КАТЕГОРИИ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) П Архитектура- (3434) Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Война- (14632) Високи технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) 1065) House- (47672) Журналистика и масови медии- (912) Изобретения- (14524) Чужди езици- (4268) Компютри- (17799) Изкуство- (1338) История- (13644) Компютри- (11121 ) Художествена литература (373) Култура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968 ) Медицина- (15423) Naukovedenie- (506) Образование- (11852) Защита на труда- ( 3308) Педагогика- (5571) P Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Олимпиада- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Инструменти- ( 1369) Програмиране- (2801) Производство- (97182) Промишленост- (8706) Психология- (18388) Земеделие- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строителство- (4793) Търговия- (5050) Транспорт- (2929) Туризъм- (1568) Физика- (3942) ) Химия- (22929 ) Екология- (12095) Икономика- (9961) Електроника- (8441) Електротехника- (4623) Енергетика- (12629 )

ПРЕВКЛЮЧВАНЕ НА РЪЧЕН ИНСТРУМЕНТ

Вижте също:
  1. Друг работен период abo станция
  2. Инструментално проектиране от POS
  3. Когнитивни иновационни инструменти на езиковите компании.
  4. Коефициентна техническа готовност на паркинга за един работен ден
  5. Lіngvіstichnі корпус: vihіdnі разбирам, че іnstrumentarіy.
  6. Методически инструменти и конкурентни оценки
  7. Работен процес
  8. Работно време

Определение. Ако преходът на системата от едно състояние към друго настъпва рязко и броят на системните състояния (краен или безкраен) може да бъде номериран, тогава такава система се нарича дискретна система.

Определение. Процесът на система за чакане се нарича произволен процес.

За да се оптимизира процесът на функциониране на система за чакане, тя трябва да бъде изучена и описана математически.

Теорията на опашките е много бързо развиваща се част от теорията на вероятностите, тъй като прилагането му на практика е изключително широко.

На случаен принцип, който се случва в системите за чакане, системата се променя случайно от едно състояние в друго. Броят на заявките, броят на заети канали, броят на приложенията в опашката и т.н. се променят.

Ако броят на възможните състояния се брои, тогава сумата на вероятностите на системата в една от състоянията е 1.

Комплектът от вероятности p k ( t ) за всеки момент от време характеризира дадено напречно сечение на случаен процес.

Случайните процеси с преброим набор от състояния са два типа: c дискретно или непрекъснато време .

Ако преходите на системата от едно състояние към друго могат да се появят само в строго специфични точки във времето, тогава случайният процес ще бъде процес с дискретно време и ако преходът е възможен по всяко време, тогава процесът ще бъде процес с непрекъснато време.

Тъй като в действителност заявките за системите за чакане могат да пристигнат по всяко време, повечето системи за чакане на реалния свят ще бъдат системи с непрекъснат процес.

За да се опише произволен процес в система с непрекъснато време, първо е необходимо да се анализират причините за промяна в състоянието на системата. Тези причини се определят от потока от приложения, идващи в системата.

Потокът от събития.

Определение. Потокът от събития е поредица от събития, които се случват един след друг в определени моменти във времето.

Характерът на събитията, формиращи потока, може да бъде различен и ако събитията се различават един от друг само в момента на тяхното възникване, тогава този поток от събития се нарича хомогенен .

Единният поток може да бъде представен от последователност от точки по оста, съответстваща на времето:

t 1 t 2 t n


т

Определение. Потокът от събития се нарича редовен, ако събитията последват един след друг на точно определени интервали.



Определение. Потокът от събития се нарича неподвижен, ако вероятността от удряне на различен брой събития в интервал от време t зависи само от дължината на участъка и не зависи от това, къде точно се намира този участък върху оста.

Стационарността на потока събития означава, че плътността на потока е постоянна, няма интервали от време, през които има повече събития от обикновено. Класически пример за това е "пиковите часове" в транспорта.

Определение. Потокът от събития се нарича поток без последици , ако за всеки несвързан временен сегмент броят на събитията, падащи върху един от тях, не зависи от броя на събитията, които попадат върху другите.

