработка).

Случайни грешки при измерването се появят:

1) се дължи на наличието на случайни грешки при измерването на самите инструменти;

2) поради малкия оценен като приемлив, колебания влияят количества;

3) поради ограничения капацитет на сетивата на хората, участващи в измерванията.

2. Функции на разпределение на случайни грешки.

Най-пълна характеристика на случайни грешки е функцията за разпределение.

Разпределителни функции - статистическа зависимост от вероятността от възникване на случайни грешки на стойността на тази грешка.

Devices са много и разпределителни функции, описващи разпределението на случайни грешки толкова. Всичко това разнообразие от закони за дистрибуция може да се сближи с ограничен брой стандартни аналитични функции. Списъкът е под формата на диференциално абсолютен функция разпределение грешка е даден в ГОСТ 8.011- ...

Функциите на един нормален закон разпределение.

Нормална практика на разпределение за употреба при описване на разпределение на случайната грешка.

използване право Равномерно разпределение при описване на разпределението на систематична грешка, да се направи извод.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Определяне на грешки

; Дата: 01.11.2014; ; Прегледи: 903; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.45.9.24
Page генерирана за: 0.05 секунди.