Studopediya

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

СИМУЛАЦИЯ като метод на обучение

Един от най-ефективните методи за системи за управление на научните изследвания е моделиране - развитие на модели за да направи обективни решения в ситуации, които са твърде сложни за една проста оценка причинна на алтернативи. Независимо от факта, че много от моделите изучава социално-икономическите системи са толкова сложни, че без компютър често е невъзможно да се направи, концепция моделиране е проста. Чрез определянето на Шанън, "модел -. Изображение на обект, идея или система в някаква форма, различна от най-целостта" Движеща сила на организацията, например - това е моделът, който представлява неговата структура. Основната характеристика на модела може да се счита опростяването на реални житейски ситуации, за които важи това. Тъй като формата на модела е по-малко сложен и неподходящи данни са отстранени, моделът подобрява способността на главата му позволи пред проблема. Редица причини са отговорни за използването на модела вместо да се опитва да насочи взаимодействие с реалния свят:

· Организационно сложност на много случаи, защото в реалния свят е изключително сложна организация и действителния брой променливи, свързани с конкретен проблем, далеч надхвърля способността на всяко лице, след това да го хванете
възможно, опростяване на реалния свят с помощта на симулация;

· Трудности, свързани с провеждане на експерименти в реалния живот, по-специално необходимостта от значителни инвестиции, включително на материала;

· Контрол Ориентация в бъдеще: не е възможно да се наблюдава един феномен, който все още не съществува, и може би никога няма да се осъществи; моделиране - само сега систематичен начин, за да видите опциите за бъдещето и за определяне на потенциалния ефект на алтернативни решения.

Видове модели и процеса на тяхната конструкция

Модел - една система, която се намира между изследователя и обекта на своето изследване. Следните видове модели: физически (сграда на модела, за устройства, машина), математика (система от формули, идентичности и неравенства, описващи всеки процес, явление), логично (система от понятия, описващи явление, процес, обект), моделът на социално-икономическото формации моделни структури, методи и т.н.

Помислете за най-големите такива.

Физическият модел е това, което се изучава с помощта на повишена или намалена описание на обекта или системата в определен мащаб. Според Шанън, отличителната характеристика на физически модел (понякога се нарича портрет) - фактът, че той изглежда като "имитация на приемственост". Пример за физически модел - растителни рисунки, направени от мащаба. Този физически модел улеснява визуалното възприятие и помага да се определи дали специфично оборудване могат физически да остане в рамките на определеното място за него. Автомобили и авиационни предприятия винаги се правят физически намалени копия на нови превозни средства, за да се провери тяхната специфика.



Analog модел е разследван обект - аналог, който се държи като реален обект, но не изглежда така. Един пример за аналогов модел - схема на организационната структура. В изграждането му, управлението е в състояние лесно да си представим, командната верига и да премине официално отношенията между индивидите и техните дейности. Analog модел е по-проста и по-ефективен начин да се покаже сложните взаимоотношения на голяма организация структура от опис на взаимоотношенията между всички служители.

Математическият модел (наричан също символично) код се използва за описване на свойствата или характеристиките на обекти или събития. Един пример на математически модел, като средство за подпомагане за решаване на изключително сложни проблеми - известна формула на Айнщайн Ε = Me2. Ако Айнщайн не е бил в състояние да изгради математически модел, в който героите се заменят с реалността, това е малко вероятно, че физиците биха се появили дори отдалечена представа за отношението на материята и енергията. Математически модели са модели за тип, най-често се използват при вземането на организационни решения.

Основните етапи на изграждане на технологични модели:

· Формулиране на проблема;

· Изграждане на модела;

· Проверка на точността на модела;

· Приложение на модела.

Изявление на проблема - най-важният етап от изграждането на модел, който може да осигури правилните проблемите за управление на разтвор. Използването на математиката или компютър няма да се възползва, ако самият проблем не е точно поставена диагноза. Einstein посочи, че правилно формулиране на проблема, дори по-важно от своя разтвор. Огромни суми пари се изразходват всяка година в търсене на елегантен и обмислени отговори на въпросите неправилно.

При конструирането на модела, разработчикът трябва да се определи основната цел на модела, спецификациите на изходните и на информацията, която е трябвало да получи, за да помогне на ръководството за решаване на конкретен проблем. В допълнение към създаването на основните цели на разработчика трябва да се определи каква информация е необходима, за да се изгради модел. Друг важен фактор, който изисква внимание при конструирането на модела, е цената. Моделът, който е на стойност повече от целия проблем да бъде решен с помощта, разбира се, няма да направи нито принос за постигането на организационните цели.

Един от аспектите на проверка на точността на модела - определянето на степента, в която модел на реалния свят. Предприемачът трябва да установи дали всички основни компоненти на действителната ситуация, вградени в модела. Най-пълен модел отразява реалния свят, по-голямата потенциала му като средство за подпомагане на управителя при вземането на ефективни управленски решения. Друг аспект на модела, валидиране - установяване на степента, до която е получила информацията, с негова помощ, да помогне за решаването на проблема главата. Един добър начин за тестване на модела - го тества в ситуация от миналото.

След утвърждаване на модела е готов за употреба. Според Шанън, никой модел "не може да се счита за успешно конструира, докато не бъде приет, не се разбира и прилага на практика." Това е очевидно, но често тази стъпка е изграждането на модели е един от най-трудните. Според проучването, само около 60% контрол на модели на науката са били използвани изцяло или почти изцяло степен - се дължи на факта, че ръководителите проявяват загриженост или объркване.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| СИМУЛАЦИЯ като метод на обучение

; Дата: 01.11.2014; ; Прегледи: 384; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Studopediya (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.102.9.22
Page генерирана за: 0.049 сек.