Липсата на последици означава, че исканията към системата пристигат независимо един от друг. Изходящият поток от системите за чакане обикновено има следствие, дори ако входният поток няма. Пример за това е входът на пътниците до метростанция - поток без последващо действие причините за пристигането на отделен пътник не са свързани с причините за пристигането на всички останали и излизането на пътниците от гарата е поток с последен ефект, това се дължи на пристигането на влака.

Следващата характеристика на изходния поток трябва да се вземе предвид, ако този поток от своя страна е вход за друга система.

Определение. Потокът от събития се нарича обикновен, ако вероятността от удряне на две или повече събития на елементарния сегмент D t е малка в сравнение с вероятността от удряне на едно събитие.

Състоянието на обикновените означава, че заявленията за системата идват едно по едно, а не по двойки, тройки и т.н. Въпреки това, ако заявленията се получават само по двойки, само в тройни и т.н., тогава такъв поток лесно се свежда до обикновен.

Определение. Ако потокът от събития е неподвижен, обикновен и без последици, тогава такъв поток се нарича най -простият поток (Poisson) .

Това име се дължи на факта, че в този случай броят събития, попадащи във всеки фиксиран интервал от време, се разпределя по разпределението на Poisson.

В съответствие с този закон за разпределение очакванията за броя точки, попадащи във времевия интервал t, са:

l е плътността на потока - средният брой събития за единица време.

Вероятността точно t събитията да възникнат във времето t е равна на

Вероятността да не се случват събития през това време е равна на:

Нека T е интервалът от време между две произволни съседни събития в най-простия поток. Намерете функцията за разпространение

Съгласно закона за разпределение на Poisson, ние получаваме:

Очакванията, вариациите и стандартното отклонение на тази стойност са съответно равни на:

По този начин, за стойността на Т, се получава експоненциално разпределително право.

Пример. Бюрото за услуги получава средно по 12 заявления на час. Като се има предвид, че потокът от поръчки е най-простичният, определете вероятността, че: а) няма да стигне до 1 минута, б) не повече от три поръчки ще пристигнат в рамките на 10 минути.

Първо откриваме плътността (интензивността) на потока, изразявайки го в броя на приложенията в минута. Очевидно тази стойност е ,

След това откриваме вероятността, че по време t = 1 минута, няма да бъде получено заявление съгласно формулата:

Вероятността, че за по-малко от 10 минути ще пристигнат не повече от три поръчки, ще се състои от вероятностите, че няма да пристигнат поръчки, ще се появи една, две или точно три поръчки.

Пример. Ресторантът пристига средно по 20 посетители на час. Като се има предвид, че потокът от посетители е най-простият и знаейки, че ресторантът се отваря в 11.00 часа, определете:

а) вероятността 11.12 да има 20 посетители в ресторанта, при условие, че на 11.07 е имало 18

б) вероятността, че между 11.28 и 11.30 часа в ресторанта ще бъде нов посетител, ако е известно, че предишният посетител е пристигнал в 11.25.

За да се отговори на първия въпрос, в действителност е необходимо да се открие вероятността, че в периода от 11.07 до 11.12 (t = 5 минути) ще идват точно 2 посетители. В същото време знаем интензивността на потока от посетители - l = 20/60 = 1/3 от посетителите в минута. Разбира се, тази стойност е условна, тъй като посетителите не могат да дойдат на части.

Необходимата вероятност е:

Сега обръщаме внимание на втория въпрос. Не ни се казва колко нови посетители ще бъдат в интервала от 11.28 до 11.30 ч., Най-важното е да има поне един. Тази вероятност е равна на , Тук P 0 (2) е вероятността няма да има един посетител в тази празнина.

Ако потокът от събития е нестационарен, тогава неговата плътност l вече не е постоянна, а зависи от времето.

Определение. Времевата плътност на потока от събития е границата на съотношението на средния брой събития за елементарен период от време ( t, t + Dt ) спрямо дължината на този сегмент, което има тенденция към нула.

Както може да се види от горната дефиниция, отчитайки факта, че средният брой събития в интервал от време е равен на математическото очакване, тогава можем да кажем, че моментната плътност на потока е равна на времето производно на математическото очакване на броя на събитията в областта (0, t).

