Edu Doc

КАТЕГОРИЯ:


Астрономия- (809) Биология- (7483) Биотехнологии- (1457) Военное дело- (14632) Высокие технологии- (1363) География- (913) Геология- (1438) Государство- (451) Демография- (1065) Дом- (47672) Журналистика и СМИ- (912) Изобретательство- (14524) Иностранные языки- (4268) Информатика- (17799) Искусство- (1338) История- (13644) Компьютеры- (11121) Косметика- (55) Кулинария- (373) Культура- (8427) Лингвистика- (374) Литература- (1642) Маркетинг- (23702) Математика- (16968) Машиностроение- (1700) Медицина- (12668) Менеджмент- (24684) Механика- (15423) Науковедение- (506) Образование- (11852) Охрана труда- (3308) Педагогика- (5571) Полиграфия- (1312) Политика- (7869) Право- (5454) Приборостроение- (1369) Программирование- (2801) Производство- (97182) Промышленность- (8706) Психология- (18388) Религия- (3217) Связь- (10668) Сельское хозяйство- (299) Социология- (6455) Спорт- (42831) Строительство- (4793) Торговля- (5050) Транспорт- (2929) Туризм- (1568) Физика- (3942) Философия- (17015) Финансы- (26596) Химия- (22929) Экология- (12095) Экономика- (9961) Электроника- (8441) Электротехника- (4623) Энергетика- (12629) Юриспруденция- (1492) Ядерная техника- (1748) Arhitektura- (3434) Astronomiya- (809) Biologiya- (7483) Biotehnologii- (1457) Военни бизнесмен (14632) Висока technologies- (1363) Geografiya- (913) Geologiya- (1438) на държавата (451) Demografiya- ( 1065) Къща- (47672) журналистика и смирен (912) Izobretatelstvo- (14524) външен >(4268) Informatika- (17799) Iskusstvo- (1338) историята е (13644) Компютри- (11,121) Kosmetika- (55) Kulinariya- (373) културата е (8427) Lingvistika- (374) Literatura- (1642) маркетинг-(23702) математиците на (16968) Механична инженерно (1700) медицина-(12668) Management- (24684) Mehanika- (15423) Naukovedenie- (506) образователна (11852) truda- сигурност (3308) Pedagogika- (5571) Poligrafiya- (1312) Politika- (7869) Лево- (5454) Priborostroenie- (1369) Programmirovanie- (2801) производствено (97 182 ) индустрия- (8706) Psihologiya- (18388) Religiya- (3217) Svyaz (10668) Agriculture- (299) Sotsiologiya- (6455) на (42831) спортист строително (4793) Torgovlya- (5050) транспорт ( 2929) Turizm- (1568) физик (3942) Filosofiya- (17015) Finansy- (26596) химия (22929) Ekologiya- (12095) Ekonomika- (9961) Electronics- (8441) Elektrotehnika- (4623) Мощност инженерно ( 12629) Yurisprudentsiya- (1492) ядрена technics- (1748)

Въпрос 2: Графично представяне на разпределението на серията

Първата стъпка в анализа на разпределението на поредицата е неговата графично представяне. В този случай, изграждане на специални графики: честотното разпределение на депото, хистограма, и се натрупват ogives разпределение.

1. Poligonraspredeleniya честоти обикновено се използват за снимки на дискретен вариант серия. Той е изграден в правоъгълна координатна система. От х-оста на редовни интервали (често на единица интервал) се показват сортирани стойности различна характеристика. На скалата на ордината се прилага за изразяване на размера на всеки вариант, т.е. честота опция. В резултат на правите линии, свързващи точките, съответстващи на данните забавено от абсцисата и ординатата се получава прекъснатата линия, той се нарича разпределение на честотата на многоъгълника.

Пример за дистрибуция полигон на фирми по размер на годишния доход е показан на фигура 3.1. Данните в Таблица 3.3 служат като източник на информация.

Фиг. 3.1. Polygon 30 разпределителните дружества по отношение на годишния доход на света

2. Хистограма на честотното разпределение се прилага към образа на интервал вариация серия. Посочете интервални стойности се извършва по абсцисата, а честотите описани правоъгълници, построени през определени интервали по ординатата. Височината на всеки правоъгълник е равна на съответния честотен обхват, и ширината колона - широчината на интервала.

Пример на хистограма на базата на ISO групи (таблица. 3.4) е показана на Фигура 3.2.

Фиг. 3.2. Хистограма разпределение ISO 30 компании в света
размера на годишния доход

Хистограма интервал разпределение серия може да се комбинира с многоъгълник. За тази цел, трябва да се отбележи средните точки на горната страна на правоъгълници хистограмата и правите линии за свързване на точките (фиг. 3.3).

Фиг. 3.3. Разпределението на изо хистограма и затворен полигон

30 компании по отношение на годишния доход на света

Фигура разпределение 3.3 Честота на депото е затворен: (. Ширина от 0,08 сто милиона US $) отляво и отдясно на хистограмата отложено за един интервал, Mid-отсрочени интервали отбелязани точки и свързани с всички други въпроси, на полигона. Закриването на депото върху оста х на хистограмата осигурява равенство на квадрати и областта отрязани от полигон.