Определение. Нестационарният поток на Poisson се нарича обикновен поток от хомогенни събития без последици с променлива плътност l (t).

За такъв поток броят събития, попадащи върху сегмент от дължина t, започващ от точката t 0, се подчинява на Закона за Poisson:

Тук а е математическото очакване на броя на събитията в района от t 0 до t + t 0 . Тя се изчислява по формулата:

Стойността на а е само по дължината на секцията t, но и по нейната позиция във времето. Законът за разпределение на пропастта Т между две съседни събития също ще зависи от това къде е разположено първото събитие по времевата ос, както и от функцията l (t).

Вероятността да не се появят събития за интервала от t 0 до t + t 0 е равна на

След това, вероятността за възникване на поне едно събитие в този интервал от време ще бъде равна на:

Плътността на разпределение може да бъде намерена чрез диференциране на:

Тази гъстота на разпространение вече няма да бъде показателна. Това зависи от параметъра t 0 и вида на функцията l ( t ). Обаче, състоянието на отсъствието на последици в този вид поток се запазва.

Поток Палма.

Потокът на Палма се нарича поток с ограничен последици.

Определение. Palm се нарича обикновен поток от хомогенни събития, ако интервалите между събитията T1, T2, ... са независими случайни променливи.

Ако времевите интервали T1, T2, ... се разпределят съгласно експоненциалния закон, тогава потокът от палми става най-простият поток.

Пример за потока на Палма е движението на колона от коли. Нека колоната от автомобили се движат, всяка от които, движеща се със същата скорост, има тенденция да се задържи на известно разстояние от предното превозно средство. Въпреки това, поради влиянието на много случайни фактори, това разстояние не се поддържа точно. Тогава часовете на всяка кола, пресичаща определена линия T 1 , T 2 , ... ще бъдат независими произволни променливи и ще формират потока на Палма.

Имайте предвид, че ако автомобилите се стремят да поддържат определено разстояние не от съседната кола, а от главата, тогава моментите на пресичане на тази линия вече няма да образуват потока на Палма.

Потокът Палма често се получава като изходящ поток за системите за чакане.

Теорема. (Теорема на Палма) Нека поток от приложения като Палма дойде в система за чакане и приложение, което прави всички канали заети, ще бъде отхвърлено (не се обслужва). Ако в същото време времето за обслужване има експоненциален закон за разпространение, тогава потокът от неподдържани искания е също поток тип Palm.

Този факт е важен, тъй като на практика отхвърлените заявки обикновено се пренасочват към друга система за чакане, т.е. формират входящ поток за тази система.

Така че, ако най-простият входен поток пристигне в системата за чакане, потокът от отхвърлени приложения няма да бъде най-простият, но ще бъде поток с ограничен ефект.

Ерланг тече.

Ерланг потоци са потоци с ограничен aftereffect. Те се формират чрез скрининг на най-простия поток.

Същността на това пресяване е както следва. Ако изобразим най-простия поток по времевата ос, присвоявайки определена точка на всяко събитие и изхвърляйки всяка втора точка от потока, получаваме Er> от първи ред. Оставяйки всяка трета точка и изхвърляйки две междинни точки, получаваме Er> от второ нареждане и т.н.

Определение. Кръговото Er> поток е потока, получен от най-простия, ако спасим всяка ( k + 1 ) точка в най-простия поток и изхвърлим останалата част.

Очевидно е, че най-простият поток може да се разглежда като нулев поток Er>

Да предположим, че има прост поток с интервали T1, T2, ... между събитията. Стойността на T е времевият интервал между две съседни събития в потока Er>k .

Очевидно е това , Тъй като първоначалният поток е най-простият, случайните променливи T1, T2, ... се разпределят съгласно експоненциалния закон:

Обозначаваме с f k (t) плътността на разпределение на Т за потока Er>k- тия ред. Ако умножим тази плътност с елементарен времеви интервал dt , получаваме вероятността T да получи стойността в някакъв произволно малък квартал на точката t- (t, t + dt) . Крайната точка на празнината трябва да падне върху този сегмент, а предишните точки k от най-простия поток трябва да попаднат върху празнината (0, t).

Вероятността за първото събитие е равна на , а вторият - , Тези събития трябва да се реализират заедно, което означава, че техните вероятности трябва да бъдат умножени.

Полученият закон за разпространение се нарича k- редят закон за разпространение на Ерланг .

Когато k = 0, получаваме закон за експоненциално разпространение.

Очакването, вариацията и стандартното отклонение за разпределението на Er>

Плътността на потока Er>

За интервала от време между две съседни събития в потока Т, ние разглеждаме нормализираната стойност , Този поток ще се нарича нормализиран поток Er> .

Законът за разпространение за такъв поток ще бъде:

,

Очакванията и вариациите ще бъдат равни на:

Оказва се, че с неограничено увеличение на к, нормалният поток на Ерланг се доближава до редовен поток с постоянни интервали, равни на ,

Промяната на реда на нормализирания поток Er> Пост-действие се увеличава с увеличаване на k .

На практика това е удобно за приблизително представяне на реалния поток с някакъв вид следствие от потока Er> Редът на този поток се определя от съображението, че характеристиките на потока Er>

Маркови вериги.

(Андрей Андреевич Марков (1856-1922) - руски математик, академик)

Определение. Процесът, който се случва във физическата система, се нарича процес на Марков , ако по всяко време вероятността за някакво състояние на системата в бъдеще зависи само от състоянието на системата в момента и не зависи от това как системата дойде в това състояние.

Определение. Веригата на Марков е поредица от тестове, във всеки от които се появява само едно от несъвместимите k събития A i от пълната група. Нещо повече, условната вероятност pjj (и), че събитие А j възниква при шестото изпитване, при условие, че събитието Ай настъпва в теста ( s-1 ), не зависи от резултатите от предишни тестове.

Независимите тестове са специален случай на веригата Марков. Събитията се наричат системни състояния , а тестовете се наричат промени в състоянието на системата .

Чрез същността на държавата промените на марковата верига могат да бъдат разделени на две групи.

Определение. Марковата верига с дискретни времена е верига, чието състояние се променя в определени фиксирани точки във времето. Веригата на Марков с непрекъснато време е верига, промяната на състоянията на която е възможна в произволни точки във времето.

Определение. Маркова верига се нарича хомогенна, ако условната вероятност p ij на прехода на системата от състояние i към състояние j не зависи от тестовия номер. Вероятността pjj се нарича вероятност за преход .

Да предположим, че броят на състоянията е краен и е k.

Тогава матрицата, съставена от условните вероятности за преход, ще бъде:

Тази матрица се нарича матрица за преход на системата .

защото всеки ред съдържа вероятностите за събития, които образуват пълна група, очевидно е, че сумата от елементите на всеки ред от матрицата е равна на една.

Въз основа на матрицата за преход на системата, може да се конструира така наречената графика на състоянието на системата, която се нарича графично състояние . Това е удобно за визуализиране на веригата. Редът за конструиране на графиката ще разгледа един пример.

Пример. За дадена матрица на прехода да се създаде графика на състоянието.

защото матрица от четвърти ред, а след това системата има 4 възможни състояния.

S 1

0,2 0,7

S 2 0.4 S 4

0.6 0.5

0.1 0.5

S 3

Графиката не показва вероятността от преход на системата от едно състояние към едно и също. При разглеждането на конкретни системи е удобно първо да се изгради графиката на състоянието, след това да се определи вероятността от системни преходи от едно състояние към едно и също (въз основа на изискването за равенство на единица от сумата от елементите на матричните редове) и след това да се състави матрица за системен преход.

Нека P ij (n) е вероятността в резултат на n тестовете системата да премине от състояние i към състояние j , r е някакво междинно състояние между състояния i и j . Вероятността за преход от едно състояние към друго pjj (1) = p ij .

Тогава вероятността P ij (n) може да се намери от формулата, наречена Markov равенство :

Тук t е броят на стъпките (тестовете), за които системата е преместена от състояние i към състояние r.