3. За графично представяне на дискретни и интервал вариант поредица може да се използва кумулативна крива. С натрупват изобразява редица натрупани честоти или относителни честоти. Натрупаната честота (относителната честота) се изчислява чрез сумиране на честотите (относителни честоти) за изследваните групи и да се покаже броя единици в популацията с характерните стойности са не повече от по-горе.



Когато сграда натрупват интервал брой вариации на х-ос опции марка серия на вертикалната ос - натрупаната честота (относителната честота). Тези точки са свързани с права и да получат натрупват.


Пример. Строителство натрупват предшества изчисляването на натрупаните честоти и относителните честоти. За да направите това, добавете към масата на 3.4 допълнителни колони - 6, 7 и 8 - и изграждане на маса 3.4 ¢.

Таблица 3.4 ¢.

Iso номер 30 дистрибуторски компании в света
размера на годишния доход

Номер в. Група от компании по отношение на годишните приходи (100 млн. $) Ширината на интервал група (100 млн. $) Броят на компаниите в групата Натрупват честота lennye Натрупват-lennye относителната честота,% Атрибутът стойност, която стои в средата на диапазона (100 млн. $)
абсолютна (честота) относителна-ната -% от общия (относителната честота)
J - е й г й
0,95- 1,03 0.08 23.3 23.3 0.99
1.3-1.11 0.08 53.3 1.07
1.11-1.19 0.08 16.7 1.15
1.19-1.27 0.08 13.3 83.3 1.23
1.27 - 1.35 0.08 6.7 1.31
1.35 - 1.43 0.08 1.39
ALL - = 30 - -

Кумулативната честота на първия интервал е равна на неговата нормална скорост: 7 фирми. Натрупан честота на втория интервал включва сбор от първата и втората честотни интервали: 7 + 9 = 16 фирми. Кумулативната честота на третия интервал: 7 + 9 + 5 = 21 компании, и т.н. Кумулативната честота на последния, шести, интервалът е равен на общия брой на дяловете на наблюдение: 30 фирми.

Също изчислява и натрупаната относителната честота. Кумулативният относителната честота на последния интервал е равен на сумата на всички относителни честоти:
= 23,3 + 30 + 16,7 + 13,3 + 6,7 + 10 = 100 %.

Ние представляваме натрупват разпределителните дружества по отношение на годишните приходи, е избран като кумулативната честота на Y-ос. Координати изобразени върху оста х, да избира атрибут стойност, съответстваща на средата на всеки интервал. Неговата прогнозна стойност се получава от формулата (3.2):

, (3.2)

където - Feature стойност в средата на к-тия интервал (! Не е същото като знака на средната стойност в диапазона), стотици милиони $ ;.

- Долната и горната граница на интервала, стотици милиони $ ..

Стойностите на параметрите, които се открояват в средата на всеки интервал, изчислени в таблица 3.4 колона 8 ¢. Натрупват получена е показано на Фигура 3.4.

Фиг. 3.4. Натрупват разпределение изо на 30 компании в света
размера на годишния доход (за натрупаната честота)

4. Ако оста х и у-натрупват отменени, се оказва ogives.

Най-голямо практическо значение за анализа на разпределението на интервал серия има хистограма. Чрез симетрията на неговите колони с намаляваща височина от най-високата (връх) извадете предварителна преценка за близостта на действителното разпределение на честотата на нормалната практика на разпределение. По този начин, моделът на данните на 3.3 показва, че действителното разпределение фирми интервалите размер на приходите (7, 9, 5, 4, 3, 2 и компания), различен от нормалните. Нормалното разпределение на честотните увеличава постепенно, на централния връх на границите да има стойност, а след това най-гладко и симетрично намалена.


Тема 4. статистика обобщаване

1. абсолютни стойности: естество и мерни единици

2. Относителна производителност: същността и ценности, начини на изразяване и видове

Статистическа индекс - количествена характеристика на изследвания обект или неговите свойства.

Обобщаване статистически показатели - показатели, които характеризират набор от единици, комбинирани в групи или като цяло.

В зависимост от метода на изчисляване на обобщаващи статистически показатели може да бъде:

- Абсолютно;

- Относително;

- Средна.

<== Предишна лекция | На следващата лекция ==>
| Въпрос 2: Графично представяне на разпределението на серията

; Дата: 01.15.2014; ; Прегледи: 180; Нарушаването на авторските права? ;


Ние ценим Вашето мнение! Беше ли полезна публикуван материал? Да | не



ТЪРСЕНЕ:


Вижте също:



ailback.ru - Edu Doc (2013 - 2017) на година. Тя не е автор на материали, и дава на студентите с безплатно образование и използва! Най-новото допълнение , Al IP: 11.45.9.22
Page генерирана за: 0.048 сек.