По принцип равнопоставеността на Марков е нищо друго, освен донякъде модифицирана формула на пълната вероятност.

Познавайки вероятностите за преход (т.е. знаейки преходната матрица Р1 ), може да се открият вероятностите за преход от състоянието към състоянието в два етапа Pjj (2) , т.е. познаване на матрицата Р2 , намиране на матрицата Р 3 и т.н.

Директното прилагане на формулата, получена по-горе, не е много удобно, затова можете да използвате техниките на матрично смятане (в края на краищата тази формула не е нищо повече от формула за умножаване на две матрици).

След това по принцип можете да напишете:

Като цяло, този факт обикновено се формулира като теорема, но нейното доказателство е съвсем просто, затова няма да го дам.

Пример. Задайте матрицата на прехода P1. Намерете матрицата P 3 .

Определение. Матриците, сумите от елементи от всички редове от които са еднакви, се наричат стохастични . Ако за някои n, всички елементи на матрицата Pn не са равни на нула, тогава такава преходна матрица се нарича редовна .

С други думи, обикновените преходни матрици определят Маркова верига, в която всяка държава може да бъде достигната в n стъпки от всяка държава. Такива маркови вериги също се наричат редовни .

Теорема. (теорема за граничните вероятности) Оставете редовна Markov верига с n състояния и P нейната матрица на вероятностите за преход. След това има ограничение и матрицата P ( ¥ ) има формата:

Т.е. Матрицата се състои от еднакви редове.

Сега за стойностите на u i . Числите u 1 , u 2 , ..., u n се наричат гранични вероятности. Тези вероятности не зависят от първоначалното състояние на системата и са компоненти на собствения вектор на матрицата РТ (транспонирана към матрицата Р ).

Този вектор е напълно определен от условията:

Пример. Нека намерим вероятността за лимит за горния пример.

Като се има предвид, че u 1 + u 2 = 1, получаваме:

Получаваме:

C: \ temp4 \ lect1.DOC

Съдържание на KVM Част 1.

Поддържането на KVM Част 2.

Съдържание на CME Част 3.

Съдържание:

Теория на вероятностите.

Основните понятия.

Операции по събития.

Теорема за добавяне на вероятности.

Условна вероятност

Теорема за вероятностно умножение.

Формула на пълна вероятност.

Формула Бейс.

Повторете теста. Формулата на Бернули.

Случайни променливи

Разпределителното право на дискретна случайна променлива.

Биноминално разпределение.

Разпределение на Поасон.

Числени характеристики на дискретна произволна променлива.

Математическо очакване.

Свойства на математическото очакване.

Дисперсия.

Изчислете вариацията.

Дисперсионни свойства.

Стандартно отклонение.

Функция за разпределение

Свойства на функцията за разпространение.

Плътност на разпределение

Свойства на разпределението на плътността.

Числени характеристики на непрекъсната случайна променлива.

Унифицирано разпределение.

Индикативно разпределение.

Нормално закон за разпространение.

Функция Laplace.

Правилото на три сигма.

Централен лимит Lyapunov теорема.

Система от случайни променливи.

Плътността на разпределение на система от две случайни променливи.

Условни закони за разпространение.

Условно очакване.

Зависими и независими случайни променливи.

Линейна регресия.

Линейна корелация.

Законът на голям брой.

Неравенството на Чебшишев.

Теорема на Чебшишев.

Бернули теорема.

Ограничи теореми.

Характерни функции.

Теория на опашките.

Случайни процеси.

Потокът от събития.

Нестабилен поток на Поасон.

Поток Палма.

Ерланг тече.

Маркови вериги.

Преходна матрица и графика на състоянието.

Ограничете вероятностите.

- Лари Александър Александрович 2001. mailto: aalar@.ru

ЛЕКСИКОГРАФИЧНИ ДЖЕРЕЛА ИНФОРМАЦИИ (Електронни)

За целта, напречната греда може лесно да бъде известна на хората от тази специална област, тя е виновна за благородството, те знаят работата на информацията, можете да ги познаете в кожата им.

Всички работни места на информация, за които се твърди, че се изместват чрез преместване, можете да отидете на загалін, z yakimi pratsyyut срещу преместване, и особено yakimi bother koristuatsya технически смени.

Zagalnі dzherela іnformatsії pіdrozdіlyayutsya на речника zagalnogo priznachennya i zagalnі entsiklopedії. В речника се изписват началната ви страница (например, английски-украински и християнско-английски, едно на едно и едно до едно неща, които можете да направите на собствения си списък с документи. Също така, допълнителен единичен речник (например, синоними, антонски думи, правопис), както и енциклопедичен речник на zagalnom priznachennya.

Специалната информация за информацията включва специален речник, специална енциклопедия, информация за различните области на науката и технологиите, специална литература и информация за информация.

Spetsіalnі речници в своя Черга, dіlyatsya на dvomovnі, SSMSC vklyuchayut polіtehnіchnі dvomovnі речници, аз galuzevі речници dopomіzhnі spetsіalnі dvomovnі речници (napriklad, речници skorochen) и takozh odnomovnі spetsіalnі речници (napriklad, "Кратко polіtehnіchny речник").

Специалните енциклопедии са разделени на технически и галучеви.

В джншими dzherelyami Іnformatsіі да рационализира dosvіd perelazdacha, натрупвания в shifting іnshih podіbnyh materіalіv, и мога да се консултира със специалист, се предполага, че в тази област.

По този начин работата, информацията е възможна и следващите стъпки на системата:

ЗАГАЛНИ ДЖЕРЕЛА ИНФОРМАЦИИ

1. Лексикална дума zagalnogo priznalennya.

A.Dvomovnі slovniki.

1. Английски-украински и украински-английски речник.

2. Разговорни книги.

Б. Списък с една дума.

1. Учебници.

а) списъци с думи на украински филми.

Списъци с думи на английски филми.

б) Речникът на земните жители.

2.Домпознаване речници.

а) синоними на речниците.

б) Slovniki antonimiv.

в) Ортографски речник.

3. Енциклопедични речници zagalnogo priznachennya.

2. ЗАГАЛНИ ЕНЦИКЛОПЕДИЯ.

СПЕЦИАЛНИ ИНФОРМАЦИИ ДЖЕРЕЛА.

1. Специален речник.

A. Dvomovnі specialіnalі.

1. Политехнически речник.

Гълъшевски словашки.

Допълнителен речник (например речник с думи).

Б. Единичен специален речник (например "Кратък политически речник").

2. Специални енциклопедии.

A. Политехнически енциклопедии.

Б. Галусев енциклопедии.

3. Dovedydniki.

Специална литература.

Inns Dzherela Informatsii.

А. Предишни дози.

Б. Консултации със специалисти.

Например, реда на класификациите на информацията не е vipadkovy, така че сами в такъв ред трябва да получите в информацията за информацията за икономиката на часа, както е показано по-долу.

Rozberemo по реда на всички pererahovanov dzherela Іnformatsіі с метод за показване на тяхната специалност, можете да знаете в tsikh dzherelah i yak тях koristuvatysya.

ZAGALNI BVIOLI Slovnikov.

За успешен поведенчески речник двуместни речници трябва да бъдат запомнени на:

1.Lyuby zagalny dvomovny речник (фраза фразеология) да, не преместени slіv, но само може да ekv_valenti кожа danto думи, и, на всички, не всички. Речникът се дава на тези с една дума, която може да бъде написана в контекст.

2. Schob Shvidko znakhodi и potrіbne дума, изискващи добро благородство на азбуката. С чести zvertannі на речника на добро, познаване на азбуката на същия икономически час.

За някои операции при поискване думите на буквата "D" и в средата на другата половина - думите на буквата "S. Tse zapatno zapam" yatati за помощта на единствената дума DILOSE, yak showє, само думите на кочана на другите четири думи в речника започват от DL мача, nya LO, а думите за кочана на останалите квартали са резултат от SE.

3. Potrіbno добър благородство zmіst vsіh umovnih poznachen, skorochen, znachkіv, rіznih shriftіv, znakіv изказване SSMSC vikoristovuyutsya в slovnikovih Statte и за tsogo, Perche nіzh koristuvatisya Dictionnaire, neobhіdno uvazhno прочетете! Statte koristuvannya за него аз Zi oznayomitis skorochen списък.

СПЕЦИАЛНА ПОЛИТЕХНИКА МЕЖДУ СЛОВНИКА.

Речникът дава равно на подтекст-технически и научно-технически термини, но също така и на бабаток от най-мощните думи, които се използват широко в мобилните науки и техническите науки.

Прилагането на двоен технически речник може да се извърши чрез английско-руски речник, редактиран от А. Ч. Чернухина (тип 2-4- M., Rosіyskaya mova, 1979).

В tsomu Dictionnaire roztashuvannya materіalu alfavіtno-gnіzdove, tobto Yakscho termіn skladaєtsya на една дума, на ТСЕ думата potrіbno shukati як в zvichaynomu речник на alfavіtu и Yakscho termіn skladaєtsya на dekіlkoh slіv, odne и yakih yavlyaєtsya viznachaєmim и много други (чи INSHI) - зависимости, тогава такъв термин е една дума shukati според точната дума. Изключително е полезно да запазите думата в kintsi на терминологичната среща, но можете да я поставите в средата, например, в резултат на думата "на".

Ако думата е да се въведе терминът на терминологичен случай, тогава отговорът е да одобри гнезда, в як смърфове на rotstovuvuyutsya в списъка, същото нещо отдясно на главната дума, yak индуцирани в списъка на кочани. Терминологичен случай по азбучен ред по азбучен ред според думата, като този, който се насочва към основния термин, а основният термин в самия списък е отбелязан с tilda (~).

В най-добрите политехнически английски-руски речник, ред на roztashuvannya materialu азбуки, tobto vsemі терминологични ... (стр. 69)

ДВОМОВНИ ГАЛУЖЕВИ СЛАВНИКИ.

Речникът на речника се споделя от техническите семейства, така че те могат да бъдат познати много по-често, отколкото терминологията и знанията на другите. Аз естествено, за да не може да се отдели специалната терминология на целия публичен речник от един речник, можете да се отървете от него.

Крим vuzkospetsіalnyh терминів guluzevі slovniki rystyat takozh i zalalnotehnіchnu речник (например, наречен машинни части). По този начин част от материал politehnichny и galusevih речник spіvpadaє.

Roztashuvannya materіalu в galuevogo речници мозъ бути и азбука, и віzdovim, и zmіshanim.

Речникът Deyaki galuevі е снабден с азбучен показател за украински изследвания, благоприятен за земния термин в основната част на речника. В речника на kintsi galuzovogo можете да знаете Іустрації с имената на различните части от двете страни. Цифрова визуална майчина дузина за преместване.

В допълнение към речника на Гълювич също така са изброени списъци на най-важните в дадените области на света, таблиците ще бъдат прехвърлени от света и страните.

ДОПЪЛНИТЕЛНИ ДИНАМИЧНИ ДОКУМЕНТИ.

Като използваме допълнителния двоен речник, можем да кажем: "Речникът на английски и американски езици".

Памбобно памятнати често често са къси за думата, подобна на дума, например, домашен любимец (между бензин), боб (между бобби) и т.н., както и думата от главния речник, след което ekvіvalenti няма да се побере в контекста. По този начин с екваториалния домашен любимец в злия речник ще има "любов", а в речника бързо - "бензин", в екваториалния боб, в речника "махало" и т.н., а в речника най-бързи - "макара", "бобина" ,

За думата диск има само един еквивалент в списъка с думи и повече от десет в списъка с думи.

Иnodі skorochennya vazko vpiznati в контекста чрез неговата форма, например инструкции (временни инструкции).

По този начин, като дума, в контекста на изработването на дума, върнете се към списъка с кратки списъци за специален списък.

ЕДИН СПЕЦИАЛНИ ФИКСИРАНЕ.

Основата на единствения специален списък с думи е "списъкът с кратки политически думи" (тип 2, Derzhtekhvid, 1956). Специален енциклопедичен специален речник, в статистиката на автора, описва специалните условия, обяснява специалните термини, дава тази информация за практическите процеси, обработва обработката и т.н. Bagato статии іlustarovі столове, схеми, malyunkami. В списъка на речника си, системата на затънтената мистерия се разсейва, разпръснато в техническата наука.

През 1976 г., стр. Видео изданието "Radyanska Encyclopedia" беше нов, еднократно политически списък с думите в редакционна колегия ІІ.І.Артоболевсгого. Насочването към речника е приблизително същото по отношение на обем, пространство и други статии, както е посочено в научната и техническа информация, в допълнение към краткия политехнически речник.

Slide майка на uvazi, scho дума, написана в текста на списъка с думи в курсив, което означава думата за думата в списъка на думи, въведени в рамките на статията.

ЗАГАЛНИ ЕНТИКЛОПЕДИЯ

Енциклопедия на Zagalnі (napriklad, Велика Radyans'ka Enzyklopädie) - duzhe korisne Dzherelo за tehnіchnogo Perekladach Informácie така як yavlyayutsya sistematizovanim роден познания не е tіlki на sotsіalno-ekonomіchnih науки Ale takozh и защото suttєvoznavstvі tehnіtsі.

Статистическите данни на Върховския съветнически съвет за силата на науката и техническата дозировка, оборудвани с фотьойли, malyunki, а също и posilnymi на іnshі stattі, yakі vіdnosyatsya на това хранене. Освен това, в тези статии има много специална литература, хора, деца и жени в семейството им, като се ориентират в по-подробни проекти и формиране на тази информация, формати и други хора, които работят с тях, формират тази информация и други неща за тях, формално, за целите на целогодишната организация за цялата страна

За да може един шкот интелигентно да перистира енциклопедии и икономика за един час в процеса. Необходимо е да направите писмо от азбучен кабинет, който ще бъде даден на енциклопедията на Великоя Радиан. Без допълнителна демонстрация просто не можете да знаете необходимия данък, ако искате да отидете на енциклопедия, ала tilki в статията, заглавието на писмото nevomiyy в началото на напречната греда.

СПЕЦИАЛНИ ЕНЦИКЛОПЕДИТИ

Специализирана енциклопедия

DOVІDNIKI

Dovedydniki е назначен за специалист ізінних galuzsey tehnіki і promislovostі і істять різні Специалисти Danі, tehnіko-ekonomіchnnіk, digitalі дані и т.н.

Все пак може да се знае всичко, което е необходимо за правилното възникване и технически познания в процеса, така че как да ви дам подробности за процеса и т.н., и можете да получите сметка и ще трябва да получите сметка. на надписите са дадени списъци със специална литература за даном хранене.

Да познаваме видението на инддник, когато се преместваме към материал в непознати области, означава да обявяваме нуждата от успешен робот.

Slade майка на uvazi, scho в имената на dovіdnikіv не е непременно задължително да присъства думата "dovіdnik." Довиник може да се нарече думата "каталог" (например "Каталог на резервните части 2) с думи, което означава основен източник; по принцип имената са в комплекта (например "Подробности за машините", "Бурни закрепват" и т.н.

В dovdniki іnodі даде списъци със специални і литър книги за okremih хранене.

СПЕЦИАЛНА ЛИТЕРАТУРА

За специални литии

Robot sііlnuyu lіteraturoyu, yak може да бъде намерен в бисквити бучище магазин tekhnichnoy іtтері, канела pochati с каталог. Каталогът е система, която се състои от карикатури с имената на книги и издания. Карти в каталожните кутии ... (задължително st.74)

<== предишна лекция | следващата лекция ==>
| Popitu

; Дата на добавяне: 2014-01-11 ; ; Прегледи: 184 ; Нарушение на авторски права? ;


Вашето мнение е важно за нас! Дали публикуваният материал е полезен? Да | не



ТЪРСЕНЕ ПО САЙТА:


Препоръчителни страници:

Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2018) година. Всички материали, представени на сайта само с цел запознаване с читателите и не извършват търговски цели или нарушаване на авторски права! Последно добавяне на IP: 66.249.81.94
Генериране на страница за: 0.07 сек.